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J-GLOBAL ID：202201010931258849
Update date: Nov. 21, 2024
Machino Hidenori
マチノ ヒデノリ | Machino Hidenori
Affiliation and department：
Job title：
Research Scientist
Other affiliations (1)：
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National Cancer Center Japan Research Institute
Division of Medical AI Research and Development
Research field (1)：
Genomics
Research theme for competitive and other funds (4)：
- 2023 - 2024 がんのmutational signatureと転写因子モチーフに着目した非コードDNA領域変異の機能解析
- 2021 - 2024 段階的発がんモデルを用いた卵巣がんのマルチオミックス解析
- 2018 - 2019 機械学習を用いた卵巣がんの網羅的クロマチン構造解析
- 2017 - 2018 機械学習を用いた多層ChIP-Seq解析によるがんエピゲノムの俯瞰的研究
Papers (33)：
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Ryuji Hamamoto, Masaaki Komatsu, Masayoshi Yamada, Kazuma Kobayashi, Masamichi Takahashi, Mototaka Miyake, Shunichi Jinnai, Takafumi Koyama, Nobuji Kouno, Hidenori Machino, et al. Current status and future direction of cancer research using artificial intelligence for clinical application. Cancer Science. 2024
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Satoshi Takahashi, Yusuke Sakaguchi, Nobuji Kouno, Ken Takasawa, Kenichi Ishizu, Yu Akagi, Rina Aoyama, Naoki Teraya, Amina Bolatkan, Norio Shinkai, et al. Comparison of Vision Transformers and Convolutional Neural Networks in Medical Image Analysis: A Systematic Review. Journal of medical systems. 2024. 48. 1. 84-84
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Ken Asada, Syuzo Kaneko, Ken Takasawa, Kouya Shiraishi, Norio Shinkai, Yoko Shimada, Satoshi Takahashi, Hidenori Machino, Kazuma Kobayashi, Amina Bolatkan, et al. Multi-omics and clustering analyses reveal the mechanisms underlying unmet needs for patients with lung adenocarcinoma and identify potential therapeutic targets. Molecular cancer. 2024. 23. 1. 182-182
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Syuzo Kaneko, Ken Takasawa, Ken Asada, Kouya Shiraishi, Noriko Ikawa, Hidenori Machino, Norio Shinkai, Maiko Matsuda, Mari Masuda, Shungo Adachi, et al. Mechanism of ERBB2 gene overexpression by the formation of super-enhancer with genomic structural abnormalities in lung adenocarcinoma without clinically actionable genetic alterations. Molecular Cancer. 2024. 23. 1
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Ken Takasawa, Ken Asada, Syuzo Kaneko, Kouya Shiraishi, Hidenori Machino, Satoshi Takahashi, Norio Shinkai, Nobuji Kouno, Kazuma Kobayashi, Masaaki Komatsu, et al. Advances in cancer DNA methylation analysis with methPLIER: use of non-negative matrix factorization and knowledge-based constraints to enhance biological interpretability. Experimental & Molecular Medicine. 2024
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MISC (10)：
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町野 英徳, 同前 愛, 小松 正明, 中村 康平, 生水 貫人, 金子 修三, 浅田 健, 吉田 裕, 加藤 友康, 中山 健太郎, et al. 高異型度漿液性卵巣がんの発がん初期におけるエピジェネティクス変化の解明. 日本癌学会総会記事. 2021. 80回. E1-5
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卵巣がんにおけるPRELP遺伝子のエピジェネティック解析及び機能解析. 日本癌学会総会記事. 2021. 80th. [E14-6]
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同前 愛, 小松 正明, 町野 英徳, 中村 康平, 金子 修三, 生水 貫人, 浅田 健, 千代田 達幸, 中山 健太郎, 青木 大輔, et al. 卵巣高異型度漿液性癌における多段階腫瘍形成の統合マルチオミックス解析. 日本癌学会総会記事. 2020. 79回. OE14-6
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同前 愛, 小松 正明, 金子 修三, 生水 貫人, 町野 英徳, 千代田 達幸, 青木 大輔, 浜本 隆二. 卵巣がんにおける細胞外基質を介した上皮細胞配列エピジェネティック制御(Epigenetic regulation of epithelial cell integrity through extracellular matrix in ovarian cancer). 日本癌学会総会記事. 2019. 78回. E-1014
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小松 正明, 松岡 隆, 酒井 彬, 安富 優, 小松 玲奈, 新垣 達也, 徳中 真由美, 町野 英徳, 関沢 明彦, 浜本 隆二. AI:超音波診断の近未来 超音波画像AI診断の実際 AIを用いた胎児心臓超音波スクリーニング. 超音波医学. 2019. 46. Suppl. S188-S188
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Education (2)：
- 2016 - 2020 Graduate School of Medicine and Faculty of Medicine, The University of Tokyo
- 2006 - 2012 The University of Tokyo, Faculty of Medicine
Work history (6)：
Association Membership(s) (2)：
Japanese Association for Medical Artificial Intelligence
, Japanese Cancer Association
