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J-GLOBAL ID：202201020514289397
Update date: Apr. 26, 2024
OKADA TAKASHI
OKADA TAKASHI
Research field (2)：
Applied mathematics and statistics
, Evolutionary biology
Research keywords (4)：
進化生物学
, Population genetics
, network science
, 遺伝子制御ネットワーク
Research theme for competitive and other funds (4)：
- 2022 - 2025 情報流のパス展開理論と神経ネットワーク活動計測に基づく生物の行動決定機構の解明
- 2022 - 2025 適応度進行波モデルと集団遺伝学に基づくクローン干渉を伴う適応進化の解明
- 2019 - 2022 複雑ネットワーク上の情報の流れの理論構築と生物の環境適応機構の解明
- 2012 - 2013 素粒子物理における「階層性・自然性問題」の超弦理論・量子重力理論による解決
Papers (10)：
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Shion Hosoda, Hisashi Iwata, Takuya Miura, Maiko Tanabe, Takashi Okada, Atsushi Mochizuki, Miwa Sato. BayesianSSA: a Bayesian statistical model based on structural sensitivity analysis for predicting responses to enzyme perturbations in metabolic networks. 2024
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Atsuki Hishida, Takashi Okada, Atsushi Mochizuki. Patterns of change in regulatory modules of chemical reaction systems induced by network modification. PNAS Nexus. 2023
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Atsuki Hishida, Takashi Okada, Atsushi Mochizuki. Patterns of change in regulatory modules of chemical reaction systems induced by network modification. PNAS Nexus. 2023
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Yuhei Yamauchi, Atsuki Hishida, Takashi Okada, Atsushi Mochizuki. Finding regulatory modules of chemical reaction systems. 2023
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Fumito Mori, Takashi Okada. Information-transfer characteristics in network motifs. Physical Review Research. 2023
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MISC (17)：
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Takashi Okada, Oskar Hallatschek, K Jain. Dynamic sampling bias and overdispersion induced by skewed offspring distributions. Genetics. 2021. 219. 4
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Takashi Okada, Atsushi Mochizuki, Mikio Furuta, Je-Chiang Tsai. Flux-augmented bifurcation analysis in chemical reaction network systems. Physical Review E. 2021
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Takashi Okada, Oskar Hallatschek. Dynamic sampling bias and overdispersion induced by skewed offspring distributions. 2021
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Yuji Hirono, Takashi Okada, Hiroyasu Miyazaki, Yoshimasa Hidaka. Structural reduction of chemical reaction networks based on topology. Physical Review Research. 2021. 3. 4
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Fumito Mori, Takashi Okada. Diagrammatic expansion of information flows in stochastic Boolean networks. Physical Review Research. 2020. 2. 4
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Education (3)：
- - 2013 Kyoto University
- - 2009 東京大学 理学部物理学科大学院理学系研究科修士課程修了
- - 2007 東京大学 理学部物理学科 (学士)
Committee career (2)：
- 2023 - 2025 日本数理生物学会 JSMB-CIJK2025 運営委員
- 2023 - 2024 日本物理学会 領域11運営委員
Awards (3)：
- 2020/10 - 日本物理学会 若手奨励賞
- 2020 - 日本数理生物学会 研究奨励賞
- 2017/09 - 素粒子論委員会 素粒子メダル奨励賞
Association Membership(s) (1)：
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