Terada Yoshikazu

テラダヨシカズ | Terada Yoshikazu

Affiliation and department：
Research theme for competitive and other funds (7)：

2023 - 2026 事前分布を活用する頻度論的推論
2022 - 2026 重篤スポーツ外傷のAI予測基盤の確立-選手心理と認知バイメカの連結的理解による-
2020 - 2025 探索的分析によるデータ駆動型仮説の信頼性評価法の確立と生命科学分野における実証
2020 - 2023 大規模・複雑データに対するクラスタリング法の開発とその理論的性質の解明
2016 - 2019 Theory and application of unsupervised learning for Network data and functional data

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Papers (21)：

Naoki Koyama, Yusuke Sakai, Seiya Sasaoka, Diego Dominguez, Kentaro Somiya, Yuto Omae, Yoshikazu Terada, Marco Meyer-Conde, Hirotaka Takahashi. Enhancing the rationale of convolutional neural networks for glitch classification in gravitational wave detectors: a visual explanation. Machine Learning: Science and Technology. 2024. 5. 3. 035028-035028
Yusuke Sakai, Yoshikazu Terada, Hirotaka Takahashi. 重力波観測における突発性雑音の教師なし分類. Ouyou toukeigaku. 2024. 53. 1. 33-54
Xin Guan, Yoshikazu Terada. Sparse kernel k-means for high-dimensional data. Pattern Recognition. 2023. 144. 109873-109873
Yoshikazu Terada, Hidetoshi Shimodaira. Selective inference after feature selection via multiscale bootstrap. Annals of the Institute of Statistical Mathematics. 2022
Kei Hirose, Yoshikazu Terada. Sparse and Simple Structure Estimation via Prenet Penalization. PSYCHOMETRIKA. 2022

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MISC (12)：

Kosuke Morikawa, Hiromichi Nagao, Shin-ichi Ito, Yoshikazu Terada, Shin'ichi Sakai, Naoshi Hirata. Prediction of aftershocks with Gaussian process regression. 2020
寺田吉壱, 寺田吉壱, 下平英寿, 下平英寿. 統計的思考法のすすめ選択的推測. 数理科学. 2020. 58. 9
寺田吉壱, 寺田吉壱, 下平英寿, 下平英寿. マルチスケール・ブートストラップ法による選択的推測とその応用. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2020. 120. 195(IBISML2020 8-33)
Yoshikazu Terada, Hidetoshi Shimodaira. Selective inference after feature selection via multiscale bootstrap. 2019
中田研, 小笠原一生, 寺田吉壱, 横山光樹, 金本隆司. ヒト動作の動的バランス新規評価法とP/U分類によるAIスポーツ外傷予測の検証. 日本腎臓学会誌. 2019. 61. 3. 225-225

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※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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