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J-GLOBAL ID:202101011368970188
Update date: Nov. 18, 2024
Kasai Satoshi
カサイ サトシ | Kasai Satoshi
Affiliation and department:
Research theme for competitive and other funds (7):
- 2024 - 2028 Understanding Brain Mechanisms Associated with Conversion and Reversion of Mild Cognitive Impairment and Development to Dementia Prevention
- 2024 - 2027 胎児低酸素血症のサイン「遅発一過性徐脈」先行予測AIの開発
- 2024 - 2027 構造的な異常所見を有さない胸部単純X線画像を用いた統合的な疾患予測指標の開発
- 2023 - 2026 Pathologic elucidation in the game disorder by the brain functional magnetic resonance imaging
- 2023 - 2026 繰り返し受診マンモグラムを用いたがんの予兆予測AIの開発
- 2021 - 2025 Development and evaluation of a triage-type computer-aided diagnostic system that predicts the prognosis of infectious respiratory diseases
- 2021 - 2023 胸部単純X線画像を用いた肺年齢推定によるCOPDの早期検出および患者介入の実現
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Papers (78):
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Evi M.C. Huijben, Maarten L. Terpstra, Arthur Jr. Galapon, Suraj Pai, Adrian Thummerer, Peter Koopmans, Manya Afonso, Maureen van Eijnatten, Oliver Gurney-Champion, Zeli Chen, et al. Generating synthetic computed tomography for radiotherapy: SynthRAD2023 challenge report. Medical Image Analysis. 2024. 97. 103276-103276
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Philippe Weitz, Masi Valkonen, Leslie Solorzano, Circe Carr, Kimmo Kartasalo, Constance Boissin, Sonja Koivukoski, Aino Kuusela, Dusan Rasic, Yanbo Feng, et al. The ACROBAT 2022 challenge: Automatic registration of breast cancer tissue. Medical image analysis. 2024. 97. 103257-103257
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Yuta Hirono, Ikumi Sato, Chiharu Kai, Akifumi Yoshida, Naoki Kodama, Fumikage Uchida, Satoshi Kasai. The Approach to Sensing the True Fetal Heart Rate for CTG Monitoring: An Evaluation of Effectiveness of Deep Learning with Doppler Ultrasound Signals. Bioengineering. 2024. 11. 7. 658-658
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Chiharu Kai, Takako Morita, Ikumi Sato, Akifumi Yoshida, Naoki Kodama, Satoshi Kasai. The Usefulness of the Breast Density Assessment Application Used by Breast Radiologists. Cureus. 2024
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Chiharu Kai, Satoshi Kondo, Tsunehiro Otsuka, Akifumi Yoshida, Ikumi Sato, Hitoshi Futamura, Naoki Kodama, Satoshi Kasai. Development of a Subtraction Processing Technology for Assistance in the Comparative Interpretation of Mammograms. Diagnostics. 2024. 14. 11. 1131-1131
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MISC (12):
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笠井 聡, 甲斐 千遥, 櫻井 典子, 南 寛威, 勝原 慎介, 児玉 直樹. マンモグラムを用いた乳房構成解析における画像処理の影響調査. 日本放射線技術学会雑誌. 2021. 77. 9. 1044-1044
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HORIE Shunsuke, MATSUBARA Tomoko, KASAI Satoshi, UCHIYAMA Yoshikazu, HARA Takeshi, FUJITA Hiroshi. Classifier Performance Study Using Simulation Data. IEICE technical report. 2009. 109. 270. 1-6
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S. Kasai, F. Li, J. Shiraishi, Q. Li, K. Doi. CAD scheme for early detection of osteoporosis: Quantitative analysis of vertebral fractures on lateral chest radiographs. MEDICAL PHYSICS. 2006. 33. 6. 2196-2196
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篠原範充, 森田孝子, 丹羽多恵, 遠藤登喜子, 原武史, 笠井聡, 近藤雅敏, 藤田広志, 松井航. マンモグラフィ検診におけるコンピュータ支援診断の有用性に関する研究. 日本医用画像工学会大会予稿集(CD-ROM). 2004. 23rd
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畑中裕司, 月山佳大, 原武史, 藤田広志, 笠井聡, 遠藤登喜子, 岩瀬拓士. An Automated Detection Algorithm for Partial Loss Masses Existing around Mammary-gland Region on Mammograms. Medical Imaging Technology. 2002. 20. 4,Pt.3
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Patents (39):
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医用情報処理装置及びプログラム
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情報処理装置、医用画像表示装置及びプログラム
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医用画像処理装置
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情報処理装置及び情報処理方法
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動態解析装置及び動態解析システム
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Lectures and oral presentations (3):
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医用画像領域におけるAI導入の現状
(第十七回岡山メディカルAI・ICT研究会 2022)
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画像診断におけるAI導入の現状と今後の展開
(日本対がん協会 がん検診セミナー 2021)
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メディカルAI時代の産学界の現状〜医療系企業から大学へ転身した立場から〜
(医用画像情報学会 2021)
Work history (1):
- 2022/04 - 現在 Niigata University of Health and Welfare
Committee career (2):
- 2023 - 現在 医用画像情報学会 理事
- 2022/04 - 現在 日本放射線技術学会 英文論文誌編集委員
Association Membership(s) (3):
医用画像情報学会
, 日本医用画像工学会
, 日本放射線技術学会
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