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J-GLOBAL ID:200901005638747987   Update date: Sep. 04, 2024

Matsuura Masaaki

マツウラ マサアキ | Matsuura Masaaki
Affiliation and department:
Job title: Professor
Other affiliations (1):
  • 公益財団法人がん研究会がん研究所  非常勤研究員
Research field  (1): Hygiene and public health (non-laboratory)
Research theme for competitive and other funds  (35):
  • 2022 - 2028 先端モデル動物支援プラットフォーム
  • 2023 - 2026 Use of deep learning and development of statistical prediction result evaluation methods for the acceleration of personalized medicine
  • 2019 - 2022 Development of statistical evaluation method for artificial intelligence and deep learning for personalized medicine
  • 2016 - 2021 先端モデル動物支援プラットフォーム
  • 2015 - 2019 Development of statistical methods based on omics data for realizing predictive medicine
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Papers (111):
  • Kazuma Takeuchi, Yumiko Nishimura, Takayoshi Matsubara, Sho Isoyama, Asuka Suzuki, Masaaki Matsuura, Shingo Dan. Prediction of cell cycle distribution after drug exposure by high content imaging analysis using low-toxic DNA staining dye. Pharmacology research & perspectives. 2024. 12. 3. e1203
  • Hitomi Shirahama, Yuri Tani, Satomi Tsukahara, Yuka Okamoto, Akiko Hasebe, Tomomiki Noda, Shuji Ando, Masaru Ushijima, Masaaki Matsuura, Akihiro Tomida. Induction of stearoyl-CoA desaturase confers cell density-dependent ferroptosis resistance in melanoma. Journal of cellular biochemistry. 2024
  • Shiori Nagatani, Sayaka Horiuchi, Kenzo Takahashi, Masaaki Matsuura, Kongsit Ounchit, Kazue Yamaoka. Risk of low birthweight associated with the timing and frequency of antenatal care visits in Lao PDR: a retrospective cohort study. BMC pregnancy and childbirth. 2023. 23. 1. 119-119
  • Tomo Osako, Masaaki Matsuura, Hitoshi Tsuda, Shinzaburo Noguchi. Reply to "Survival analysis in a prediction model for early systemic recurrence in breast cancer". Cancer. 2022. 128. 20. 3745-3746
  • Tomo Osako, Masaaki Matsuura, Daisuke Yotsumoto, Shin Takayama, Koji Kaneko, Mina Takahashi, Kenzo Shimazu, Katsuhide Yoshidome, Kazuya Kuraoka, Masayuki Itakura, et al. A prediction model for early systemic recurrence in breast cancer using a molecular diagnostic analysis of sentinel lymph nodes: A large-scale, multicenter cohort study. Cancer. 2022. 128. 10. 1913-1920
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MISC (14):
  • 宮口 健, 井元 清哉, 牛嶋 大, 松浦 正明, 玉田 嘉紀, 山口 類, 宮野 悟, 三木 義男. 乳がん患者のタキサン系抗がん剤による術前化学療法の応答性予測. 日本癌学会総会記事. 2015. 74回. J-1175
  • 牛嶋 大, 宮口 健, 森 誠一, 三木 義男, 松浦 正明. Lassoクラスタリング法の開発とbasal-like乳がんマイクロアレイデータへの応用. 日本癌学会総会記事. 2015. 74回. P-2384
  • 牛嶋 大, 磯村 実, 三木 義男, 松浦 正明. ゲノムワイドSNPデータからエピスタシスを検出する方法の改良について(Improvement of detection method of epistasis from genome-wide SNP data). 日本癌学会総会記事. 2010. 69回. 372-372
  • 吉村 慶子, 竹内 賢吾, 長崎 光一, 荻島 創一, 田中 博, 牛嶋 大, 松浦 正明, 岩瀬 拓士, 秋山 太, 三木 義男. 乳癌の新規予後因子の同定. 日本病理学会会誌. 2010. 99. 1. 338-338
  • 長崎 光一, 下地 尚, 星川 裕, 松浦 正明, 野田 哲生, 三木 義男. トランスフェクションアレイを用いた薬剤感受性遺伝子の機能ネットワーク解析(Functional Screening for Chemo-sensitivity Related Genes by Transfection Cell Array). 日本癌学会総会記事. 2009. 68回. 183-183
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Professional career (1):
  • 博士(医学) (広島大学)
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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