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J-GLOBAL ID:201901012220270444   Update date: Apr. 26, 2024

Nakata Masaya

ナカタ マサヤ | Nakata Masaya
Affiliation and department:
Job title: Associate Professor
Homepage URL  (2): http://www.nkt.ynu.ac.jp/http://www.nkt.ynu.ac.jp/en/
Research field  (2): Intelligent informatics ,  Soft computing
Research keywords  (3): Evolutionary Machine Learning ,  Machine Learning ,  Evolutionary Computation
Research theme for competitive and other funds  (10):
  • 2020 - 2025 解の性能根拠を示す説明可能な進化計算
  • 2020 - 2021 進化的ルール学習によるビッグデータからの航空機失速現象の兆候検出
  • 2018 - 2020 解の特性から最適化指標を生成するサロゲート進化計算と高計算コストな問題への展開
  • 2019 - 高次元・高計算コストな最適化と応用
  • 2019 - 進化的モデル同定と機械学習への応用
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Papers (65):
  • Horaguchi, Y, Nishihara, K, Nakata, M. Evolutionary multiobjective optimization assisted by scalarization function approximation for high-dimensional expensive problems. SWARM AND EVOLUTIONARY COMPUTATION. 2024. 86
  • Nishihara, K, Nakata, M. Emulation-based adaptive differential evolution: fast and auto-tunable approach for moderately expensive optimization problems. COMPLEX & INTELLIGENT SYSTEMS. 2024
  • Nishihara, K, Nakata, M. Utilizing the Expected Gradient in Surrogate-assisted Evolutionary Algorithms. PROCEEDINGS OF THE 2023 GENETIC AND EVOLUTIONARY COMPUTATION CONFERENCE COMPANION, GECCO 2023 COMPANION. 2023. 447-450
  • Horaguchi, Y, Nakata, M. High-Dimensional Expensive Optimization by Classification-based Multiobjective Evolutionary Algorithm with Dimensionality Reduction. 2023 62ND ANNUAL CONFERENCE OF THE SOCIETY OF INSTRUMENT AND CONTROL ENGINEERS, SICE. 2023. 1535-1542
  • Hiruta Yusuke, Nishihara Kei, Koguma Yuji, Fujii Masakazu, Nakata Masaya. Automatic Construction of Loading Algorithms With Interactive Genetic Programming. IEEE ACCESS. 2022. 10. 125167-125180
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MISC (56):
Patents (6):
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Lectures and oral presentations  (115):
  • 代理モデル多目的進化計算における内部世代数に対する性能分析
    (第23回進化計算学会研究会)
  • 分類器による事前選別を用いた近似型代理モデル多目的進化計算の拡張
    (第141回数理モデル化と問題解決研究発表会)
  • 遺伝的プログラミングと進化的ルール学習を用いた区分的関数同定
    (第141回数理モデル化と問題解決研究発表会)
  • 代理モデルを用いた Gene Expression Programming
    (第16回進化計算シンポジウム)
  • ヒューリスティックの事前定義を必要としない積み付けアルゴリズムの自動生成手法
    (第16回進化計算シンポジウム)
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Education (3):
  • 2013 - 2015 The University of Electro-Communications Graduate School of Informatics and Engineering Department of Informatics
  • 2011 - 2013 The University of Electro-Communications Graduate School of Informatics and Engineering Department of Informatics
  • 2009 - 2011 The University of Electro-Communications Faculty of Electro Communications Department of Human Communication
Work history (11):
  • 2023/04 - 現在 Yokohama National University Institute for Multidisciplinary Sciences Associate Professor
  • 2019/04 - 現在 Yokohama National University Graduate School of Engineering Department o Physics, Electrical and Computer Engineering Associate Professor
  • 2019/04 - 現在 Yokohama National University College of Engineering Science Department of Mathematics, Physics, Electrical Engineering and Computer Science Associate Professor
  • 2019/04 - 現在 Yokohama National University Graduate school of Engineering Science Department of Mathematics, Physics, Electrical Engineering and Computer Science Associate Professor
  • 2019/04 - 現在 Yokohama National University Faculty of Engineering Division of Intelligent Systems Engineering Associate Professor
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Committee career (1):
  • 2018/05 - 2020/04 確率的最適化手法とその周辺技術の適用分野拡大に関する技術調査専門委員会 委員
Awards (7):
  • 2022/09 - インテリジェント・システム・シンポジウム2022 優秀論文賞 オートエンコーダによるサロゲート多目的進化計算の高次元問題への展開
  • 2022/09 - インテリジェント・システム・シンポジウム2022 最優秀論文賞 部分領域に特化したサロゲートを探索と選別で活用する粒子群最適化
  • 2021/09 - インテリジェント・システム・シンポジウム2021 優秀論文賞 高計算コストな最適化問題に向けた事前検証型アンサンブル適応差分進化
  • 2014/05 - システム制御情報学会 奨励賞 データマイニング問題を対象とした最適行動獲得のための学習分類子システムにおける個体淘汰法の検討
  • 2012/12 - 進化計算学会進化計算シンポジウム2012 最優秀発表賞 学習分類子システムにおける最適行動 獲得のための個体選択法
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※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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