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J-GLOBAL ID：202101016001386597   Update date: Sep. 23, 2024

Maeda Shunji

マエダ シュンジ | Maeda Shunji
Affiliation and department：
Math. Research Institute Calc for Industry

About Math. Research Institute Calc for Industry


Homepage URL  (1)： https://sunmath-calc.co.jp/members-sh-maeda/
Research field  (5)： Perceptual information processing ,  Mathematical informatics ,  Intelligent informatics ,  Measurement engineering ,  Measurement engineering
Research keywords  (4)： 検査・計測 ,  生産技術 ,  時系列データ処理 ,  画像認識
Research theme for competitive and other funds  (23)：
  • 2024 - 2025 生産設備の異常検知技術
  • 2023 - 2024 インフラ設備の監視データを用いた診断技術の研究
  • 2021 - 2022 振動データを用いた故障予兆予知に関する研究
  • - 2022 発電設備の監視データを用いた設備診断アルゴリズムの研究2
  • - 2021 振動データを用いた故障予知に関する研究
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Papers (43)：
  • Tomoyasu Yamashita, Kazuki Takemoto, Shunji Maeda, Hiroaki Tsuboi, Ryuji Ikeda. Numerical Data Analysis with Machine Learning for Optical Lens Polishing Conditions. IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems. 2022. 142. 7. 737-745
  • Takeru Moriyama, Shunji Maeda, Tadashi Suzuki. Anomaly Detection and Cause Identification based on Sensor Data. IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems. 2019. 139. 12. 1517-1526
  • Tomomi Tanioka, Masayuki Yamauchi, Yoshihiro Masui, Tetsuji Taniguchi, Tomoyuki Araki, Hiroshi Toyota, Masaki Koike, Masao Imamoto, Shunji Maeda, Tōru Ozaki, et al. The Growth of Students Who Started Research before Belonging to Laboratories and its Effects to Other Students. IEEJ Transactions on Fundamentals and Materials. 2019. 139. 11. 469-477
  • Masaki YANABE, Kentarou OOI, Tomohiro TANAKA, Koki NISHIMURA, Shunji MAEDA. Study on Learning Image Generation Using Deep Convolutional Auto-encoder for Defect Inspection Sensitivity Control in Electronic Component Inspection. Journal of the Japan Society for Precision Engineering. 2019. 85. 8. 733-740
  • Koki NISHIMURA, Masaki YANABE, Tomohiro NAGATANI, Takeru MORIYAMA, Shunji MAEDA. Proposal on Improvement of Defect Identification Performance by Dimensional Reduction Focusing on Localization of HOG Feature in Electronic Component Inspection. Journal of the Japan Society for Precision Engineering. 2019. 85. 5. 469-476
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MISC (39)：
  • Fujii Shu, Nakada Hidenori, Maeda Shunji, Iizuka Masami, Yasuno Takuya, Nitobe Tsutomu, Nakayama Toru, Kaneko Shun'ichi, Shibuya Hisae. H-005 Study of the similarity evaluation with histogram intersection and divergence for toolmark identification. 2015. 14. 3. 129-130
  • Nakada Hidenori, Fujii Shu, Maeda Shunji, Iizuka Masami, Yasuno Takuya, Nitobe Tsutomu, Nakayama Toru, Kaneko Shun'ichi, Shibuya Hisae. H-006 ROI dimensioning for the image similarity evaluation of test fired bullet. 2015. 14. 3. 131-132
  • 渋谷 久恵. パターン認識技術の応用展開 : 外観検査から予防保全へ (メディア工学) -- (サマーセミナー2015 : 実用分野を切り拓き、価値を生み出すビジョン技術). 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report. 2015. 39. 30. 73-78
  • Anomaly Detection and Anomaly-related Sensor Determination Method from Sensor Signals. 2014. 2014. 1. 21-26
  • 局所部分空間法に基づく異常予兆検知技術. 日立返仁会. 2013
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Patents (149)：
  • Defect inspection method and apparatus
  • Fault inspection method
  • Defect inspection method and apparatus
  • Defect inspection method and apparatus
  • Manufacturing method of semiconductor substrate and method and apparatus for inspecting defects of patterns of an object to be inspected
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Books (2)：
  • 機械学習・ディープラーニングによる異常検知技術と活用事例集
    技術情報協会 2022 ISBN:9784861049132
  • 機械学習を中心とした異常検知技術と応用提案
    情報機構 2019 ISBN:9784865021790
Lectures and oral presentations  (21)：
  • Utilization of the Infrared Image Capturing Combustion State for Estimating the Steam Flow Aiming to Stabilize Garbage Power Generation
    (2019)
  • Causal Relationship Analysis Using Sensor Data and Infrared Image for Stabilizing Garbage Power Generation
    (International Conference on Machine Learning and Cybernetics ,4014, ICMLC 2019 2019)
  • Basic Study on Railway Facility Extraction with Single Shot Multibox Detector
    (International Conference on Machine Learning and Cybernetics ,4016, ICMLC 2019 2019)
  • Proposed Electronic Component Visual Inspection Method with a Local Histogram-based Features
    (SCIS&ISIS2018 with ISWS2018 2018)
  • Solar Irradiance Forecasting with Convolutional Long Short-Term Memory Network using Sky Images
    (SCIS&ISIS2018 with ISWS2018 2018)
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Education (3)：
  • - 2004 Tokyo Institute of Technology
  • 1978 - 1980 Kobe University Graduate School of Engineering
  • 1974 - 1978 Kobe University Faculty of Engineering
Professional career (1)：
  • 博士(工学) (東京工業大学)
Work history (8)：
  • 2021/03 - 現在 株式会社 産業数理研究所 Calc
  • 2013/04 - 2024/03 Hiroshima Institute of Technology
  • 2011/04 - 2013/03 株式会社 日立製作所 横浜研究所 主管研究員
  • 2010/04 - 2013/03 Hokkaido University Graduate School of Information Science and Technology
  • 2005/10 - 2011/03 株式会社 日立製作所 生産技術研究所 主管研究員
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Committee career (4)：
  • 2009 - 現在 精密工学会 校閲協力委員
  • 2017/11 - 2020/11 日本法科学技術学会 第9期評議員
  • 2015/06 - 2017/04 電子情報通信学会 中国支部運営委員
  • 2015 - 2016 科学警察研究所 研究開発機関評価委員会委員
Awards (7)：
  • 2019 - (社)発明協会 令和元年度関東地方発明表彰 発明奨励賞
  • 2015 - 精密工学会 論文賞
  • 2013 - 精密工学会 髙城賞
  • 2009 - 株式会社 日立製作所 日立実績発明者トップ100
  • 2006 - (社)発明協会 平成18年度関東地方発明表彰 発明奨励賞
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Association Membership(s) (5)：
電気学会 ,  精密工学会 ,  映像情報メディア学会 ,  電子情報通信学会 ,  日本法科学技術学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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