Takahashi Yuta

タカハシユウタ | Takahashi Yuta

Affiliation and department：
Job title： Section Chief
Other affiliations (1)：

Tohoku University Hospital Department of Psychiatry Adjunct Lecturer

Homepage URL (1)： https://www.ncnp.go.jp/nin/guide/r7/lab/lab01.html

Research field (4)： Biological, health, and medical informatics , Cognitive neuroscience , Robotics and intelligent systems , Psychiatry

Research keywords (12)：データ同化 , デジタルツイン , predictive processing theory , simulation , metabolome , computational psychiatry , feature selection , artificial neural network , Machine learning , Artificial intelligence , Genetics , Psychiatry

Research theme for competitive and other funds (2)：

2021 - 2024 個人の脳領域間の結合性を反映したニューラルネットワークによる自閉症認知特性の再現
2023 - 2024 自由エネルギー原理にもとづく多感覚・行動・脳波信号の統合的シミュレーションによる精神疾患病態解明

Papers (31)：

Xue Li, Chiaki Ono, Noriko Warita, Tomoka Shoji, Takashi Nakagawa, Hitomi Usukura, Zhiqian Yu, Yuta Takahashi, Kei Ichiji, Norihiro Sugita, et al. Comprehensive evaluation of machine learning algorithms for predicting sleep-wake conditions and differentiating between the wake conditions before and after sleep during pregnancy based on heart rate variability. Frontiers in Psychiatry. 2023. 14
佐久間篤, 五十嵐江美, 内海裕介, 菊地佑樹, 畠山拓志, 高橋雄太, 小松浩, 菊地紗耶, 富田博秋. 白血球数4000/μL未満による頻回の血液検査が続きクロザピン中止を希望した治療抵抗性統合失調症の一例. 精神神経学雑誌. 2023. 2023特別号. S695-S695
佐久間篤, 五十嵐江美, 内海裕介, 菊地佑樹, 畠山拓志, 高橋雄太, 小松浩, 菊地紗耶, 富田博秋. 白血球数4000/μL未満による頻回の血液検査が続きクロザピン中止を希望した治療抵抗性統合失調症の一例. 精神神経学雑誌. 2023. 2023特別号. S695-S695
Yuta Takahashi, Shingo Murata, Masao Ueki, Hiroaki Tomita, Yuichi Yamashita. Interaction between Functional Connectivity and Neural Excitability in Autism: A Novel Framework for Computational Modeling and Application to Biological Data. Computational Psychiatry. 2023
富田博秋, 兪志前, 李雪, 高橋雄太. AIを用いたうつ病の病態解明と個別化精神医療に向けた展望. 臨床精神薬理特集「AI(人工知能)を用いた精神科薬物療法の近未来を問う」. 2023. 26. 3

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Lectures and oral presentations (10)：

精神医学データに対する機械学習的アプローチ
(科研費シンポジウム「データサイエンス・統計学における方法論と応用の新展開」 2021)
脳内領域間機能的結合性の変調が自閉症症状を出現させるメカニズムについての計算論的精神医学研究
(第43回日本生物学的精神医学会年会 2021)
メタボロームデータを用いた非線形変数選択機械学習によるうつ状態の予測
(第115回日本精神神経学会学術総会 2019)
ゲノムワイド遺伝子多型データを用いた機械学習によるうつ状態脆弱性の予測
(第115回日本精神神経学会学術総会 2019)
東日本大震災被災者における外傷後ストレス障害症状の変化を予測する因子に関する、機械学習を用いた組み合わせの検討
(2019)

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Education (2)：

2016 - 2020 Tohoku University Graduate School of Medicine
2007 - 2013 Nagoya University School of Medicine

Professional career (2)：

Ph.D
M.D.

Work history (4)：

2022/04 - 現在 National Center of Neurology and Psychiatry Department of Information Medicine, National Center of Neurology and Psychiatry Section Chief
2020/08 - 2022/03 Tohoku University Hospital Department of Psychiatry Assistant Professor
2015/04 - 2020/07 Tohoku University Hospital Department of Psychiatry Clinical Fellow
2013/04 - 2015/03 National Center for Global Health and Medicine Resident

Awards (7)：

2021/01 - 東北医学会奨学賞(B)
2019/06 - 115th Annual Meeting of the Jananese Society of Psychiatry and Neurology Yough Researcher Incentive Award
2019/06 - 115th Annual Meeting of the Jananese Society of Psychiatry and Neurology Yough Researcher Incentive Award
2019/06 - 41st Annual Meeting of the Japanese Society of Biological Psychiatry Yough Researcher Incentive Award
2018/09 - 40st Annual Meeting of the Japanese Society of Biological Psychiatry Yough Researcher Incentive Award Prediction of susceptibility to depression utilizing a machine learning model based on genome wide single nucleotide polymorphism data

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Association Membership(s) (5)：

日本メディカルAI学会 , 日本神経科学会 , 日本うつ病学会 , 日本精神神経学会 , 日本生物学的精神医学会

※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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