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J-GLOBAL ID：201901012105162948
Update date: Mar. 25, 2024
Mototake Yoh-ichi
モトタケ ヨウイチ | Mototake Yoh-ichi
Affiliation and department：
Job title：
Associate Professor
Research field (2)：
Soft computing
, Bio-, chemical, and soft-matter physics
Research keywords (8)：
Data driven science
, ベイズ推論
, 位相的データ解析
, 複雑系
, 計算物理
, 説明可能AI
, Statistical machine learning
, Complex system
Research theme for competitive and other funds (6)：
Papers (35)：
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Hitoshi IZUNO, Masahiko Demura, Masayoshi Yamazaki, Satoshi Minamoto, Junya Sakurai, Kenji Nagata, Yoh-ichi Mototake, Daisuke Abe, Keisuke Torigata. Search for high-creep-strength welding conditions considering HAZ shape factors for 2 1/4Cr-1Mo steel. Welding in the World. 2024
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A. Okuno, Y. Morishita, Y. Mototake. Autoregressive with Slack Time Series Model for Forecasting a Partially-Observed Dynamical Time Series. IEEE Access. 2024
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Tsutomu T. Takeuchi, Kai T. Kono, Suchetha Cooray, Atsushi J. Nishizawa, Koya Murakami, Hai-Xia Ma, Yoh-Ichi Mototake. Quantification of Galaxy Distribution with Topological Data Analysis and Detection of the Baryon Acoustic Oscillation. Proceedings of the Institute of Statistical Mathematics. 2023. 71. 2. 159-187
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Yoh-ichi Mototake. Extracting Nonlinear Symmetries From Trained Neural Networks on Dynamics Data. NeurIPS 2023 Workshop: AI for Science from Theory to Practice. 2023
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Shunya Tsuji, Ryo Murakami, Hayaru Shouno, Yoh-ichi Mototake. Revealing the Mechanism of Large-scale Gradient Systems Using a Neural Reduced Potential. NeurIPS 2023 Workshop: Machine Learning and the Physical Sciences. 2023
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MISC (6)：
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本武陽一, 水牧仁一朗, 工藤和恵, 福水健次. 位相的データ分析による強磁性体磁区パターン形成過程の分析. 日本放射光学会年会・放射光科学合同シンポジウム(Web). 2021. 34th
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本武陽一, 水牧仁一朗, 工藤和恵, 福水健次. 位相的データ分析法による材料構造形成過程の分析. スマートプロセス学会誌. 2021. 10. 3
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本武陽一, 水牧仁一朗, 赤井一郎, 岡田真人. X線光電子分光におけるベイズ推論によるハミルトニアン選択. 日本物理学会講演概要集(CD-ROM). 2019. 74. 1
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Detecting Large Scale Flocking and Development of Spatio-Temporal Patterns. 2018. 62. 3p
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本武 陽一, 庄野逸, 田村弘, 岡田真人. 脳情報科学が拓くAIとICT:2.脳情報科学と人工知能 -ネオコグニトロンからDeep Learningへ-. 情報処理. 2017. 59. 1. 42-47
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Lectures and oral presentations (6)：
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物理学者と学習機械の効果的な協業に向けて:学習済み深層ニューラルネットワークからの解釈可能な物理法則抽出
(ディープラーニングと物理学2020 オンライン 2020)
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第2回日米独先端科学(JAGFoS)シンポジウム
(第2回日米独先端科学(JAGFoS)シンポジウム 2019)
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The 4th Workshop on Self-Organization and Robustness of Evolving Many-Body Systems
(The 4th Workshop on Self-Organization and Robustness of Evolving Many-Body Systems 2019)
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第2回教育・コミュニケーションロボット研究開発シンポジウム
(第2回教育・コミュニケーションロボット研究開発シンポジウム 2018)
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神経回路学会時限研究会「ニューラルネットの温故知新」
(神経回路学会時限研究会「ニューラルネットの温故知新」 2016)
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Education (4)：
- 2013 - 2016 The University of Tokyo Graduate School of Arts and Sciences Master Course of Department of General Systems Studies
- 2010 - 2013 The University of Tokyo College of Arts and Sciences Master Course of Department of General Systems Studies
- 2008 - 2010 Hokkaido University Faculty of Science Master Course of Department of Physics
- 2004 - 2008 Tohoku University Faculty of Science Department of physics
Professional career (1)：
- Ph.D (The University of Tokyo)
Work history (3)：
- 2023/01 - 現在 Hitotsubashi University Graduate School of Social Data Science Associate professor
- 2019/04 - 2022/12 The Institute of Statistical Mathematics
- 2016/04 - 2019/03 The University of Tokyo
Awards (4)：
- 2019 - SWARM2019 The 3rd International Symposium on Swarm Behavior and Bio-Inspired Robotics, Best Paper Award Finalists
- 2017 - 東京理科大学 脳学際研究部門第1回公開シンポジウム 最優秀発表賞
- 2016 - 日本人工知能学会 2016 Annual Conference Award
- 2015 - SWARM 2015 The First International Symposium on Swarm Behavior and Bio-Inspired Robotics, Best Student Paper Award Finalists
Association Membership(s) (4)：
日本コンピュータ化学会
, 放射光学会
, 日本人工知能学会
, THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN
