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J-GLOBAL ID:202001017029531834   Update date: Nov. 05, 2024

Yamashita Ayumu

ヤマシタ アユム | Yamashita Ayumu
Affiliation and department:
Research field  (1): Cognitive neuroscience
Research keywords  (7): Sustained attention ,  うつ病 ,  精神疾患 ,  functional magnetic resonance imaging ,  Machine learning ,  Harmonization ,  resting state fMRI
Research theme for competitive and other funds  (5):
  • 2024 - 2030 抑うつ症状と認知機能障害が生じる皮質-皮質下脳ダイナミクスのヒト多次元縦断データを用いた解明と霊長類モデルでの検証
  • 2023 - 2026 Elucidating the neural mechanisms of pre-performance routines and developing efficient training methods
  • 2022 - 2024 簡便な脳活動・生体情報計測に基づく集中状態の視覚化
  • 2022 - 2024 縦断的MRIデータに基づく成人期気分障害と関連疾患の神経回路の解明
  • 2015 - 2017 精神疾患の次世代治療法に繋がるfMRIニューロフィードバックトレーニングの開発
Papers (26):
  • Yuto Nishimura, Masataka Sawayama, Ayumu Yamashita, Hideki Nakayama, Kaoru Amano. BrainCodec: Neural fMRI codec for the decoding of cognitive brain states. 2024
  • Ayumu Yamashita, Takashi Itahashi, Yuji Takahara, Noriaki Yahata, Yuta Y. Aoki, Junya Fujino, Yujiro Yoshihara, Motoaki Nakamura, Ryuta Aoki, Tsukasa Okimura, et al. Generalizable and transportable resting-state neural signatures characterized by functional networks, neurotransmitters, and clinical symptoms in autism. Molecular Psychiatry. 2024
  • Ryuto Yashiro, Masataka Sawayama, Ayumu Yamashita, Kaoru Amano. Probing unexplored areas in high-dimensional fMRI voxel space using an encoding model and image synthesis. Journal of Vision. 2024. 24. 10. 537-537
  • Saori C Tanaka, Kiyoto Kasai, Yasumasa Okamoto, Shinsuke Koike, Takuya Hayashi, Ayumu Yamashita, Okito Yamashita, Tom Johnstone, Franco Pestilli, Kenji Doya, et al. The status of MRI databases across the world focused on psychiatric and neurological disorders. Psychiatry and clinical neurosciences. 2024
  • Ayumu Yamashita, Yuting Xu, Tomoya Kawashima, Kaoru Amano. Prediction of alpha power using multiple subjective measures and autonomic responses. 2024
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MISC (8):
  • Supporting depression diagnosis through machine learning. Nature portfolio. 2023
  • 新里輔鷹, 新里輔鷹, 岡田剛, 吉岡利福, 吉岡利福, 山下歩, 板井江梨, 上敷領俊晴, 横山仁史, 光山祐生, et al. Longitudinal reliability of Brain Network Marker for Major Depressive Disorder and its association with clinical status. 日本生物学的精神医学会(Web). 2023. 45th
  • 山下歩, 山下歩, SAKAI Yuki, SAKAI Yuki, YAMADA Takashi, YAMADA Takashi, YAHATA Noriaki, YAHATA Noriaki, YAHATA Noriaki, YAHATA Noriaki, et al. Hierarchical supervised/unsupervised approach for subtype and redefine psychiatric disorders using a harmonized multi-site multi-disorder resting state functional magnetic resonance imaging. 日本生物学的精神医学会(Web). 2022. 44th
  • 板橋貴史, 山下歩, 青木悠太, 青木隆太, 青木隆太, 太田晴久, 中村元昭, 加藤進昌, 橋本龍一郎, 橋本龍一郎. 個人に合わせたデフォルトモードネットワークの機能的結合は持続的注意の能力を反映する. 日本神経科学会大会抄録集(Web). 2022. 65th
  • 6 Recommended Articles from PLOS Biology Senior Editor Gabriel Gasque. PLOS Biologue. 2021
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Patents (4):
  • 「統合失調スペクトラム障害に関する情報を提供するための診断支援システム、診断支援装置、診断支援方法、 及び支援プログラム」
  • 「脳機能結合相関値の調整方法、脳機能結合相関値の調整システム、脳活動分類器のハーモナイズ方法、脳活動分類器のハーモナイズシステム、および脳活動バイオマーカシステム」
  • 「脳活動分類器のハーモナイズシステム、及び脳活動分類器プログラム」
  • 「脳機能結合相関値のクラスタリング装置、脳機能結合相関値のクラスタリングシステム、脳機能結合相関値のクラスタリング方法、脳機能結合相関値の分類器プログラムおよび脳機能マーカー分類システム」
Lectures and oral presentations  (4):
  • Resting State Functional Connectivity Related to Major Depressive Disorder
    (Society for Neuroscience 2023 Press conference on AI/Machine Learning 2023)
  • 脳活動から集中力を科学する
    (JSPS日本人研究者交流会冬 2021)
  • Two dominant brain states reflect optimal and suboptimal attention
    (2nd Mind Wandering Symposium 2020)
  • Harmonization of resting-state functional MRI data across multiple imaging sites via the separation of site differences into sampling bias and measurement bias
    (3rd Japanese Meeting for Human Brain Imaging 2019)
Education (2):
  • 2012 - 2017 Kyoto University Graduate School of Informatics Department of Systems Science
  • 2008 - 2012 Kyoto University Faculty of Engineering School of Engineering Science
Professional career (1):
  • 博士(情報学) (京都大学)
Work history (9):
  • 2022/04 - 現在 Advanced Telecommunications Research Institute International
  • 2022/04 - 現在 The University of Tokyo The Graduate School of Information Science and Technology Department of Information Physics and Computing
  • 2020/04 - 2022/03 Japan Society for the Promotion of Science Overseas Research Fellowships
  • 2019/03 - 2022/03 Advanced Telecommunications Research Institute International Department of Cognitive Neuroscience Cooperate Researcher
  • 2019/02 - 2022/03 VA Boston Healthcare System Boston Attention and Learning Laboratory Visiting Researcher
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Committee career (3):
  • 2023/04 - 現在 第7回ヒト脳イメージング研究会 実行委員
  • 2023/04 - 現在 日本神経科学学会 情報基盤整備委員会
  • 2023/04 - 2023/09 日本神経回路学会 2023年度大会実行委員
Awards (6):
  • 2021/04 - ATR 優秀研究賞 うつ病を脳回路から見分ける先端人工知能技術を開発
  • 2019/10 - Japanese Meeting for Human Brain Imaging Young Scientist Award Two dominant brain states reflect optimal and suboptimal attention
  • 2018/04 - ATR 奨励賞 ニューロフィードバック法による認知機能変容に関する優れた業績
  • 2017 - 東北脳科学ウインタースクール Best Poster Award 脳機能画像法の施設間差を調べるための旅行被験者研究における優れた業績
  • 2017 - rtFIN2017 Travel Award Sampling biases and measurement biases due to different sites in resting-state functional connectivity data comparable with effects of mental disorders
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※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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