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J-GLOBAL ID:202001000337537363   Update date: Mar. 30, 2024

Takezawa Megumi

タケザワ メグミ | Takezawa Megumi
Affiliation and department:
Job title: 教授
Homepage URL  (1): https://labs.hus.ac.jp/details.php?id=92
Research field  (2): Learning support systems ,  Perceptual information processing
Research keywords  (4): 画像解析 ,  画像復元 ,  画像認識 ,  画像符号化
Research theme for competitive and other funds  (1):
  • モバイル環境における画像コンテンツの高セキュリティ伝送方式の研究
Papers (17):
  • Hirofumi Sanada, Naofumi Wada, Megumi Takezawa, Hiroki Matsuzaki. A Study on industry-academia bidirectional learning under the theme of work efficiency with OSS. IEEJ Transactions on Fundamentals and Materials. 2020. 140. 6. 338-339
  • 真田博文, 竹沢恵, 和田直史, 松崎博季. グラフェンにおける量子力学的波動の回路理論的取扱い. 電子情報通信学会論文誌C. 2018. J101-C. 6. 266-272
  • Megumi Takezawa, Hirofumi Sanada, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama. Estimating the quality of fractal compressed images using lacunarity. IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences. 2018. E101A. 6. 900-903
  • SANADA Hirofumi, MATSUZAKI Hiroki, TAKEZAWA Megumi, UENO Kenji. An ICT Introductory Course Using a Microcomputer Board for Information Science Students. Journal of JSEE. 2015. 63. 2. 2_22-2_27
  • Hirofumi Sanada, Megumi Takezawa, Hiroki Matsuzaki. Numerical design of matching structures for one-dimensional finite superlattices. IEICE Transactions on Electronics. 2013. E96-C. 11. 1440-1443
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MISC (83):
  • 松崎博季, 千葉拓弥, 和田直史, 竹沢恵, 真田博文. A study on estimation of vocal-tract area functions from sound spectrogram using convolutional neural network. 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM). 2022. 2022
  • 松崎博季, 和田直史, 竹沢恵, 真田博文. Estimation of a vocal-tract area function from a spectrogram of synthesized speech by machine learning. 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM). 2022. 2022
  • 千葉 拓弥, 松﨑 博季, 和田 直史, 竹沢 恵, 真田 博文. 二つの音響管が縦続接続された簡易声道モデルのサウンドスペクトログラムからのCNNを用いた形状逆推定-Inverse estimation of shapes of vocal-tract models with cascading two acoustic tubes from sound spectrogram using CNN. 音楽音響研究会資料. 2021. 40. 4. 93-98
  • 千葉 拓弥, 松﨑 博季, 和田 直史, 竹沢 恵, 真田 博文. 二つの音響管が縦続接続された簡易声道モデルのサウンドスペクトログラムからのCNNを用いた形状逆推定-Inverse estimation of shapes of vocal-tract models with cascading two acoustic tubes from sound spectrogram using CNN. 聴覚研究会資料 = Proceedings of the auditory research meeting. 2021. 51. 4. 205-210
  • 千葉拓弥, 松崎博季, 和田直史, 竹沢恵, 真田博文. Inverse esitimaion of shapes of vocal-tract models with cascading two acoustic tubes from sound spectrogram using CNN. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2021. 121. 112(EA2021 1-19)
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Professional career (1):
  • 博士(工学) (北海道大学)
Work history (1):
  • 2019/04 - 現在 北海道科学大学 工学部 情報工学科 教授
Committee career (7):
  • 2020/06 - 現在 電子情報通信学会 回路とシステム研究会 専門委員
  • 2020/06 - 2022/05 電子情報通信学会 北海道支部 会計幹事
  • 2007/11 - 2020/12 IEEE 札幌支部 WIE Treasurer
  • 2014/04 - 2016/03 映像情報メディア学会 北海道支部 運営委員
  • 2013/06 - 2015/05 映像情報メディア学会 査読委員
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Awards (8):
  • 2016 - 第15回複雑系マイクロシンポジウム 最優秀プレゼンテーション賞
  • 2013 - PCカンファレンス北海道2013 プレゼンテーションスキル賞
  • 2010 - 情報処理学会北海道シンポジウム2010 研究奨励賞
  • 2009 - 情報処理学会北海道シンポジウム2009 技術研究賞
  • 2008 - 情報処理学会北海道シンポジウム2008 技術研究賞
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Association Membership(s) (5):
IEEE ,  映像情報メディア学会 ,  電子情報通信学会 ,  日本工学教育協会 ,  情報処理学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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