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J-GLOBAL ID：200901013845999956   Update date: Jul. 24, 2024

Suzuki Hideyuki

スズキ ヒデユキ | Suzuki Hideyuki
Affiliation and department：
Osaka University

About Osaka University


Job title： Professor
Homepage URL  (2)： http://www-nomo.ist.osaka-u.ac.jp/hideyuki/ja/ ,  http://www-nomo.ist.osaka-u.ac.jp/hideyuki/
Research field  (2)： Soft computing ,  Mathematical informatics
Research keywords  (12)： traffic flow ,  Modeling ,  Mathematical Engineering ,  Complex systems ,  Hybrid systems ,  Neural networks ,  Brain ,  Nonlinear dynamical systems ,  Partial discharge ,  Chaos ,  Fractals ,  Mathematical modeling
Research theme for competitive and other funds  (15)：
  • 2023 - 2027 空間光イジングマシンの低ランク計算モデルと高効率光学実装
  • 2020 - 2025 Fundamentals and developments of brainmorphic computing hardware
  • 2020 - 2025 複雑臓器制御系の数理的包括理解と超早期精密医療への挑戦
  • 2018 - 2024 光ニューラルネットワークの時空間ダイナミクスに基づく計算基盤技術
  • 2016 - 2020 Diagnosis and reinforcement of network structure by multi-dimensional optical sensors
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Papers (137)：
  • Y. Kuramitsu, T. Taguchi, F. Nikaido, T. Minami, T. Hihara, S. Suzuki, K. Oda, K. Kuramoto, T. Yasui, Y. Abe, et al. Optimization of laser-driven quantum beam generation and the applications with artificial intelligence. Physics of Plasmas. 2024. 31. 5
  • Haruto Yokoyama, Naoki Watamura, Hiroshi Yamashita, Hideyuki Suzuki, Sho Shirasaka. Estimation of 3D Data from 2D Cross-Sectional Data Using Physics Informed Neural Networks. Proceedings of the 2024 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP'24). 2024. 482-483
  • Tetsutaro Kataoka, Hiroshi Yamashita, Hideyuki Suzuki. An Efficient Hyper-Rectangle Generation Algorithm for CONBQA. Proceedings of the 2024 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP'24). 2024. 196-197
  • Satoshi Oishi, Hideyuki Suzuki, Sho Shirasaka. Attractor reconstruction using diffeomorphic statistics. 2024 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP'24). 2024. 319-320
  • Naoki Watamura, Hiroshi Yamashita, Hideyuki Suzuki. On the Resolution of Physics Informed Neural Network. Proceedings of the 2024 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP'24). 2024. 258-259
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MISC (7)：
  • 白坂将, 鈴木秀幸. Prediction of rate-induced tipping phenomena using reservoir computing. 日本物理学会講演概要集(CD-ROM). 2023. 78. 2
  • 犬塚平太郎, 白坂将, 鈴木秀幸. 時間遅れを有するSznajdモデルの振舞い. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2022. 121. 444(NLP2021 126-152)
  • 吉村光太郎, 白坂将, 鈴木秀幸. リザバーコンピューティングを用いたマルチエージェント環境の深層決定論的方策勾配法. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2022. 121. 444(NLP2021 126-152)
  • Division of Nonlinear Systems, Modeling and Optimization. Manufacturing & technology. 2018. 70. 1. 83-85
  • J. KOBAYASHI Tetsuya, SUZUKI Hideyuki. Preface for the Joint Special Issue on Engineering in Medicine and Biology and Industrial Mathematics. SEISAN KENKYU. 2014. 66. 3. 271-271
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Books (5)：
  • Photonic Neural Networks with Spatiotemporal Dynamics: Paradigms of Computing and Implementation
    Springer 2023 ISBN:9819950716
  • 次世代電力システム設計論 : 再生可能エネルギーを活かす予測と制御の調和
    オーム社 2019 ISBN:9784274507533
  • 応用数理ハンドブック
    朝倉書店 2013 ISBN:9784254111415
  • 理工学系からの脳科学入門
    東京大学出版会 2008 ISBN:9784130623049
  • 数理工学最新ツアーガイド : 応用から生まれつつある新しい数学
    日本評論社 2008 ISBN:9784535784994
Lectures and oral presentations  (13)：
  • 光ニューラルネットワークの時空間ダイナミクスと空間光イジングマシン
    (OPIE '24 応用物理学会フォトニクス分科会主催セミナー 2024)
  • 空間光イジングマシンの低ランク計算モデルと高効率光学実装
    (GX実現に向けた異分野連携シンポジウム 近畿地区 2024)
  • アニーリングマシンのモンテカルロ積分への応用のための herding を用いたサンプル後処理手法
    (日本物理学会 2024年春季大会 2024)
  • 空間光イジングマシンの低ランク計算モデルと展望
    (2024年電子情報通信学会総合大会シンポジウム「ニューロモルフィック・リザーバーコンピューティングの現状と未来」 2024)
  • ネットワーク系の非線形ダイナミクスとコンピューティング
    (京都女子大学 第1回データサイエンス情報領域シンポジウム 2024)
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Education (4)：
  • 1998 - 2001 The University of Tokyo Graduate School of Engineering Department of Mathematical Engineering and Information Physics (Ph.D. course)
  • 1996 - 1998 The University of Tokyo Graduate School of Engineering Department of Mathematical Engineering and Information Physics (Master course)
  • 1994 - 1996 The University of Tokyo School of Science Department of Mathematics
  • 1992 - 1994 The University of Tokyo College of Arts and Sciences
Professional career (1)：
  • Ph.D.
Work history (5)：
  • 2016/04 - 現在 Osaka University Graduate School of Information Science and Technology, Department of Information and Physical Sciences
  • 2013/10 - 2016/03 The University of Tokyo Graduate School of Information Science and Technology, Department of Mathematical Informatics
  • 2005/08 - 2013/09 The University of Tokyo Institute of Industrial Science Associate Professor
  • 2009/10 - 2013/03 科学技術振興機構 さきがけ研究員
  • 2001/04 - 2005/07 The University of Tokyo Graduate School of Information Science and Technology, Department of Mathematical Informatics Research Associate
Committee career (4)：
  • 2024/04 - 現在 科学技術振興機構 さきがけ 領域アドバイザー(未来数理科学領域)
  • 2021/09 - 2025/07 セコム科学技術振興財団 特定領域研究助成 選考員
  • 2023 - 2023 島津科学技術振興財団 研究開発助成 臨時選考委員
  • 2023 - 2023 科学技術振興機構 創発的研究支援事業 評価者(外部専門家)
Awards (2)：
  • 2022/10 - 大阪大学 大阪大学賞(教育貢献部門) 共通講義におけるデジタル教材の作成と活用推進
  • 2018/09 - 日本応用数理学会 2018年度日本応用数理学会論文賞 Hamiltonian Monte Carlo with explicit, reversible, and volume-preserving adaptive step size control
Association Membership(s) (2)：
Institute of Electronics, Information and Communication Engineers ,  The Japan Society for Industrial and Applied Mathematics
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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