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J-GLOBAL ID:202001003154869994   Update date: Apr. 23, 2024

Komatsu Masaaki

コマツ マサアキ | Komatsu Masaaki
Affiliation and department:
Other affiliations (1):
  • National Cancer Center, Research Institute
Homepage URL  (1): https://www.riken.jp/research/labs/aip/goalorient_tech/cancer_transl/index.html
Research field  (2): Medical systems ,  Obstetrics and gynecology
Research keywords  (4): 医療AI ,  超音波検査 ,  産婦人科学 ,  腫瘍学
Papers (51):
  • Ken Takasawa, Ken Asada, Syuzo Kaneko, Kouya Shiraishi, Hidenori Machino, Satoshi Takahashi, Norio Shinkai, Nobuji Kouno, Kazuma Kobayashi, Masaaki Komatsu, et al. Advances in cancer DNA methylation analysis with methPLIER: use of non-negative matrix factorization and knowledge-based constraints to enhance biological interpretability. Experimental & Molecular Medicine. 2024. 56. 3. 646-655
  • Mayumi Kobayashi Kato, Erisa Fujii, Yuka Asami, Yukihide Momozawa, Kengo Hiranuma, Masaaki Komatsu, Ryuji Hamamoto, Takahiro Ebata, Koji Matsumoto, Mitsuya Ishikawa, et al. Clinical features and impact of p53 status on sporadic mismatch repair deficiency and Lynch syndrome in uterine cancer. Cancer Science. 2024
  • Hidenori Machino, Ai Dozen, Mariko Konaka, Masaaki Komatsu, Kohei Nakamura, Noriko Ikawa, Kanto Shozu, Ken Asada, Syuzo Kaneko, Hiroshi Yoshida, et al. Integrative analysis reveals early epigenetic alterations in high-grade serous ovarian carcinomas. Experimental & Molecular Medicine. 2023. 55. 10. 2205-2219
  • Kengo Hiranuma, Yuka Asami, Mayumi Kobayashi Kato, Naoya Murakami, Yoko Shimada, Maiko Matsuda, Shu Yazaki, Erisa Fujii, Kazuki Sudo, Ikumi Kuno, et al. Rare FGFR fusion genes in cervical cancer and transcriptome-based subgrouping of patients with a poor prognosis. Cancer Medicine. 2023. 12. 17. 17835-17848
  • Ryuji Hamamoto, Ken Takasawa, Norio Shinkai, Hidenori Machino, Nobuji Kouno, Ken Asada, Masaaki Komatsu, Syuzo Kaneko. Analysis of super-enhancer using machine learning and its application to medical biology. Briefings in Bioinformatics. 2023. 24. 3. bbad107
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MISC (81):
  • 小松 正明. 産婦人科超音波AIの実際. 超音波テクノ. 2024. 36. 2. 6-10
  • 小松 正明. 医療現場におけるAI活用. 臨床婦人科産科. 2023. 77. 12. 1170-1176
  • 小松 正明. 胎児心エコーにおけるAI画像診断支援. Hormone Frontier in Gynecology. 2023. 30. 2. 21-28
  • 小松 正明. 説明可能AIを用いた超音波画像診断支援. Precision Medicine. 2023. 6. 7. 25-29
  • 小松 正明. AI時代における超音波医学の展望と課題 ー産婦人科超音波AIの実際ー. 超音波医学. 2023. 50. Suppl. S174
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Patents (10):
  • Computer-Readable Recording Medium Having Stored Therein Estimation Processing Program, Estimation Processing Method, and Information Processing Apparatus
  • Information processing program, method for processing information, and information processing apparatus
  • 学習プログラム、学習方法、及び情報処理装置
  • 情報処理プログラム、情報処理方法、及び情報処理装置
  • 推定処理プログラム、推定処理方法、及び情報処理装置
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Books (4):
  • 機械学習・ディープラーニングによる“異常検知”技術と活用事例集
    技術情報協会 2022 ISBN:9784861049132
  • 医療AIとディープラーニングシリーズ 超音波画像AI診断
    オーム社 2021 ISBN:9784274225765
  • これだけでわかる! 医療AI
    中外医学社 2021 ISBN:9784498048928
  • AIとがん研究 その妥当性、有効性
    羊土社 2019 ISBN:9784758125246
Lectures and oral presentations  (89):
  • 胎児心臓超音波スクリーニング支援AIシステム ー研究開発者の視点ー
    (第76回日本産科婦人科学会学術講演会 2024)
  • AI-based automated evaluation of the PLAS index/LAPSD ratio for the TAPVC detection
    (第76回日本産科婦人科学会学術講演会 2024)
  • 医療現場におけるAI活用と今後の展望
    (第38回千葉県乳腺診断フォーラム 2024)
  • 総肺静脈還流異常症スクリーニング支援AI技術の開発
    (日本胎児心臓病学会第30回学術集会 2024)
  • The anatomical structure analysis in the cross-vendor fetal cardiac ultrasound videos using deep learning
    (33th World Congress, International Society of Ultrasound in Obstetrics and Gynecology (ISUOG) 2023)
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Professional career (1):
  • 博士(医学)
Work history (3):
  • 2017 - 現在 理化学研究所 革新知能統合研究センター がん探索医療研究チーム
  • 2017 - 現在 国立がん研究センター研究所 医療AI研究開発分野
  • 2012 - 2014 シカゴ大学 医学部 血液・腫瘍内科
Committee career (3):
  • 2023 - 現在 日本癌学会 評議員
  • 2019 - 現在 日本人類遺伝学会 評議員
  • 2018 - 現在 日本メディカルAI学会 評議員
Awards (5):
  • 2020 - 日本メディカルAI学会 第2回学術集会 優秀一般演題賞
  • 2020 - 日本メディカルAI学会 第2回学術集会 優秀一般演題賞
  • 2019 - 29th World Congress Short Oral Presentation Award
  • 2015 - 第68回学術講演会 International Session Award
  • 2014 - Presidential Trainee Award
Association Membership(s) (6):
日本臨床細胞学会 ,  日本超音波医学会 ,  日本産科婦人科学会 ,  日本人類遺伝学会 ,  日本メディカルAI学会 ,  日本癌学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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