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J-GLOBAL ID：200901007146358392   Update date: Oct. 24, 2024

Sasaki Makoto

Sasaki Makoto
Research field  (1)： Architectural and city planning
Research keywords  (6)： 建築計画 ,  集合住宅 ,  住宅地計画 ,  まちづくり ,  ユーザー参加 ,  自由設計
Research theme for competitive and other funds  (1)：
  • 集合住宅における自由設計
Papers (2)：
  • SASAKI Makoto, TAKAI Hiroyuki, TAKADA Mitsuo, UTSUMI Sawako, MAEDA Masahiro, SUZUKI Masayuki, SHINOZAKI Masahiko. A STUDY ON SUPER HIGH-RISE APARTMENT IN TAIPEI: Use and evaluation of common spaces and facilities by residents in public rental housing. Journal of Architecture and Planning (Transactions of AIJ). 2023. 88. 805. 823-831
  • LAI Chunyang, SASAKI Makoto. A STUDY ON THE UTILIZATION OF UNUSED SPACE IN PUBLIC COLLECTIVE HOUSING TO FACILITATE COMMUNITY ACTIVITIES-The community group “NanjiRice” in the second-stage neighbor of Nanjichang public collective housing in Taiwan-. Journal of Architecture and Planning (Transactions of AIJ). 2020. 85. 777. 2339-2349
MISC (63)：
  • 佐々木 誠, 高井 宏之, 高田 光雄, 内海 佐和子, 前田 昌弘, 鈴木 雅之, 篠崎 正彦, 藤本 秀一. 5168 研究の概要と調査対象事例の特性 台北における超高層住宅に関する研究 その1. 建築計画. 2020. -. 2020. 339-340
  • 頼 俊仰, 佐々木 誠. 5128 団地再生に向けた空き店舗活用の取組み 広島市基町住宅地区の基町プロジェクトを事例に. 建築計画. 2020. 2020. 259-260
  • 高井 宏之, 前田 昌弘, 佐々木 誠. 公的賃貸住宅における共用空間・施設の利用と評価-台北における超高層住宅に関する研究 その3. 日本建築学会大会学術講演梗概集. 2020. -. 2020. 343-344
  • 高井 宏之, 前田 昌弘, 佐々木 誠. 公的賃貸住宅における居住者特性と住環境の評価-台北における超高層住宅に関する研究 その2. 日本建築学会大会学術講演梗概集. 2020. -. 2020. 341-342
  • 馬目 裕也, 久保園 洋一, 鈴木 雅之, 頼 俊仰, 佐々木 誠. 5629 住宅団地に大学が関わる事例の分析と取組み内容の調査 住宅団地再生における地域と大学の連携に関する研究 その1. 建築計画. 2018. 2018. 1313-1314
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Books (1)：
  • 超高層住宅の未来絵図 : アジア4都市からみた日本
    技報堂出版 2023 ISBN:9784765526456
Lectures and oral presentations  (1)：
  • 5611 Practical Action toward Regenelation of a Large-scale Housing Estate
    (Summaries of technical papers of annual meeting 2013)
Education (3)：
  • - 2002 The University of Tokyo
  • - 1999 University of Tsukuba Master's Program in Art and Design
  • - 1991 Keio University
Association Membership(s) (2)：
都市住宅学会 ,  日本建築学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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