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J-GLOBAL ID:202001010372653150   Update date: Sep. 19, 2024

Kawai Reiichiro

カワイ レイイチロウ | Kawai Reiichiro
Affiliation and department:
Job title: Professor
Homepage URL  (1): https://sites.google.com/site/reiichirokawai/
Research theme for competitive and other funds  (6):
  • 2024 - 2028 Extension of the Sparre-Andersen Process Theory and its Applications
  • 2021 - 2026 Implementable optimal resource allocation and stopping theory in stochastic numerical analysis
  • 2020 - 2024 Theory and implementation of probabilistic numerical methods
  • 2009 - 2012 Stochastic control of Levy driven processes with application to mathematical finance
  • 2009 - 2011 Numerical Analysis of Jump-Models and Applications of Malliavin Calculus in Finance
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Papers (74):
  • Reiichiro Kawai. Unbiased density computation for stochastic resetting. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical. 2024. 57. 29. 295002
  • Chenxiao Song, Reiichiro Kawai. Sampling and Change of Measure for Monte Carlo Integration on Simplices. Journal of Scientific Computing. 2024. 98. 3. 64
  • Kanji Sato, Akiko Takeda, Reiichiro Kawai, Taiji Suzuki. Convergence error analysis of reflected gradient Langevin dynamics for globally optimizing non-convex constrained problems. Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics. 2024
  • Qinjing Qiu, Reiichiro Kawai. A recursive representation for decoupling time-state dependent jumps from jump-diffusion processes. Stochastics. 2024. 96. 3. 1200-1240
  • Chenxiao Song, Reiichiro Kawai. Monte Carlo and variance reduction methods for structural reliability analysis: A comprehensive review. Probabilistic Engineering Mechanics. 2023. 73. 103479-103479
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MISC (10):
  • 河合玲一郎, 瀬戸川昌之, 井手広康, 森山潤. 高校情報科と大学における数理・データサイエンス・AI 教育との接続に向けた課題と展望. 数理・データサイエンス・AI 教育強化拠点コンソーシアム ニュースレター. 2024. 21. 5-13
  • 河合玲一郎, 林和則. 2023年度モデルカリキュラム改訂について. 数理・データサイエンス・AI 教育強化拠点コンソーシアム ニュースレター. 2024. 21. 1-4
  • モデルカリキュラム改訂に関する特別委員会. 数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム~データ思考の涵養~(改訂版). 数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム. 2024
  • モデルカリキュラム改訂に関する特別委員会. 数理・データサイエンス・AI(応用基礎レベル)モデルカリキュラム〜AI×データ活用の実践(改訂版). 数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム. 2024
  • 数理・データサイエンス・AI 教育強化拠点コンソーシアム ニュースレター vol.20〜. 数理・データサイエンス・AI 教育強化拠点コンソーシアム. 2024
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Books (1):
  • 日本統計学会公式認定 統計検定データサイエンス発展対応 データサイエンス発展演習
    東京図書 2024 ISBN:9784489024290
Professional career (1):
  • Ph.D. (Georgia Institute of Technology)
Work history (8):
  • 2020/04 - 現在 The University of Tokyo Graduate School of Arts and Sciences Professor
  • 2020/04 - 現在 The University of Tokyo Mathematics and Informatics Center Professor
  • 2023/07 - 2023/09 The University of Queensland School of Mathematics and Physics Visiting Academic
  • 2020/02 - 2023/01 The University of Sydney School of Mathematics and Statistics Honorary Professor
  • 2012/07 - 2020/01 The University of Sydney School of Mathematics and Statistics Senior Lecturer
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Committee career (9):
  • 2023/11 - 現在 Japan Inter-University Consortium for Mathematics and Data Science Education Chair, The Special Committee on the Revision of the National Model Curriculum (Literary and Intermediate Levels)
  • 2023/05 - 現在 Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology The Assessment Committee, Approved Problem for Mathematics, Data Science and AI Smart Higher Education (MDASH), designated by the Government of Japan
  • 2022/04 - 現在 Japan Inter-University Consortium for Mathematics and Data Science Education Chair, the Planning and Promotion Working Group
  • 2022/04 - 現在 Japan Inter-University Consortium for Mathematics and Data Science Education Chair, the Research Subcommittee
  • 2020/07 - 現在 Japan Statistical Society Certificate Deputy Chair, Japan Statistical Society Certificate CBT Expert Level
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※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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