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J-GLOBAL ID:202301018791018069   Update date: Oct. 31, 2024

Uryu Shinya

ウリュウ シンヤ | Uryu Shinya
Affiliation and department:
Job title: Assistant Professor
Homepage URL  (1): https://github.com/uribo
Research field  (5): Intelligent informatics ,  Statistical science ,  Applied mathematics and statistics ,  Hygiene and public health (non-laboratory) ,  Ecology and environmental science
Research keywords  (7): 地理空間解析 ,  ビッグデータ ,  環境経済 ,  野生生物 ,  熱中症 ,  人流 ,  データサイエンス
Research theme for competitive and other funds  (2):
  • 2024 - 2026 人流ビッグデータを用いた個人の行動に基づく熱中症リスクの解明
  • 2024 - 2025 Assessment of Heatstroke Risk Based on Behavioral History and Regional Characteristics
Papers (10):
  • Takahiro KUBO, Taro Mieno, Shinya Uryu, Saeko Terada, Diogo Veríssimo. Banning wildlife trade can boost demand for unregulated threatened species. 2022
  • Yuta Tanoue, Daisuke Yoneoka, Takayuki Kawashima, Shinya Uryu, Shuhei Nomura, Akifumi Eguchi, Koji Makiyama, Kentaro Matsuura. Public transportation network scan for rapid surveillance. Biostatistics & Epidemiology. 2022. 7. 1
  • Daisuke Onozuka, Yuta Tanoue, Shuhei Nomura, Takayuki Kawashima, Daisuke Yoneoka, Akifumi Eguchi, Chris Fook Sheng Ng, Kentaro Matsuura, Shoi Shi, Koji Makiyama, et al. Reduced mortality during the COVID-19 outbreak in Japan, 2020: a two-stage interrupted time-series design. International Journal of Epidemiology. 2021. 51. 1. 75-84
  • Akifumi Eguchi, Daisuke Yoneoka, Shoi Shi, Yuta Tanoue, Takayuki Kawashima, Shuhei Nomura, Koji Makiyama, Shinya Uryu, Masayuki Sawada, Yumi Kawamura, et al. Effect of emergency declaration on mental health during the COVID-19 pandemic in Japan: A social network service-based difference-in-differences approach. Science Progress. 2021. 104. 3. 003685042110297-003685042110297
  • Shinya Uryu, Yuta Tanoue, Shuhei Nomura, Kentaro Matsuura, Koji Makiyama, Takayuki Kawashima, Daisuke Yoneoka, Akifumi Eguchi, Yumi Kawamura, Stuart Gilmour, et al. Trends in emergency transportation due to heat illness under the new normal lifestyle in the COVID-19 era, in Japan and 47 prefectures. Science of The Total Environment. 2021. 768. 144723-144723
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MISC (1):
  • 松山晃大, 榎本賢太郎, 瓜生真也, 玉有朋子, 森口茉梨亜, 有廣悠乃. 学生プロジェクト運営でプロジェクトを活発化させるために有効であった手法の結果とその考察. 第18回 大学教育カンファレンスin徳島発表抄録集. 2022. 44-45
Books (7):
  • Rユーザのためのtidymodels[実践]入門 : モダンな統計・機械学習モデリングの世界
    技術評論社 2023 ISBN:9784297132361
  • データ分析のためのデータ可視化入門
    講談社 2021 ISBN:9784065164044
  • 機械学習のための特徴量エンジニアリング : その原理とPythonによる実践
    オライリー・ジャパン,オーム社 (発売) 2019 ISBN:9784873118680
  • 基礎からわかる時系列分析 : Rで実践するカルマンフィルタ・MCMC・粒子フィルタ
    技術評論社 2018 ISBN:9784774196466
  • Rで楽しむベイズ統計入門 : しくみから理解するベイズ推定の基礎
    技術評論社 2018 ISBN:9784774195032
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Lectures and oral presentations  (17):
  • 計算機統計学研究における再現可能性の課題と解決策
    (日本計算機統計学会フォーラム2024 2024)
  • Rユーザのための機械学習チュートリアル
    (日本統計学会第18回春季集会 2024)
  • 日本の大学生の退学及び必修講義の落第を予測するモデル
    (2023年度第2回JASLA研究会 2023)
  • 人流ビッグデータの分析と可視化
    (日本計算機統計学会第37回シンポジウム 2023)
  • 次の一歩を踏み出すためのtidyverse入門
    (統計思考院 オンラインワークショップ「探索的ビッグデータ解析と再現可能研究」 2023)
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Works (7):
  • jmastats: Download Weather Data from Japan Meteorological Agency Website
    2023 - 現在
  • sudachir: R Interface to 'Sudachi'
    2020 - 現在
  • tabularmaps: Create Tile-Grid Geographical Maps
    2020 - 現在
  • ssrn: Scan Statistics for Railway Network
    Shinya Uryu, Yuta Tanoue, Daisuke Yoneoka 2020 - 現在
  • zipangu: Japanese Utility Functions and Data
    Shinya Uryu, Hiroaki Yutani, Kazuhiro Maeda, Mao Kobayashi, Akiru Kato 2019 - 現在
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Education (2):
  • 2012 - 2014 Yokohama National University Graduate School of Environment and Information Sciences Department of Environment and Natural Sciences
  • 2008 - 2012 Okayama University of Science Faculty of Informatics Department of Biosphere-Geosphere System Science
Work history (4):
  • 2024/10 - 現在 The University of Tokushima
  • 2021/10 - 現在 The University of Tokushima Center for Design-Oriented AI Education and Research
  • 2017/11 - 2021/09 National Institute for Environmental Studies
  • 2016/04 - 2017/10 株式会社ナイトレイ
Association Membership(s) (3):
Japanese Society of Computational Statistics ,  The Association for Natural Language Processing ,  Japanese Society of Applied Statistics
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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