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J-GLOBAL ID：202201000529948140
Update date: Jan. 30, 2024
Sato Takahiro
サトウ タカヒロ | Sato Takahiro
Affiliation and department：
Homepage URL (1)：
https://u.muroran-it.ac.jp/it-elec-lab/
Research theme for competitive and other funds (2)：
- 2023 - 2026 Creation of new structure of nuclear fusion coil by quantum annealing and 3D topology optimization.
- 2022 - 2023 確率共振を活用する可変界磁波力発電機
Papers (27)：
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Sun Zhen, Takahiro Sato, Kota Watanabe. An efficient combination of topology optimization and parameter optimization for electromagnetic devices. International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics. 2023. 71. S1. S47-S56
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Takahiro Sato, Kota Watanabe. An Evolutional Topology Optimization of Electric Machines for Local Shape Modification and Visualization of Sensitivity Distribution Based on CMA-ES. IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering. 2023. 18. 2. 286-293
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Z.SUN, T.Sato, K.Wata. An Efficient Combination of Topology Optimization and Parameter Optimization for Electromagnetic Devices. International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics. 2022
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Masafumi Fujita, Takahiro Sato, Norio Takahashi, Masashi Kobayashi, Ken Nagakura, Hideyuki Nakamura, Hiroyuki Kaimori. Electromagnetic Field Analysis of the End Region of a Large Rotating Machine using Nonconforming Mesh Connection. IEEJ Journal of Industry Applications. 2022. 11. 1. 191-197
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Takahiro Sato, Norio Takahashi, Masafumi Fujita, Ken Nagakura, Masashi Kobayashi, Hideyuki Nakamura. Transient Characteristic Analysis of Turbine Generator Based on Separated Partial Finite Element Model. IEEE Transactions on Magnetics. 2021. 57. 4. 1-8
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MISC (27)：
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木構造表現を用いた電気機器の自動最適設計に向けた検討. 電気学会誌. 2023. 143. 10
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佐々木 秀徳, 岩田 和久, 佐藤 孝洋, 佐藤 佑樹. 畳込み処理を活用したDeep Operator Networkによるモータトルクマップ推定に関する検討-An Investigation on Motor Torque Map Prediction using Deep Operator Networks with Convolutional Processing-静止器/回転機合同研究会・電磁界数値計算技術とその応用. 電気学会研究会資料. RM / 電気学会回転機研究会 [編]. 2023. 2023. 68-79. 59-63
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佐藤孝洋, 佐々木秀徳, 佐藤佑樹. A Physics-informed Neural Network for Magnetic Field Based on Extreme Learning Machine. 電気学会研究会資料(Web). 2023. SA-23-018-032/RM-23-018-032
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佐藤孝洋, 佐藤佑樹, 佐々木秀徳. An Investigation on Construction of Response Surface Using Deep Operator Network. 電気学会研究会資料(Web). 2023. SA-23-058-068/RM-23-057-067
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佐藤孝洋. 木構造と強化学習による電気機器の設計データを活用した自動設計法. 日本AEM学会誌. 2023. 30. 4. 379-383
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Lectures and oral presentations (72)：
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基底縮約を用いた永久磁石同期モータの磁石分布トポロジー最適化に関する検討
(2023年 電気学会 電子・情報・システム部門大会 2023)
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畳込み処理を活用したDeep Operator Networkによるモータトルクマップ推定に関する検討
(電気学会静止器回転機合同研究会 2023)
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Deep Operator Networkを用いた応答局面作成に関する検討
(電気学会静止器回転機合同研究会 2023)
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パラメトリック関数としてガウス過程回帰を用いた電気機器トポロジー最適化法
(電気学会静止器回転機合同研究会 2023)
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Topology Optimization for Switched Reluctance Machine Using Electromagnetic-Structure Multiphysics Finite Element Analysis
(24th International Conference on the Computation of Electromagnetic Fields 2023)
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Work history (3)：
- 2018/10 - 2022/01 東芝エネルギーシステムズ株式会社 主務
- 2015/04 - 2018/09 株式会社東芝
- 2014/04 - 2015/03 日本学術振興会 特別研究員DC2
Awards (7)：
Association Membership(s) (4)：
電気学会
, IEEE
, 進化計算学会
, 電気学会
