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J-GLOBAL ID:202001014039265556   Update date: Jul. 29, 2024

Tanouchi Hiroto

タノウチ ヒロト | Tanouchi Hiroto
Affiliation and department:
Homepage URL  (1): https://web.wakayama-u.ac.jp/~tanouchi/index.html
Research field  (3): Civil engineering (environmental systems) ,  Disaster prevention engineering ,  Hydroengineering
Research keywords  (6): Runoff Analysis ,  Inundation Analysis ,  Disaster waste ,  Tsunami ,  Simulation ,  GIS
Research theme for competitive and other funds  (3):
  • 2020 - 2022 AI等の活用による災害廃棄物処理プロセスの最適化と処理計画・処理実行計画の作成支援システムの構築
  • 2018 - 2021 Analysis of endogenous and exogenous factors focusing on the reproducibility of sediment disasters based on the old and new historical disaster information
  • 2017 - 2018 A development of Hydrological GIS model aiming at runoff analysis of flooding in large region
Papers (20):
  • Hiroto TANOUCHI, Takayuki SAKAI, Yoshikazu OTSUKA, Masaki NAKANO. AN IMMEDIATE PREDICTION SYSTEM OF DISASTER WASTE QUANTITY, QUANTITY AND SPATIAL DISTRIBUTION GENERATED BY INUNDATION. Japanese Journal of JSCE. 2024. 80. 22. 1-11
  • Futo Ueda, Hiroto Tanouchi, Nobuyuki Egusa, Takuya Yoshihiro. A Transfer Learning Approach Based on Radar Rainfall for River Water-Level Prediction. Water. 2024. 16. 4. 607-607
  • Akira Kawamura, Hideo Amaguchi, Jonas Olsson, Hiroto Tanouchi. Urban Flood Runoff Modeling in Japan: Recent Developments and Future Prospects. Water. 2023. 15. 15. 2733-2733
  • 田内 裕人, 後 誠介, 江種 伸之. ワダイの防災ジオツアーの展開-A Development on Geo-Tour for Disaster Prevention. 和歌山大学災害科学・レジリエンス共創センター年報. 2021. 1. 32-35
  • Soichiro ASAI, Tatsuya AKIYAMA, Hiroto TANOUCHI, Nobuyuki EGUSA. A NUMERICAL SIMULATION OF DISASTER WASTE DISPOSAL IN WAKAYAMA CITY BY USING DHT MODEL. International Journal of GEOMATE. 2021. 20. 80. 23-28
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MISC (13):
  • Hiroto Tanouchi, Tomomi Nakano, Nobuyuki Egusa. A spontaneously disaster evacuation drill for Tsunami by imitating a game of tag. GEOMATE2023 Mie Fullpaper. 2023
  • Futo Ueda, Hiroto Tanouchi, Nobuyuki Egusa, Takuya Yoshihiro. River Water Level Prediction Using Radar Rainfall with Deep Learning. 17th International Workshop on Informatics (IWIN 2023). 2023
  • 田内裕人, 酒井崇之, 大塚義一, 中野正樹. 災害廃棄物処理の初動支援を目的とした発生量・空間分布・組成の推定システム. 第48回土木情報学シンポジウム講演集. 2023
  • 中野正樹, 田内裕人, 酒井崇之, 大塚義一, 加藤雅彦, 高井敦史, 佐々木秀幸. 災害廃棄物処理プロセスの最適化を導入した災害廃棄物処理実行計画作成支援システムの開発. 第15回環境地盤工学シンポジウム論文集. 2023
  • 秋山 晋二, 谷垣 勝久, 田内 裕人, 後 誠介. 和歌山県日高川町弥谷地区において昭和の紀伊半島大水害時に発生した土砂災害とその伝承. 日本応用地質学会研究発表会. 2022
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Patents (1):
  • ポリゴン型地表面知物データ作成方法およびポリゴン型地表面知物データ作成プログラム
Lectures and oral presentations  (27):
  • レーダ雨量を用いた深層学習による増水時の河川水位予測の試み
    (第106回モバイルコンピューティングと新社会システム研究会 (MBL) 2023)
  • 災害廃棄物の収集運搬・処理連動モデルの基礎的性能の検証
    (第46回土木情報学シンポジウム 2021)
  • Pythonによる災害廃棄物の収集運搬・処理連動モデルのプロトタイプの開発
    (第45回土木情報学シンポジウム 2020)
  • 揮発性有機化合物に対する原位置浄化技術の環境負荷
    (第23回日本水環境学会シンポジウム 2020)
  • A Study on Tn and Tp Runoff Characteristics in the Kinokawa River Basin Based on High-frequency Nutrient Monitoring
    (AOGS 16th Annual Meeting 2019)
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Education (5):
  • 2013 - 2016 Tokyo Metropolitan University Graduate School of Urban Environmental Sciences
  • 2014 - 2015 Swedish Meteorological and Hydrological Institute
  • 2011 - 2013 Tokyo Metropolitan University Graduate School of Urban Environmental Sciences
  • 2009 - 2011 Hokkaido University Faculty of Environmental Earth Science Division of Earth System Science
  • 2004 - 2008 Shinshu University Faculty of Engineering
Work history (2):
  • 2022/04 - 現在 Wakayama University Faculty of Systems Engineering Lecturer
  • 2016/04 - 2022/03 Wakayama University Faculty of Systems Engineering Assistant professor
Committee career (2):
  • 2018/04 - 現在 水文・水資源学会 査読編集委員
  • 2017/04 - 現在 地下水・土壌汚染とその防止対策に関する研究集会 幹事会 幹事
Awards (3):
  • 2023/10 - IWIN 2023 Best Paper Award River Water Level Prediction Using Radar Rainfall with Deep Learning
  • 2018/02 - 地盤工学会 関西支部 社会貢献賞 平成 23 年台風 12 号に伴う熊野那智退社裏山の斜面崩壊・土石流に関する 調査研究
  • 2015/03 - 水文・水資源学会 優秀ポスター賞 個別建物を考慮した浸水解析格子の自動構築に関する一考察
Association Membership(s) (9):
日本自然災害学会 ,  廃棄物資源循環学会 ,  日本水環境学会 ,  地盤工学会 ,  地理情報システム学会 ,  水文・水資源学会 ,  土木学会 ,  人工知能学会 ,  日本地下水学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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