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J-GLOBAL ID：202101014002076890   Update date: Dec. 18, 2024

LIU ZIANG

リュウ スゴウ | LIU ZIANG
Affiliation and department：
Okayama University

About Okayama University


Homepage URL  (1)： https://zi-ang-liu.github.io
Research field  (3)： Social systems engineering ,  Intelligent informatics ,  Control and systems engineering
Research keywords  (10)： 経営工学 ,  最適化 ,  人工知能 ,  強化学習 ,  オペレーションズ・リサーチ ,  ソフトコンピューティング ,  意思決定 ,  ゲーム理論 ,  ロジスティクス ,  サプライチェーン・マネジメント
Research theme for competitive and other funds  (4)：
  • 2023 - 2026 深層強化学習を用いた在庫管理のための説明可能な意思決定支援システム
  • 2022 - 2026 Development of Data Driven Optimization Basis for Dynamic Simulation Platform of Supply Chains
  • 2023 - 2024 在庫数最適化アルゴリズムの構築と基幹システム実装に向けた研究
  • 2022 - 2023 サプライチェーンにおけるデータ駆動型進化計算手法の開発
Papers (41)：
  • Ziang Liu, Tomoya Kawabe, Tatsushi Nishi, Shun Ito, Tomofumi Fujiwara. Surrogate-Assisted Multi-Objective Optimization for Simultaneous Three-Dimensional Packing and Motion Planning Problems Using the Sequence-Triple Representation. Applied Artificial Intelligence. 2024
  • Shinya Korekane, Tatsushi Nishi, Kevin Tierney, Ziang Liu. Neural network assisted branch and bound algorithm for dynamic berth allocation problems. European Journal of Operational Research. 2024
  • 藤原 始史, 西 竜志, 劉 子昂. 粒子群最適化による産業用スカラ型ロボットの省エネルギー動作計画の検討. システム制御情報学会論文誌. 2024. 37. 11. 283-290
  • Tomoya Kawabe, Tatsushi Nishi, Ziang Liu, Tomofumi Fujiwara. Task Planning for Robot Manipulator Using Natural Language Task Input with Large Language Models. 2024 IEEE 20th International Conference on Automation Science and Engineering (CASE). 2024. 3484-3489
  • 福島昂之介, 西竜志, LIU Ziang, 藤原始史. A Route Planning Method for Multiple Mobile Robots by Combining Deep Q-Network and Graph Search. Transactions of the Institute of Systems, Control and Information Engineers. 2024. 37. 8. 207-215
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MISC (50)：
  • 福島 昂之介, 西 竜志, 劉 子昂. Deep Q-Network を用いた複数台移動ロボットのタスク割当と経路計画法. 第67回自動制御連合講演会. 2024
  • 白神 雅也, 西 竜志, 劉 子昂, 藤原 始史. 複数の目標配置を考慮した商品整列問題における動作計画最適化. 第42回 日本ロボット学会学術講演会. 2024. 42nd
  • 原 健悟, 西 竜志, 劉 子昂, 藤原 始史. ロボットアームによる商品取出手順最適化問題の分解法. 第42回 日本ロボット学会学術講演会. 2024. 42nd
  • 野村勇介, 劉子昂, 西竜志. 年齢と価格依存の需要を考慮した生鮮在庫管理における最適在庫政策とダイナミックプラ イシング. スケジューリング・シンポジウム 2024. 2024
  • Ziang Liu, Tatsushi Nishi. Large language model for instance generation and explanation of inventory control problems. 第32回インテリジェント・システム・シンポジウム. 2024
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Lectures and oral presentations  (2)：
  • Integrating Machine Learning and Optimization for Decision Making in Supply Chain Management
    (5th Asia Pacific Conference on Industrial Engineering and Operations Management 2024)
  • 機械学習と最適化による在庫管理
    (MOAI研究部会 2024)
Education (1)：
  • 2019 - 2021 Osaka University Graduate School of Engineering Science Department of Systems Innovation Division of Mathematical Science for Social Systems
Professional career (1)：
  • 博士(工学) (大阪大学)
Work history (2)：
  • 2023/04 - 現在 Okayama University
  • 2021/04 - 2023/03 Okayama University Faculty of Natural Science and Technology
Awards (2)：
  • 2024/09 - IEOM Society International Distinguished Young IEOM Researcher Award
  • 2019/12 - IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management Best Paper Award
Association Membership(s) (4)：
米国電気電子学会(IEEE) ,  サイバーフィジカル・フレキシブル・オートメーション(CyFA)研究分科会 ,  システム制御情報学会 ,  日本機械学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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