Tanaka Shohei

タナカショウヘイ | Tanaka Shohei

Affiliation and department：

Research field (1)： Tumor diagnostics and therapeutics

Research keywords (5)： MR-Linac , Machine learning , Radiotherapy , Deep learning , Radiomics

Research theme for competitive and other funds (3)：

2023 - 2028 深層学習技術による照射中の動きを考慮した本当の線量分布の作成
2024 - 2027 体内に人工物を配置する密封小線源治療計画を自動かつ迅速に行う人工知能モデルの開発
2020 - 2023 患者個別化医療に向けた治療前の医療画像のみから腫瘍の縮小を予測する手法の開発

Papers (27)：

Noriyuki Kadoya, Kazuhiro Arai, Shohei Tanaka, Yuto Kimura, Ryota Tozuka, Keisuke Yasui, Naoki Hayashi, Yoshiyuki Katsuta, Haruna Takahashi, Koki Inoue, et al. Assessing knowledge about medical physics in language-generative AI with large language model: using the medical physicist exam. Radiological physics and technology. 2024
Noriyoshi Takahashi, Shohei Tanaka, Rei Umezawa, Takaya Yamamoto, Yu Suzuki, Keita Kishida, So Omata, Kazuhiro Arai, Yoshiyuki Katsuta, Noriyuki Kadoya, et al. Beginning of clinical treatment using the 1.5 Tesla MR-Linac system in Japan: a narrative review. Translational cancer research. 2024. 13. 2. 1131-1138
角谷倫之, 田中祥平, 佐藤清和, 新井一弘, 高橋紀善, 梅澤玲, 神宮啓一. 【IGRT今後の展開】エレクタUnityの装置導入と1年半の臨床経験. Rad Fan. 2023. 21. 13. 48-52
Noriyuki Kadoya, Yuto Kimura, Ryota Tozuka, Shohei Tanaka, Kazuhiro Arai, Yoshiyuki Katsuta, Hidetoshi Shimizu, Yuto Sugai, Takaya Yamamoto, Rei Umezawa, et al. Evaluation of deep learning-based deliverable VMAT plan generated by prototype software for automated planning for prostate cancer patients. Journal of radiation research. 2023. 64. 5. 842-849
Shohei Tanaka, Noriyuki Kadoya, Miyu Ishizawa, Yoshiyuki Katsuta, Kazuhiro Arai, Haruna Takahashi, Yushan Xiao, Noriyoshi Takahashi, Kiyokazu Sato, Ken Takeda, et al. Evaluation of Unity 1.5 T MR-linac plan quality in patients with prostate cancer. Journal of applied clinical medical physics. 2023. e14122

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MISC (7)：

毛利詩菜, 角谷倫之, 勝田義之, 田中祥平, 武田一也, 山本貴也, 金井貴幸, 中島祐二朗, 武田賢, 神宮啓一. 非小細胞肺がんに対する肺換気画像とレディオミクスによる機械学習ベース放射線肺臓炎予測モデルの開発. 日本放射線腫瘍学会高精度放射線外部照射部会学術大会プログラム・抄録集. 2022. 35th
角谷倫之, 松田匠平, 竹内孝至, 梶川智博, 田中祥平, 田邊俊平, 勝田義之, 伊藤謙吾, 神宮啓一. 最新医用画像技術 AIと放射線治療. 臨床放射線. 2020. 65. 2. 163-171
石川陽二郎, 角谷倫之, 梶川智博, 田中祥平, 松下晴雄, 梅澤玲, 山本貴也, 武田一也, 片桐佑, 田坂俊, et al. 体幹部定位放射線治療における視認下能動的呼吸停止システム基盤の開発研究. Japanese Journal of Radiology. 2020. 38. Suppl. 3-3
田中祥平, 角谷倫之, 梶川智博, 松田匠平, 土橋卓, 武田賢, 神宮啓一, 中根和昭. CT画像における肺癌患者の予後予測解析-ホモロジーによる新たな挑戦. Japanese Journal of Radiology. 2020. 38. Supplement. 9
角谷倫之, 田中祥平, 田邊俊平. ディープラーニングレディオミクスを用いた肺がんの放射線治療の予後予測. Medical Imaging Technology. 2020. 38. 1. 4-9

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Patents (3)：

【発明の名称】磁場影響を考慮した線量分布作成プログラム、磁場影響を考慮した線量分布作成方法、および線量分布作成装置
位相幾何学を用いた高精度な放射線治療予後予想システム
非剛体画像レジストレーション調整支援装置、非剛体画像レジストレーション調整支援方法及びプログラム

Books (1)：

レディオミクス入門
オーム社 2021 ISBN:9784274226380

Lectures and oral presentations (11)：

1.5T MR-Linac (Unity) における適応放射線治療の実際
(第126回日本医学物理学会学術大会 2023)
1.5 T MR-Linacにおけるビーム数とセグメント数の違いがプランの質に与える影響
(第126回日本医学物理学会学術大会 2023)
Planningの工夫:前立腺
(第1回日本MR画像誘導適応放射線治療研究会 2022)
Deep learning based;radiomicsアプローチによる頭頚部腫瘍縮小の予測
(日本放射線腫瘍学会第34回学術大会 2021)
A Deep Learning-Based Radiomics Approach to Identify Patient with Early Tumor Regression Utilizing Planning CT Images for Adaptive Radiotherapy
(The American Association of Physicists in Medicine 63th Annual Meeting & Exhibition 2021)

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Education (3)：

2020 - 2024 Tohoku University Graduate School of Medicine Department of Medical Sciences, Doctoral course
2018 - 2020 Tohoku University Graduate School of Medicine Department of Medical Sciences, Master's course
2014 - 2018 Tohoku University Faculty of Medicine School of Health Sciences, School of Medicine

Professional career (1)：

PhD (Tohoku University Graduate School of Medicine)

Work history (2)：

2024/04 - 現在 Tohoku University Hospital University Hospital Therapeutic Radiology
2020/04 - 2024/03 Tohoku University Hospital University Hospital Therapeutic Radiology Assistant

Awards (2)：

2019/04 - The 117th Scientific Meeting of the Japan Society of Medical Physics President's Award Silver Homology as novel radiomic features for prediction of the prognosis of lung cancer based on CT-based radiomics
2018/12 - 第46回日本放射線技術学会秋季学術大会座長推薦優秀研究発表胸部領域のCT-based Radiomicsにおける施設毎のロバストなRadiomic特徴量の新たな絞り込み法の開発

Association Membership(s) (4)：

Japan Society of Medical Physics , Japan Society for Radiation Oncology , Medical Imaging and Information Sciences , Japan Radiological Society

※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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