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J-GLOBAL ID：202001013130904581   Update date: Jun. 24, 2024

Kamezawa Hidemi

カメザワ ヒデミ | Kamezawa Hidemi
Affiliation and department：
Teikyo University Faculty of Fukuoka Medical Technology, Department of Radiological Technology

About Teikyo University Faculty of Fukuoka Medical Technology, Department of Radiological Technology


Job title： Associate Professor
Other affiliations (1)：
  • Teikyo University  Graduate School of Health Sciences, Division of Radiological Sciences   Associate Professor
Research field  (1)： Radiology
Research keywords  (6)： 低酸素細胞 ,  レディオミクス ,  医学物理 ,  放射線治療技術 ,  画像処理 ,  Artificial Intelligence
Research theme for competitive and other funds  (6)：
  • 2022 - 2025 Development of image-assisted therapy to identify therapy-resistant cells inside cancer using virtual biopsies.
  • 2020 - 2023 鼻副鼻腔乳頭腫由来癌の癌化予測法確立と予測因子の網羅的解析
  • 2021 - 2022 レディオミクスを用いた個別化癌治療の実現
  • 2020 - 2021 革新的レディオミクスによる個別化がん治療支援
  • 2017 - 2020 Development of innovative radiotherapy support system with predictable prognosis in head and neck cancer
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Papers (15)：
  • Takahiro Aoyama, Hidetoshi Shimizu, Yutaro Koide, Hidemi Kamezawa, Jun-Ichi Fukunaga, Tomoki Kitagawa, Hiroyuki Tachibana, Kojiro Suzuki, Takeshi Kodaira. Deep Learning-based Lung dose Prediction Using Chest X-ray Images in Non-small Cell Lung Cancer Radiotherapy. Journal of Medical Physics. 2024. 49. 1. 33-40
  • Misaki Hirayama, Hidemi Kamezawa, Yasuhiro Hiai. Evaluation of Radiomics Features Stability for Prediction Modeling using MR Image. 2023. 40. 4. 114-119
  • Kojiro Ikushima, Hidetaka Arimura, Ryuji Yasumatsu, Hidemi Kamezawa, Kenta Ninomiya. Topology-based radiomic features for prediction of parotid gland cancer malignancy grade in magnetic resonance images. Magn Reson Mater Phy. 2023. 36. 5. 767-777
  • Hidemi Kamezawa, Hidetaka Arimura. Recurrence prediction with local binary pattern-based dosiomics in patients with head and neck squamous cell carcinoma. Physical and Engineering Sciences in Medicine. 2023
  • Hidemi KAMEZAWA, Hidetaka ARIMURA, Ryuji YASUMATSU, Kenta NINOMIYA, Shu HASEAI. Preoperative and Non-Invasive Approach for Radiomic Biomarker-Based Prediction of Malignancy Grades in Patients with Parotid Gland Cancer in Magnetic Resonance Images. Medical Imaging and Information Sciences. 2020. 37. 4. 66-74
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MISC (15)：
  • Hidetaka Arimura, Takumi Kodama, Akimasa Urakami, Hidemi Kamezawa, Taka-aki Hirose, Kenta Ninomiya. 6. Imaging Biopsy for Assisting Cancer Precision Therapy -Information Extracted from Radiomics-. Japanese Journal of Radiological Technology. 2022. 78. 2. 219-224
  • 亀澤秀美. 頭頸部癌放射線治療におけるAI・Radiomics. 日本放射線腫瘍学会高精度放射線外部照射部会学術大会プログラム・抄録集. 2020. 33rd
  • QUOC Le Cuong, 有村秀孝, 二宮健太, 亀澤秀美, 加葉田雄太朗. A radiomics-based prediction of five-year survival probabilities of head- and -neck cancer patients. 日本放射線腫瘍学会高精度放射線外部照射部会学術大会プログラム・抄録集. 2020. 33rd
  • KAMEZAWA Hidemi. Radiomics for Head-and-Neck Cancer. Medical Imaging Technology. 2020. 38. 1. 10-14
  • Le Cuong Quoc, 有村 秀孝, 山田 真大, 亀澤 秀美. Coxnetによって選択されたレディオミクスシグネチャによるSVMを用いた頭頸部癌患者の5年生存確率の予測. 日本医用画像工学会大会予稿集. 2019. 38回. 41-41
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Books (4)：
  • 放射線安全管理学
    南江堂 2023 ISBN:452420394X
  • レディオミクス入門
    オーム社 2021 ISBN:9784274226380
  • 放射線治療AIと外科治療AI
    オーム社 2020 ISBN:9784274225475
  • 診療放射線技師先手必勝!弱点克服完全ガイド
    メジカルビュー社 2015 ISBN:9784758314985
Lectures and oral presentations  (77)：
  • Dual energy CT画像を用いたradiomicsによる非小細胞肺癌の病理組織型予測
    (第80回日本放射線技術学会総会学術大会 2024)
  • Novel radiomics/dosiomics-based treatment failure prediction for pharyngeal cancer patients
    (The 3rd International Conference on Radiological Physics and Technology (ICRPT) 2024)
  • Consideration of Attenuation Correction using MRI Images in 123I-FP-CIT SPECT
    (第3回モンテカルロシミュレーション研究交流会 2024)
  • 頭頸部癌の予後予測 ~医用画像の底力~
    (第91回宮崎放射線技術研究会 2023)
  • レディオミクスを用いた神経膠芽腫の予後予測のための基礎的検討
    (第18回九州放射線医療技術学術大会 2023)
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Education (3)：
  • 2013 - 2017 Kyushu University Graduate School of Medical Sciences
  • 2005 - 2007 Tokyo Metropolitan University Graduate School of Health Sciences
  • 2001 - 2005 Tokyo Metropolitan University of Health Sciences Faculty of Health Sciences
Professional career (3)：
  • 博士(保健学) (九州大学)
  • 修士(保健科学) (首都大学東京)
  • 学士(放射線学) (東京都立保健科学大学)
Work history (14)：
  • 2022/07 - 現在 Teikyo University Graduate School of Health Sciences
  • 2022/07 - 現在 Teikyo University Faculty of Fukuoka Medical Technology Department of Radiological Technology
  • 2022/04 - 現在 Teikyo University Graduate Degree Program of Health Data Science
  • 2022/04 - 現在 Teikyo University Graduate Degree Program of Comprehensive Applied Data Science
  • 2022/03 - 現在 医療法人八女健朋会 八媛病院 放射線部 診療放射線技師(非常勤)
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Committee career (26)：
  • 2024/06 - 現在 医用画像情報学会 常務理事(財務担当)
  • 2024/04 - 現在 The 10th Japan-Korea Joint Meeting on Medical Physics Program Committee Member
  • 2023/10 - 現在 第129回日本医学物理学会学術大会 実行委員会委員
  • 2023/09 - 現在 Journal of the British Institute of Radiology/Artificial Intelligence Associate editor
  • 2023/07 - 現在 第127回日本医学物理学会学術大会 プログラム委員(兼 ICRPT担当委員)
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Awards (12)：
  • 2024/04 - The 3rd International Conference on Radiological Physics and Technology (ICRPT) Certificate of Merit
  • 2024/02 - 第17回日本診療放射線学教育学会 学術奨励賞
  • 2022/09 - 第124回日本医学物理学会学術大会 大会長賞 銅賞
  • 2022/07 - 大牟田市立小・中・特別支援学校PTA連合会 感謝状
  • 2022/04 - 帝京大学 冲永荘一学術文化奨励賞
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Association Membership(s) (9)：
日本診療放射線学教育学会 ,  医用画像情報学会 ,  SPIE ,  日本医用画像工学会 ,  American Association of Physicists in Medicine ,  日本医学物理士会 ,  日本放射線腫瘍学会 ,  日本放射線技術学会 ,  日本医学物理学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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