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J-GLOBAL ID：202001014711448257
Update date: Apr. 03, 2024
Matsuo Kazuya
マツオ カズヤ | Matsuo Kazuya
Affiliation and department：
Research field (2)：
Medical systems
, Neurosurgery
Research keywords (4)：
Traumatic brain injury
, machine learning
, Stroke
, Neurosurgery
Research theme for competitive and other funds (3)：
- 2024 - 2025 頭部外傷治療刷新に向けたエビデンス創出の基盤となる転帰予測駆動型の新しい患者層別化手法の確立
- 2024 - 2025 頭部外傷における新規治療創出を目指した層別化プラットフォームの開発に関する研究
- 2021 - 2024 AI機械学習でつくる頭部外傷の個別化医療のための新しい重症度指標
Papers (24)：
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Kazuya Matsuo, Hideo Aihara, Yoshie Hara, Akitsugu Morishita, Yoshio Sakagami, Shigeru Miyake, Shotaro Tatsumi, Satoshi Ishihara, Yoshiki Tohma, Haruo Yamashita, et al. Machine Learning to Predict Three Types of Outcomes After Traumatic Brain Injury Using Data at Admission: A Multicenter Study for Development and Validation. Journal of neurotrauma. 2023
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S Yamashita, M Kohta, K Hosoda, J Tanaka, K Matsuo, H Kimura, K Tanaka, A Fujita, T Sasayama. Absence of the Anterior Communicating Artery on Selective MRA is Associated with New Ischemic Lesions on MRI after Carotid Revascularization. AJNR. American journal of neuroradiology. 2022. 43. 8. 1124-1130
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Kazuya Matsuo, Atsushi Fujita, Kohkichi Hosoda, Jun Tanaka, Taichiro Imahori, Taiji Ishii, Masaaki Kohta, Kazuhiro Tanaka, Yoichi Uozumi, Hidehito Kimura, et al. Potential of machine learning to predict early ischemic events after carotid endarterectomy or stenting: a comparison with surgeon predictions. Neurosurgical Review. 2021
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Kazuya Matsuo, Kohkichi Hosoda, Jun Tanaka, Yusuke Yamamoto, Taichiro Imahori, Tomoaki Nakai, Yasuhiro Irino, Masakazu Shinohara, Takashi Sasayama, Eiji Kohmura. Geranylgeranylacetone attenuates cerebral ischemia-reperfusion injury in rats through the augmentation of HSP 27 phosphorylation: a preliminary study. BMC Neuroscience. 2021. 22. 1. 9-9
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甲田 将章, 藤田 敦史, 松尾 和哉, 篠山 隆司. 低濃度NBCAを用いた感染性脳動脈瘤に対する治療. 脳血管内治療. 2020. 5. Suppl. 70-70
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MISC (35)：
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松尾 和哉, 相原 英夫, 原 淑恵, 森下 暁二, 阪上 義雄, 三宅 茂, 巽 祥太郎, 山下 晴央, 篠山 隆司. 頭部外傷の予後予測・診断 頭部外傷後の死亡・高度障害・転帰良好の3分類予測 多施設症例での機械学習モデル構築と性能評価. 日本脳神経外傷学会プログラム・抄録集. 2023. 46回. 87-87
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松尾 和哉, 原 淑恵, 後藤 大輝, 太田 耕平, 山下 晴央. 破裂動脈瘤コイル塞栓術後16日で瘤内の2.5mm径コイルが逸脱した1症例. 脳血管内治療. 2022. 7. Suppl. S190-S190
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原 淑恵, 山下 晴央, 松尾 和哉, 後藤 大輝, 太田 耕平. 放射線治療後症候性頸動脈偽閉塞に対するステント留置後に再閉塞をきたした1例. 脳血管内治療. 2022. 7. Suppl. S214-S214
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原 淑恵, 山下 晴央, 松尾 和哉, 後藤 大輝, 太田 耕平. 内頸動脈血豆状動脈瘤破裂急性期のステント併用コイル塞栓術による治療. 脳卒中の外科. 2022. 50. 4. 260-265
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松尾 和哉, 相原 英夫, 原 淑恵, 藤原 大悟, 太田 耕平, 森下 暁二, 三宅 茂, 当麻 美樹, 山下 晴央. AI機械学習モデルによる頭部外傷後の死亡・高度障害・転帰良好の3分類予測 他施設症例を予測する. 日本脳神経外傷学会プログラム・抄録集. 2022. 45回. 139-139
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Lectures and oral presentations (34)：
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Machine Learning-based Prediction of Four Types of Outcomes After Traumatic Brain Injury Using Data at Admission: A Multicenter Study for Development and Validation
(Neurotrauma 2023 2023)
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機械学習による頚動脈狭窄症治療後の虚血性合併症の予測-他施設への応用
(第48回日本脳卒中学会総会 2023)
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頭部外傷後の死亡・高度障害・転帰良好の3分類予測:多施設症例での機械学習モデル構築と性能評価
(第46回日本脳神経外傷学会 2023)
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破裂動脈瘤コイル塞栓術後16日で瘤内の2.5mm径コイルが逸脱した1症例
(第38回日本脳神経血管内治療学会学術総会 2022)
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虚血性脳卒中の新規診断法に向けたメタボロミクス解析へのAIの応用
(第4回メディカルAI学会 2022)
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Education (2)：
- 2016 - 2020 神戸大学大学院 医学研究科 脳神経外科学分野
- 2004 - 2010 Kobe University School of Medicine Faculty of Medicine
Work history (2)：
- 2023/08 - 現在 Hyogo Emergency Medical Center and Kobe Red Cross Hospital Department of Neurosurgery
- 2020/06 - 現在 神戸大学大学院医学研究科 脳神経外科学分野
Awards (1)：
- 2022/06 - 日本メディカルAI学会 第4回日本メディカルAI学会学術集会優秀ポスター演題賞 虚血性脳卒中の新規診断法に向けたメタボロミクス解析へのAIの応用
Association Membership(s) (6)：
日本メディカルAI学会
, 日本脳循環代謝学会
, 日本脳神経外傷学会
, 日本脳血管内治療学会
, 日本脳神経外科学会
, 日本脳卒中学会
