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J-GLOBAL ID:200901002716112927   Update date: Jul. 30, 2024

Sasaki Soichi

ササキ ソウイチ | Sasaki Soichi
Affiliation and department:
Job title: Assistant Professor
Research field  (1): Fluid engineering
Research keywords  (4): Fluid Engineering ,  Turbo Machinary ,  Aerodynamic Noise ,  Renewable Energy
Research theme for competitive and other funds  (19):
  • 2024 - 2027 機械学習に基づくストール制御風車の創出とその空力騒音の予測
  • 2022 - 2025 通信・IT用軸流ファンの広帯域騒音の予測
  • 2023 - 2024 機械学習に基づくストール制御風車から発生する広帯域騒音の予測
  • 2021 - 2024 Study on prediction of broadband noise generated from low-pressure fan based on machine learning
  • 2022 - 2023 未利用温泉熱エネルギー発電の実証試験
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Papers (81):
  • Soichi Sasaki. Prediction of Aerodynamic Noise Generated from a Forward Curved Fan and Prospects of its Machine Learning. Turbomachinery. 2023. 51. 9. 523-531
  • Soichi Sasaki, Kodai Tanaka, Daiki Aramaki. Prediction of Aerodynamic Broadband Noise Generated from a Flat Plate based on Machine Learning. Congress Proceedings of Inter-Noiase 2023. 2023
  • Soichi Sasaki. Experimental Study of Aerodynamic Noise Source Measurement around an Automobile Door Mirror by Hot-film Senso. Congress Proceedings of Inter-Noiase 2023. 2023
  • Soichi Sasaki, Daiki Aramaki. Verification Test of a Small Output Organic Rankine Cycle Based on Performance Evaluation of a Scroll Turbine. Turbomachinery. 2023. 51. 4. 202-209
  • Soichi Sasaki. Prediction of broadband noise generated from low-pressure fan based on experimental pressure power spectral density. Noise Control Engineering Journal. 2022. 70. 6. 540-551
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MISC (212):
  • Hayato SUGANUMA, Soichi SASAKI. Influence of Attack Angle on Aerodynamic Noise of a Stall Controlled Wind Turbine. 2024. 5 pages
  • Soichi SASAKI, Daiki ARAMAKI. Experimental Study on Generation Mechanism of Discrete Frequency Noise from a Small Axial Flow Fan. 2024. 5 pages
  • Soichi SASAKI, Naoki IRIE. Feasibility Study on Time Series Performance Analysis of a Scroll Turbine. Reports of Graduate School of Engineering, Nagasaki University. 2024. 54. 102. 1-5
  • 佐々木壮一, 荒巻太樹. 小型軸流ファンから発生する干渉騒音に関する実験的研究. ターボ機械協会 第89回創立50周年記念学術講演会講演論文集. 2023. 5 pages
  • 入江直樹, 佐々木壮一. 容積型タービンの解析モデル生成とメッシュリファインメントによる時系列特性解析. ターボ機械協会 第89回創立50周年記念学術講演会講演論文集. 2023. 5 pages
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Patents (6):
  • Binary generator
  • Small hydro power generator
  • Impeller of Undershot Water Turbine
  • Impeller of Undershot Water Turbine
  • Impeller for Water Turbine
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Books (1):
  • ターボ機械50年の系譜と将来の展望 : 一般財団法人ターボ機械協会創立50周年記念出版
    日本工業出版 2024 ISBN:9784819036030
Lectures and oral presentations  (200):
  • ストール制御風車の空力騒音に及ぼす迎え角の影響
    (日本機械学会九州支部第77期総会・講演会 2024)
  • 小型軸流ファンから発生する離散周波数騒音の発生機構に関する実験的研究
    (日本機械学会九州支部第77期総会・講演会 2024)
  • JSTプロジェクトの成果と今後の展望
    (第2回地熱・温泉熱エネルギー産業化実務者会議 2024)
  • ファン騒音の予測に関する基礎とその機械学習の実例
    (日本機械学会講習会 空力騒音入門講座 2023)
  • ファン騒音の発生メカニズムと機械学習に基づく低騒音ファンの開発
    (日本テクノセンターセミナー 2023)
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Education (2):
  • - 1998 Nagasaki University Graduate school of Engineering
  • - 1996 Nagasaki University Faculty of Engineering
Professional career (1):
  • Doctor (Engineering) (Nagasaki University)
Work history (8):
  • 2024 - 現在 Graduate School of Integrated Science and Technology
  • 2023 - 現在 Nagasaki Institute of Applied Science
  • 2011 - 2024 Nagasaki University Graduate school of Engineering
  • 2003 - 2018 佐世保高専 非常勤講師
  • 2013 - 2015 活水大学 非常勤講師
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Committee career (12):
  • 2022/04 - 現在 Society of Automotive Engineering of Japan Fluid Engineering Division, Committee member
  • 2021/02 - 現在 Observer
  • 2020/04 - 現在 Japan Society of Fluid Dynamics Representative
  • 2020/04 - 現在 Japan Society of Mechanical Engineering, Fluid Engineering Division Technical committee, Committee member
  • 2015/04 - 現在 Japan Society of Fluid Dynamics Chu-shikoku-Kyushu Branch, Organizer
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Awards (2):
  • 2019 - Turbomachinery Society of Japan Best Paper Award
  • 2002 - Turbomachinery Society of Japan Best Paper Award
Association Membership(s) (5):
自動車技術会 ,  Institute of Noise Control Engineering ,  Turbomachinery Society of Japan ,  Japan Society of Fluid Mechanics ,  Japan Society of Mechanical Engineering
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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