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J-GLOBAL ID:201901015220774506   Update date: Sep. 04, 2024

Miyajima Hirofumi

Miyajima Hirofumi
Research field  (1): Soft computing
Research theme for competitive and other funds  (4):
  • 2024 - 2027 超スマート社会におけるプライバシーを保護する機械学習に関する研究
  • 2021 - 2023 セキュアマルチパーティ計算を用いたエッジシステムに対する機械学習法の開発
  • 2020 - 2023 Study on Low-Cost Implementation of Machine Learning by Using Edge Computing
  • 2017 - 2020 クラウドサービス利用者の安心感を高めるセキュアマルチパーティ簡易計算
Papers (95):
  • 宮島 洋文, 重井 徳貴, 宮島 廣美, 白鳥 則郎. 分解データを用いる自律分散システムによる秘匿計算. 第 36 回バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会講演論文集. 2023. 77-80
  • 宮島 洋文. 計算量を考慮した秘匿分散処理による機械学習法. 第76回電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集. 2023. 398-399
  • Hirofumi Miyajima, Noritaka Shigei, Hiromi Miyajima, Norio Shiratori. Neural Gas and k-means Methods with Reduced Communication Costs for Secure Distributed Processing. International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2023. 2023. 19-24
  • Hirofumi Miyajima, Noritaka Shigei, Hiromi Miyajima, Norio Shiratori. Neural Gas and k-means Methods Reducing the Computational Complexity for Secure Distributed Processing. International Journal of Biomedical Soft Computing and Human Sciences. 2023. 28. 1. 15-22
  • Hirofumi Miyajima, Noritaka Shigei, Hiromi Miyajima, Norio Shiratori. Scalability improvement of simplified, secure distributed processing with decomposition data. Recent Progress in Nonlinear Theory and Its Applications. 2023. 14. 2. 140-151
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MISC (2):
  • Studies on inference system of deep body temperature by using machine learning methods. 2016. 116. 138. 57-62
  • MIYAJIMA Hirofumi, SHIGEI Noritaka, MIYAJIMA Hiromi. On the Capability of a Fuzzy Inference System With Improved Interpretability. 2015. 57. 32-32
Lectures and oral presentations  (60):
  • 分解データを用いる自律分散システムによる秘匿計算
    (第 36 回バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会 2023)
  • 計算量を考慮した秘匿分散処理による機械学習法
    (第76回電気・情報関係学会九州支部連合大会 2023)
  • Neural Gas and k-means Methods with Reduced Communication Costs for Secure Distributed Processing
    (International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2023 2023)
  • 秘匿分散処理による機械学習法の計算量削減
    (第 35 回バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会 2022)
  • Simplified Secure Distributed Processing of BP with Decomposition Data
    (2022 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications 2022)
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Awards (13):
  • 2023/12 - Biomedical Fuzzy Systems Association The Best Paper Award Neural Gas and K-Means Methods Improving the Computational Complexity for Secure Distributed Processing
  • 2022/12 - バイオメディカル・ファジィ・システム学会 バイオメディカル・ファジィ・システム学会第35回年次大会 会員奨励賞
  • 2021/10 - Best Paper Award of The 2021 IAENG International Conference on Data Mining and Applications
  • 2021/10 - Best Paper Award of The 2021 IAENG International Conference on Artificial Intelligence and Applications
  • 2020/04 - World Congress on Engineering and Computer Science Best Paper Award of International Conference on Soft Computing and Applications 2019
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※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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