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J-GLOBAL ID:202201006622339985   Update date: Jul. 03, 2024

Shimizu Taro

シミズ タロウ | Shimizu Taro
Affiliation and department:
Job title: Professor
Research field  (1): Internal medicine - General
Research keywords  (28): VR ,  病歴 ,  患者中心性 ,  患者協働 ,  Problem based learning ,  地域医療 ,  ホスピタリスト ,  臨床研究教育 ,  認知バイアス ,  医療の質の改善 ,  高齢者医療 ,  患者再現VTR ,  総合診療医ドクターG ,  テュートリアル ,  医学教育 ,  総合診療 ,  総合内科 ,  臨床推論 ,  AI(人工知能) ,  身体診察 ,  medical education ,  clinical reasoning ,  diagnostic excellence ,  diagnostic error ,  quality ,  多職種連携 ,  Difficult Patient ,  診断エラー
Research theme for competitive and other funds  (2):
  • 2022 - 2025 診断エラー減少と臨床応用にむけた急性腹症の診断エラーの頻度と関連因子の解明
  • 2021 - 2024 自動問診AIの利用を前提とした診断精度を最大化する診断思考理論の開発
Papers (290):
  • Takanobu Hirosawa, Yukinori Harada, Kazuya Mizuta, Tetsu Sakamoto, Kazuki Tokumasu, Taro Shimizu. Evaluating ChatGPT-4’s Accuracy in Identifying Final Diagnoses Within Differential Diagnoses Compared With Those of Physicians: Experimental Study for Diagnostic Cases. JMIR Formative Research. 2024. 8. e59267-e59267
  • Kiyoshi Shikino, Taro Shimizu, Yuki Otsuka, Masaki Tago, Hiromizu Takahashi, Takashi Watari, Yosuke Sasaki, Gemmei Iizuka, Hiroki Tamura, Koichi Nakashima, et al. Evaluation of ChatGPT-Generated Differential Diagnosis for Common Diseases With Atypical Presentation: Descriptive Research. JMIR medical education. 2024. 10. e58758
  • Yukinori Harada, Tomoharu Suzuki, Taku Harada, Tetsu Sakamoto, Kosuke Ishizuka, Taiju Miyagami, Ren Kawamura, Kotaro Kunitomo, Hiroyuki Nagano, Taro Shimizu, et al. Performance evaluation of ChatGPT in detecting diagnostic errors and their contributing factors: an analysis of 545 case reports of diagnostic errors. BMJ open quality. 2024. 13. 2
  • Koshi Kataoka, Yuji Nishizaki, Taro Shimizu, Yu Yamamoto, Kiyoshi Shikino, Masanori Nojima, Kazuya Nagasaki, Sho Fukui, Sho Nishiguchi, Kohta Katayama, et al. Hospital Use of a Web-Based Clinical Knowledge Support System and In-Training Examination Performance Among Postgraduate Resident Physicians in Japan: Nationwide Observational Study. JMIR medical education. 2024. 10. e52207
  • Yukinori Harada, Tetsu Sakamoto, Shu Sugimoto, Taro Shimizu. Longitudinal Changes in Diagnostic Accuracy of a Differential Diagnosis List Developed by an AI-Based Symptom Checker: Retrospective Observational Study. JMIR formative research. 2024. 8. e53985
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MISC (181):
  • 花井 翔悟, 志水 太郎. 【新版 入院患者管理パーフェクト 病棟診療の勘所 受け持ちのその日から退院までフォローする36項目】(第2章)研修医で身につけたい基礎体力 感染症診療の原則. レジデントノート. 2023. 25. 5. 752-757
  • 冨山 周作, 志水 太郎. 【外来での訴訟高リスク疾患20】肺血栓塞栓症 適切に疑うことが重要! 肺血栓塞栓症のアレコレ. jmed mook. 2023. 86. 38-44
  • 柴田 綾子, 志水 太郎. 【-疾患別"イルネススクリプト"で学ぶ-「腹痛診療」を磨き上げる22症例】症例集 若い女性×腹痛 Fitz-Hugh-Curtis症候群. 総合診療. 2023. 33. 5. 538-539
  • 大武 陽一, 志水 太郎. 【-疾患別"イルネススクリプト"で学ぶ-「腹痛診療」を磨き上げる22症例】症例集 若い女性×腹痛 上腸間膜動脈症候群. 総合診療. 2023. 33. 5. 542-543
  • 福井 陽介, 志水 太郎. 【-疾患別"イルネススクリプト"で学ぶ-「腹痛診療」を磨き上げる22症例】症例集 若い女性×腹痛 妊娠中の虫垂炎. 総合診療. 2023. 33. 5. 544-545
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Books (13):
  • 22世紀の医師のリアル : 時代を先取る医師に聞く、これからの時代のキャリアの築き方
    メジカルビュー社 2023 ISBN:9784758317863
  • 症例検討から学ぶ診断推論戦略
    日経BP,日経BPマーケティング(発売) 2023 ISBN:9784296202003
  • ミミッカーを探せ! : 臨床推論の落とし穴
    中外医学社 2023 ISBN:9784498010284
  • 若手指導医1年目の教科書 : JUGLERブック
    メディカル・サイエンス・インターナショナル 2022 ISBN:9784815730482
  • 診断エラー学のすすめ
    日経BP,日経BPマーケティング (発売) 2021 ISBN:9784296109319
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Lectures and oral presentations  (29):
  • Clinical reasoning on stage.
    (The Society to Improve Diagnosis in Medicine. Utrecht, Netherland. 2023)
  • Japanese Board for Hospital Medicine (JBHM). In: International Panel Discussion. Hospital Medicine Around the world-USA, Asia (Taiwan and Japan).
    (24th General assembly of Japanese Society of Hospital General Medicine. Tokyo, Japan. 2022)
  • Diagnostic Strategy: Expected future interplay and augmentation between human and diagnostic AI.
    (The third international Conference on Robotics and Artificial Intelligence. Robotics 2021. Paris, France.)
  • Migraine is a great risk factor for delayed diagnosis of vertebral artery dissection: A retrospective study.
    (The 12th Diagnostic Error in Medicine. Washington, D.C., USA. 2019)
  • Common Diseases.
    (The 11th Diagnostic Error in Medicine. New Orleans, LA, USA.)
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※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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