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J-GLOBAL ID:202201011591338768   Update date: May. 02, 2024

Takahashi Kazuaki Z.

タカハシ カズアキ | Takahashi Kazuaki Z.
Affiliation and department:
Job title: Senior Researcher
Research field  (2): Thermal engineering ,  Nanostructure chemistry
Research theme for competitive and other funds  (7):
  • 2022 - 2026 局所秩序変数に基づくナノ熱物質移動論の前進
  • 2020 - 2023 非可食性バイオマスを原料とした海洋分解可能なマルチロック型バイオポリマーの研究開発
  • 2016 - 2022 超先端材料超高速開発基盤技術プロジェクト
  • 2016 - 2020 Development of photoresponsive plasticizer capable of enormous change in glass transition temperature of polymers
  • 2016 - 2020 Development of molecular dynamics simulation technique for net-charge systems: Toward application to organic thermoelectric materials
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Papers (50):
  • 高橋和義. 学術賞受賞寄稿「分子シミュレーションと機械学習の協働によるソフトマター物性の解明と予測」. アンサンブル. 2024. 26. 1. 2-9
  • 高橋和義. 局所秩序変数を用いた多段核生成現象の解析. 日本結晶成長学会誌. 2024. 50. 4
  • Kazuaki Z. Takahashi. Mapping positron annihilation lifetime spectroscopy data of a polymer to classical molecular dynamics simulations without shifting the glass transition temperature. The Journal of Chemical Physics. 2023. 159. 8. 084903
  • Kazuaki Z. Takahashi, Masaki Hiratsuka. Local Order Parameters Classifying Water Networks of Ice and Cyclopropane Clathrate Hydrates. Crystal Growth & Design. 2023
  • Haruka Yasuoka, Kazuaki Z. Takahashi, Takeshi Aoyagi. Impact of molecular architectures on mesogen reorientation relaxation and post-relaxation stress of liquid crystal elastomers under electric fields. Polymer. 2023. 271. 125789
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MISC (2):
  • 高橋 和義, 青柳 岳司, 福田 順一. 液晶がナノ構造をつくる際の新現象を発見-分子が集まる動きをAIが見分ける技術で高機能材料の創製に臨む-. 産業技術総合研究所 プレス発表. 2021
  • 高橋 和義, 土居 英男, 保岡 悠, 青柳 岳司. ソフトアクチュエータ-の大変形を左右する分子構造を特定する手法を開発-抵抗のない大変形"Soft-Elasticity"発現の有無が機械学習から予測可能に-. 産業技術総合研究所 プレス発表. 2020
Lectures and oral presentations  (12):
  • 分子シミュレーションと機械学習の協働によるソフトマター物性の解明と予測
    (第37回分子シミュレーション討論会 2023)
  • 計算化学と機械学習の協働による液晶-液晶相転移現象の解明
    (日本物理学会第78回年次大会 2023)
  • 機械学習と計算化学を用いた液晶系材料の物性解明と予測
    (日本液晶学会 液晶物理・物性フォーラム/ソフトマターフォーラム合同講演会2023 2023)
  • 機械学習を用いた局所分子構造判定が解き明かす液晶の多段核生成現象
    (第51回結晶成長国内会議 2022)
  • AIによる局所分子構造判定を用いた液晶-液晶相転移現象の解明
    ((公社)新化学技術推進協会 ライフサイエンス技術部会 材料分科会 第6回AI・MI勉強会 2022)
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Works (3):
  • Molecular Assembly structure Learning package for Identifying Order parameters (MALIO) (ver1.0)
    Kazuaki Z. Takahashi 2022 -
  • Machine Learning-aided Local Structure Analyzer (ver1.0)
    2020 -
  • 電圧印加粗視化分子動力学シミュレータ(I)(ver. 11Aug17ECGMD)
    土居 英男, 高橋 和義, 青柳 岳司 2019 -
Education (3):
  • 2009 - 2012 慶應義塾大学大学院 理工学研究科 開放環境科学専攻 後期博士課程
  • 2007 - 2009 慶應義塾大学大学院 理工学研究科 開放環境科学専攻 前期博士課程
  • 2003 - 2007 Keio University Faculty of Science and Technology Department of Mechanical Engineering
Work history (5):
  • 2020/10 - 現在 National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
  • 2015/11 - 2020/09 National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
  • 2015/04 - 2015/10 National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
  • 2012/04 - 2015/03 慶應義塾大学 理工学部 機械工学科 助教
  • 2009/04 - 2012/03 Japan Society for the Promotion of Science
Committee career (4):
  • 2018/10 - 現在 分子シミュレーション学会 会誌「アンサンブル」編集委員
  • 2018/04 - 2020/03 日本機械学会 熱工学部門 第96-97期運営委員
  • 2017/11 - 2018/11 分子シミュレーション学会 第32回分子シミュレーション討論会 実行委員
  • 2007/11 - 2008/11 分子シミュレーション学会 第12回分子シミュレーション夏の学校 幹事代表
Awards (3):
  • 2024/04 - (国研)産業技術総合研究所 材料・化学領域長賞 論文賞「研究DX部門」 Multistep nucleation of anisotropic molecules
  • 2023/12 - The Molecular Simulation Society of Japan Molecular Simulation Society of Japan Academic Award Elucidation and Prediction of Soft Matter Properties by Collaboration of Molecular Simulation and Machine Learning
  • 2009/03 - 慶應義塾大学 藤原奨学基金藤原賞
Association Membership(s) (4):
高分子学会 ,  日本液晶学会 ,  分子シミュレーション学会 ,  日本機械学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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