Rchr
J-GLOBAL ID：202001007764724691
Update date: Feb. 01, 2024
Iwata Michio
イワタ ミチオ | Iwata Michio
Homepage URL (1)：
http://labo.bio.kyutech.ac.jp/~iwata/
Research field (2)：
Biological, health, and medical informatics
, Systems genomics
Research keywords (10)：
bioinformatics
, machine learning
, drug repositioning
, gene expression
, tensor decomposition
, drug discovery
, biochemical systems theory
, systems biology
, mathematical modeling
, numerical calculation
Research theme for competitive and other funds (3)：
- 2022 - 2025 肝内胆管癌多層オミックス解析と機械学習によるリポジショニング薬の同定
- 2021 - 2024 時系列解析による薬の作用メカニズム解明と新たな疾患治療候補薬の探索
- 2012 - 2013 大規模代謝反応システムにおけるメタボロミクスデータからの数式モデル構築法
Papers (33)：
-
Momoko Hamano, Toru Nakamura, Ryoku Ito, Yuki Shimada, Michio Iwata, Jun-ichi Takeshita, Ryohei Eguchi, Yoshihiro Yamanishi. DIRECTEUR: Transcriptome-based prediction of small molecules that replace transcription factors for direct cell conversion. Bioinformatics. 2024
-
Md Mamunur Rashid, Momoko Hamano, Midori Iida, Michio Iwata, Toshiyuki Ko, Seitaro Nomura, Issei Komuro, Yoshihiro Yamanishi. Network-based identification of diagnosis-specific trans-omic biomarkers via integration of multiple omics data. Biosystems. 2024. 105122-105122
-
Chikashige Yamanaka, Shunya Uki, Kazuma Kaitoh, Michio Iwata, Yoshihiro Yamanishi. De novo drug design based on patient gene expression profiles via deep learning. Molecular informatics. 2023. 42. 8-9. e2300064
-
難波 里子, 岩田 通夫, 山西 芳裕. 【ポストGWAS時代の遺伝統計学 オミクス解析と機械学習でヒト疾患を俯瞰する】(第5章)人工知能技術のゲノミクス応用研究 遺伝子摂動応答オミクスデータを用いた治療標的予測 疾患横断解析によるターゲットリポジショニング. 実験医学. 2023. 41. 7. 1193-1199
-
Zhaonan Zou, Michio Iwata, Yoshihiro Yamanishi, Shinya Oki. Epigenetic landscape of drug responses revealed through large-scale ChIP-seq data analyses. BMC Bioinformatics. 2022. 23. 1
ｍore...
MISC (8)：
-
濱野桃子, 中村透, 岩田通夫, 江口凌平, 竹下潤一, 山西芳裕. ダイレクトリプログラミングを誘導する低分子化合物組み合わせのin silico予測. 日本再生医療学会総会(Web). 2023. 22nd
-
岩田 通夫, 山西 芳裕. バイオインフォマティクスの世界(第10回)機械学習による薬物応答トランスクリプトームの解析と疾患治療薬の探索-Analysis of drug-induced transcriptome responses by machine learning toward drug discovery. 医学のあゆみ. 2022. 281. 11. 1103-1108
-
濱野桃子, 江口凌平, 岩田通夫, 中村透, 山西芳裕. トランスオミクス解析によるダイレクトリプログラミング誘導転写因子の予測. 日本再生医療学会総会(Web). 2022. 21st
-
ZOU Zhaonan, 岩田通夫, 山西芳裕, 沖真弥. Elucidating the modes of action by identification of transcription factors organizing chemically perturbed genes through large-scale ChIP-seq data. 日本薬学会年会要旨集(Web). 2021. 141st
-
濱野桃子, 中村透, 岩田通夫, 江口凌平, 山西芳裕. Computational prediction of small molecules for direct reprogramming. 日本分子生物学会年会プログラム・要旨集(Web). 2021. 44th
ｍore...
Books (2)：
-
機械学習を生命科学に使う! : シークエンスや画像データをどう解析し、新たな生物学的発見につなげるか?
羊土社 2020 ISBN:9784758103916
-
ダイレクトリプログラミング : 再生医療の新展開
エヌ・ティー・エス 2020 ISBN:9784860436711
Professional career (1)：
- Ph.D. in Agriculture (Kyushu University)
Association Membership(s) (2)：
The Molecular Biology Society of Japan
, Japanese Society for Bioinformatics
