Funayama Tomoko

フナヤマトモコ | Funayama Tomoko

Affiliation and department：
Job title： Associate Professor
Research theme for competitive and other funds (6)：

2023 - 2026 リハビリテーションにおける活動測定デジタル機器の技術受容体制構築
2020 - 2023 デジタル汎用機器を用いた日常生活時の下肢生体情報測定法の開発
2017 - 2020 Development of an early health care condition and activity change detection system using machine learning
2014 - 2017 Life support approach from the view point of occupational therapy using the electronic network system
2012 - 2015 Study on near-infrared sensors on flexible substrate for oxy-hemoglobin.

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Papers (15)：

Tomoko Funayama, Yasutaka Uchida, Yoshiaki Kogure. Assessment of Walking Condition Using Pressure Sensors in the Floor Mat. International Academy, Research, and Industry Association (IARIA). 2022. 7-12
Yasutaka Uchida, Tomoko Funayama, Yoshiaki Kogure. Investigation of the Application of MediaPipe to Gait Analysis. International Academy, Research, and Industry Association (IARIA). 2022. 1-6
Tomoko Funayama, Yasutaka Uchida, Yoshiaki Kogure. Detection of motion restriction with smart insoles. Sensors & Transducers Journal. 2022. 259. 5. 61-68
Yasutaka Uchida, Tomoko Funayama, Kazuyoshi Hori, Misako Yuge, Nobuko Shinozuka, Yoshiaki Kogure. Possibility of Detecting Changes in Health Conditions using an Improved 2D Array Sensor System. Sensors & Transducers Journal. 2022. 259. 5. 29-36
T. Funayama, Y. uchida, Y. Kogure. Assessment of Motion Restrictions Using Smart Insoles. SEIA' 2022 Conference Proceedings. 2022. 129-132

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MISC (15)：

内田恭敬, 舩山朋子, 木村亮太, 相馬大作, 木暮嘉明. スマートインソールにおける圧力センサ数と体調変化検出に向けた検討. ヒューマンインタフェース学会研究会報告集. 2022. 24. 1. 85-86
内田恭敬, 舩山朋子, 堀和芳, 弓削美佐子, 篠塚信子, 木暮嘉明. 圧力センサアレイを用いた体調変化測定システムの特徴量抽出. ヒューマンインタフェース学会研究会報告集. 2022. 24. 1. 79-82
舩山朋子, 木暮嘉明, 堀和芳, 内田恭敬. 日常生活と生体情報に関する試験的調査. ヒューマンインタフェース学会研究会報告集. 2020. 22. 2. 31-34
内田恭敬, 舩山朋子, 木暮嘉明. 体調変化検出システムの分析手法に関する検討. ヒューマンインタフェース学会研究会報告集. 2020. 22. 2. 35-38
内田恭敬, 木暮嘉明, 舩山朋子, 浅野泰仁. 圧力センサを用いた簡易見守りシステムからのデータ分類法検討. ヒューマンインタフェース学会研究会報告集. 2019. 21. 2. 15-18

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Lectures and oral presentations (4)：

Monitoring of Daily Health-Condition with Wearable Device and Network
(24th Rehabilitation International World Congress 2021(RIWC2021) 2021)
Bedside Monitoring System with Machine Learning to Independent Living People
(24th Rehabilitation International World Congress 2021(RIWC2021) 2021)
Development of Effective Yes/No Judgment Device
(6th ASIA-PACIFIC OT CONGRESS 2015)
生活リハビリテーションにおける生体情報データ解析技術の活用
(第25回体力・栄養・免疫学会 2015)

Committee career (1)：

※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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