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J-GLOBAL ID:200901009973389845   Update date: Aug. 17, 2022

Shiga Motoki

シガ モトキ | Shiga Motoki
Affiliation and department:
Job title: Professor
Homepage URL  (1): https://sites.google.com/view/shiga-lab
Research field  (7): Biological, health, and medical informatics ,  Mathematical informatics ,  Statistical science ,  Intelligent informatics ,  Biological, health, and medical informatics ,  Statistical science ,  Information theory
Research keywords  (19): 計測インフォマティクス ,  Materials Informatics ,  Material Informatics ,  Statistical Machine Learning ,  Chemoinformatics ,  遺伝子発現量 ,  統計的検定 ,  生物ネットワーク ,  Bioinformatics ,  行列分解 ,  頻出パターンマイニング ,  遺伝子機能解析 ,  遺伝子ネットワーク ,  データ統合 ,  Data Mining ,  Machine Learning ,  教師有り学習 ,  クラスタリング ,  半教師あり学習
Research theme for competitive and other funds  (28):
  • 2021 - 2025 ナノ電子プローブ実・逆空間走査による統合データ駆動型材料物性解析
  • 2020 - 2025 Supervision and research support based on a platform for hyper-ordered structures science
  • 2020 - 2025 数理情報科学に基づく超秩序構造の網羅的解析
  • 2020 - 2023 情報科学・理論・実験の融合によるネットワークガラスの高次多体相関解析
  • 2019 - 2023 AIを導入したマテリアルズインフォマティクスによる巨大光吸収半導体の開発
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Papers (54):
  • Junji Hyodo, Kota Tsujikawa, Motoki Shiga, Yuji Okuyama, Yoshihiro Yamazaki. Accelerated Discovery of Proton-Conducting Perovskite Oxide by Capturing Physicochemical Fundamentals of Hydration. ACS ENERGY LETTERS. 2021. 6. 8. 2985-2992
  • Dimensionality Reduction and Its Application to Spectral Analysis. 2021. 26. 7. 434-442
  • Evaluation of prediction capability of proton concentration in perovskite oxides using machine learning. 2021. 20. 4. 80-91
  • Yohei Onodera, Shinji Kohara, Philip S. Salmon, Akihiko Hirata, Norimasa Nishiyama, Suguru Kitani, Anita Zeidler, Motoki Shiga, Atsunobu Masuno, Hiroyuki Inoue, et al. Structure and properties of densified silica glass: characterizing the order within disorder. NPG ASIA MATERIALS. 2020. 12. 1
  • Shion Takeno, Yuhki Tsukada, Hitoshi Fukuoka, Toshiyuki Koyama, Motoki Shiga, Masayuki Karasuyama. Cost-effective search for lower-error region in material parameter space using multifidelity Gaussian process modeling. PHYSICAL REVIEW MATERIALS. 2020. 4. 8
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MISC (7):
Books (2):
  • Nanoinformatics
    Springer 2018 ISBN:9789811076176
  • 脳神経システム解析のための数理アルゴリズム
    オーム社 2006
Lectures and oral presentations  (29):
  • スペクトルイメージング解析のための統計的機械学習
    (第6回兵庫県マテリアルズ・インフォマティクス講演会 2021)
  • 物質・材料科学のための機械学習
    (ガラスデータベースINTERGLAD第1回勉強会 2021)
  • Intermediate-Range Ordering in Glassy Materials Revealed by Statistical Analysis of Ring Characterizations
    (The 2nd International Workshop on Hyper-Ordered Structures 2021)
  • 分光スペクトル解析のための統計的機械学習
    (日本顕微鏡学会 第77回学術講演会 2021)
  • 微細構造計測データ解析のための統計的機械学習
    (近畿化学協会コンピュータ化学部会 公開講演会(第110回例会) 2021)
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Professional career (1):
  • Ph.D. (Engineering) (Gifu University)
Work history (9):
  • 2022/05 - 現在 Tohoku University Unprecedented-scale Data Analytics Center Professor
  • 2018/06 - 現在 RIKEN Center for Advanced Intelligence Project Visiting researcher
  • 2017/04 - 2022/04 Gifu University Department of Electrical, Electronic and Computer Engineering, Faculty of Engineering Associate Professor
  • 2016/10 - 2020/03 Japan Science and Technology Agency Advanced Materials Informatics Group, Strategic Basic Research Programs PRESTO(Precursory Research for Embryonic Science and Technology) Researcher
  • 2013/10 - 2017/03 Gifu University Department of Electrical, Electronic and Computer Engineering (Informatics Course), Faculty of Engineering, Gifu University Assistant Professor (Tenure Track)
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Committee career (9):
  • 2019/04 - 現在 日本顕微鏡学会 顕微鏡計測インフォマティックス研究部会 幹事
  • 2018/04 - 2020/03 日本応用数理学会・機械学習研究部会 主査
  • 2016/04 - 2018/03 日本応用数理学会・機械学習研究部会 幹事
  • 2014/04 - 2017/03 日本化学会情報化学部会・若手の会 コアメンバー
  • 2016 - 2016 第19回情報論的学習理論ワークショップ プログラム委員
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Awards (3):
  • 2020/06 - The Ceramic Society of Japan ward of the Outstanding Papers Award of the Outstanding Papers Published in the JCS-Japan in 2019
  • 2015/08/17 - Dream Challenges a Top Performer of DREAM 9.5 Prostate Cancer DREAM Challenge, Sub-Challenge 1-b.
  • 2005/01/31 - 電気関係学会東海支部 平成 16 年度連合大会奨励賞
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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