Nohara Yasunobu

ノハラヤスノブ | Nohara Yasunobu

Affiliation and department：
Job title： Associate Professor
Research theme for competitive and other funds (6)：

2022 - 2026 The Practice and Evaluation of LHS using Clinical Pathways and Electronic Medical Records
2020 - 2024 A Study on Statistical Interpretation Methods for Machine Learning Results Using Shapley Values
2019 - 2023 温度勾配ゲル電気泳動によるHIV-1逆転写酵素遺伝子変異の迅速検出
2018 - 2022 脳卒中のLearning Healthcare Systemに関する研究
2018 - 2021 糖尿病を併存する消化器がん患者の自己報告アウトカム評価の基盤構築

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Papers (87)：

Koutarou Matsumoto, Yasunobu Nohara, Mikako Sakaguchi, Yohei Takayama, Syota Fukushige, Hidehisa Soejima, Naoki Nakashima, Masahiro Kamouchi. Temporal Generalizability of Machine Learning Models for Predicting Postoperative Delirium Using Electronic Health Record Data: Model Development and Validation Study (Preprint). JMIR Perioperative Medicine. 2023. 6. 1. e50895
Kayo Wakisaka, Ryu Matsuo, Koutarou Matsumoto, Yasunobu Nohara, Fumi Irie, Yoshinobu Wakisaka, Tetsuro Ago, Naoki Nakashima, Masahiro Kamouchi, Takanari Kitazono. Non-linear association between body weight and functional outcome after acute ischemic stroke. Scientific reports. 2023. 13. 1. 8697-8697
Fumi Irie, Koutarou Matsumoto, Ryu Matsuo, Yasunobu Nohara, Yoshinobu Wakisaka, Tetsuro Ago, Naoki Nakashima, Takanari Kitazono, Masahiro Kamouchi. Predictive Performance of Machine Learning-Based Models for Poststroke Clinical Outcomes in Comparison With Conventional Prognostic Scores: Multicenter, Hospital-Based Observational Study (Preprint). JMIR AI. 2023
Koutarou Matsumoto, Yasunobu Nohara, Mikako Sakaguchi, Yohei Takayama, Shota Fukushige, Hidehisa Soejima, Naoki Nakashima. Delirium Prediction Using Machine Learning Interpretation Method and Its Incorporation into a Clinical Workflow. Applied Sciences. 2023. 13. 3
Koutarou Matsumoto, Yasunobu Nohara, Mikako Sakaguchi, Yohei Takayama, Takanori Yamashita, Hidehisa Soejima, Naoki Nakashima. Development of Machine Learning Prediction Models for Self-Extubation After Delirium Using Emergency Department Data. MedInfo. 2023. 310. 1001-1005

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MISC (38)：

井口登與志, 野原康伸, 野尻千夏, 中島直樹. 血清ビリルビン値低値は癌発症の強力なリスク因子である. 日本体質医学会雑誌. 2021. 83. 2. 109-109
山下貴範, 若田好史, 松本順, 的場哲哉, 羽藤慎二, 渡邊紳一郎, 野原康伸, 中熊英貴, 村木泰子, 末久弘, et al. AMED ePath事業のアウトカム統合解析報告. 医療情報学連合大会論文集. 2020. 40回. 160-162
錦谷まりこ, 海原純子, 有吉美恵, 野原康伸. 単身赴任家族のICT利用状況と健康. 産業衛生学雑誌. 2020. 62. 臨増. 588-588
中島直樹, 野原康伸. Precision medicineの確立に資する統合医療データベースの利活用に関する研究. Precision Medicineの確立に資する統合医療データベースの利活用に関する研究平成31・令和元年度総括・分担研究報告書(Web). 2020
錦谷まりこ, 海原純子, 有吉美恵, 野原康伸. 単身赴任家族におけるICT利用のコミュニケーション頻度と幸福度・孤立の関係. 日本行動医学会学術総会プログラム・抄録集. 2020. 27th (CD-ROM)

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Professional career (1)：

PhD (Kyushu University)

Awards (4)：

2021/11 - Best Paper Award 2021 Stroke Prognostic Scores and Data-Driven Prediction of Clinical Outcomes After Acute Ischemic Stroke
2015/03 - 情報処理学会山下記念研究賞途上国における予防医療を実現するポータブルヘルスクリニックシステムの構築
2014/07 - 情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会優秀論文賞途上国における予防医療を実現するポータブルヘルスクリニックシステムの構築
2007 - IPSJ Digital Courier Award Unlinkable Identification for Large-scale RFID Systems

※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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