Inatsu Yu

イナツユウ | Inatsu Yu

Affiliation and department：
Job title： Assistant Professor
Homepage URL (2)： http://www-als.ics.nitech.ac.jp/ , http://www-als.ics.nitech.ac.jp/en_index.html

Research field (1)： Intelligent informatics

Research theme for competitive and other funds (2)：

Papers (30)：

Y. Inatsu, S. Takeno, H. Hanada, K. Iwata, I. Takeuchi. Bounding Box-based Multi-objective Bayesian Optimization of Risk Measures under Input Uncertainty. The 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR. 2024. 238. 4564-4572
S. Iwazaki, T. Tanabe, M. Irie, S. Takeno, Y. Inatsu. Risk Seeking Bayesian Optimization under Uncertainty for Obtaining Extremum. The 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR. 2024. 238. 1252-1260
S. Takeno, Y. Inatsu, M. Karasuyama, I. Takeuchi. Posterior Sampling-Based Bayesian Optimization with Tighter Bayesian Regret Bounds. Proceedings of The 41th International Conference on Machine Learning. 2024. 235. 47510-47534
S. Takeno, Y. Inatsu, M. Karasuyama. Randomized Gaussian Process Upper Confidence Bound with Tighter Bayesian Regret Bounds. Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning. 2023. 202. 33490-33515
稲津佑, 竹内一郎. 分布ロバストなパレートフロントの同定問題に対する多目的ベイズ最適化. 信学技報. 2022. 122. 325. 112-119

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MISC (11)：

Hiroki Toda, Yu Inatsu, Ichiro Takeuchi. Post-selection Inference for Spatio-temporal Trajectory Segmentation. 研究集会「Recent Progress in Spatial and/or Spatio-temporal Data Analysis」予稿集. 2020
稲津佑, 竹内一郎. コストに基づく入力不確実性がある下でのレベルセット推定のための能動学習. 2019年度統計関連学会連合大会. 2019
稲津佑, 竹内一郎. 入力がコストに応じたランダム性を持つ場合のレベルセット推定のための能動学習. 研究集会「統計学と機械学習の数理と展開」予稿集. 2019
稲津佑, 烏山昌幸, 井上圭一, 神取秀樹, 竹内一郎. 高次元ベイズ線形モデルにおけるconfidence region estimationを用いた回帰係数の同定のためのアクティブラーニング. 2018年度統計関連学会連合大会. 2018
稲津佑. パラメータに順序制約が課せられたANOVAモデルに対するAIC規準およびCp規準. 2016年度統計関連学会連合大会. 2016

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Books (2)：

Lectures and oral presentations (68)：

Posterior Sampling-Based Bayesian Optimization with Tighter Bayesian Regret Bounds
(Forty-first International Conference on Machine Learning (ICML2024) 2024)
ベイズ最適化の基礎と応用~単目的最適化/多目的最適化/ロバスト最適化~
(情報機構セミナー 2024)
機械学習による適応的実験計画~ベイズ最適化の基礎と応用~
(トリケップス WEBセミナー 2024)
Bounding Box-based Multi-objective Bayesian Optimization of Risk Measures under Input Uncertainty
(The 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2024) 2024)
Risk Seeking Bayesian Optimization under Uncertainty for Obtaining Extremum
(The 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2024) 2024)

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Education (4)：

Professional career (3)：

Work history (2)：

2020/11/01 - 2025/10/31 Nagoya Institute of Technology Graduate School of Engineering Tsukuri College Assistant Professor
2017/04 - 2020/10 RIKEN

Committee career (6)：

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Awards (4)：

Association Membership(s) (1)：

日本統計学会

※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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