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J-GLOBAL ID:202301020600087931   Update date: Nov. 14, 2024

Nakamura Tomoshige

ナカムラ トモシゲ | Nakamura Tomoshige
Affiliation and department:
Job title: Assistant Professor
Research field  (3): Applied mathematics and statistics ,  Statistical science ,  Economic statistics
Research keywords  (6): Deep Learning ,  Counterfactual Machine Learning ,  statistical learning ,  causal inference ,  nonparametric regression ,  生成AIの応用
Research theme for competitive and other funds  (2):
  • 2024 - 2028 統計的因果推論における樹木モデルのアンサンブル手法に対する変数重要度の提案
  • 2021 - 2026 ネイマン直交性を用いた機械学習と統計的推論を併用した推定理論の時系列解析への応用
Papers (4):
  • Hiroshi Shiraishi, Tomoshige Nakamura, Ryotato Shibuki. Time Series Quantile Regression Using Random Forests. Journal of Time Series Analysis. 2024
  • Tomoshige Nakamura. Robust causal inference via subclassification and covariate balancing methods. 2021
  • Tomoshige Nakamura, Mihoko Minami. Causal Subclassification Tree Algorithm and Robust Causal Effect Estimation via Subclassification. 2020. 10. 1
  • 中村知繁, 南美穂子. Covariate Balancing Propensity Score を用いた, スクイズ作戦の有効性の解析. 統計数理. 2017. 65. 2. 185-200
Books (2):
  • Japanese Journal of Imaging Diagnosis
    2024 ISBN:4055200684
  • 特集因果推論 : 実世界のデータから因果を読む
    岩波書店 2016 ISBN:9784007102141
Lectures and oral presentations  (27):
  • AIを用いた論文執筆の現状と問題点
    (第33回日本形成外科学会基礎学術集会 2024)
  • AIの数理とデータサイエンスが拓く新しい医療の未来 〜画像診断へのインパクト〜
    (SIGNA MR 40th Anniversary Event 2024)
  • Sufficient dimension reductionを用いた一般化ランダムフォレストの改良
    (2024年度統計関連学会連合大会 2024)
  • 一般化ランダムフォレストと次元削減法
    (統計科学セミナー(慶應義塾大学) 2024)
  • AIの数理と健康・医療分野への応用
    (順天堂大学健康データサイエンス学部/大学院医学研究科データサイエンスコース合同シンポジウム 2024)
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Education (4):
  • 2016 - 2021 Keio University Graduate School of Science and Technology School of fundamental science and technology, Center for Mathematics
  • 2014 - 2016 Keio University Graduate School of Science and Technology School of Fundamental Science and Technology, Center for Mathematics
  • 2009 - 2014 Keio University Faculty of Science and Technology Department of Mathematics
  • 2006 - 2009 Kinki University Wakayama High School
Work history (5):
  • 2024/07 - 現在 Juntendo University Data Science, Graduate School of Medicine Assistant Professor
  • 2024/04 - 現在 Keio University Faculty of Science and Technology Department of Mathematics Visiting Assistant Professor
  • 2023/04 - 現在 Juntendo University Faculty of Health Data Science Assistant Professor
  • 2023/04 - 2024/03 Keio University Faculty of Science and Technology
  • 2021/03 - 2023/03 Keio University Faculty of Science and Technology Researcher
Awards (3):
  • 2024/03 - 順天堂大学 ベストチューター賞(佐藤・小川賞) 順天堂大学健康データサイエンス学部における教育、研究等への貢献
  • 2018/11 - 日本数学会 数学・数理科学専攻若手研究者のための異分野・異業種交流研究会ベストポスター発表 因果推論の枠組みを用いた野球におけるスクイズ作戦の有効性の解析
  • 2016/02 - 慶應義塾大学理工学部数理科学科 数理科学奨励賞 回帰代入したマルチソースデータに対する回帰パラメータ推定量の性質
Association Membership(s) (4):
Japanese society of applied statistics ,  日本統計学会 ,  日本計量生物学会 ,  American Statistical Association
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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