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J-GLOBAL ID：200901016271972000
Update date: Nov. 28, 2024
FUKUMIZU Kenji
フクミズ ケンジ | FUKUMIZU Kenji
Affiliation and department：
Job title：
Professor
Other affiliations (1)：
-
Research Center for Statistical Machine Learning
Director
Homepage URL (1)：
http://www.ism.ac.jp/~fukumizu/
Research field (2)：
Statistical science
, Intelligent informatics
Research keywords (4)：
machine learning
, Deep Learning
, Kernel method
, Topological Data Analysis
Research theme for competitive and other funds (30)：
- 2022 - 2027 データ記述科学の戦略決定、拠点形成、および支援活動
- 2022 - 2027 Fronteers of Data Science by Probabilistic Description and Inference of Dynamics
- 2024 - 2025 医療基盤モデル構築のためのモデル融合進化技術の開発
- 2020 - 2025 数理知能表現による深層構造学習モデルの革新
- 2018 - 2022 深層確率コンピューティング技術の研究開発
- 2018 - 2022 深層学習の理論的究明による人工知能技術の革新
- 2017 - 2022 ソフトマター記述言語の創造に向けた位相的データ解析理論の構築
- 2015 - 2021 ソフトマター記述言語の創造に向けた位相的データ解析理論の構築
- 2014 - 2019 内在的構造を持つ大規模高次元データ解析の理論と方法
- 2015 - 2018 スパースモデリングと高次元データ駆動科学の国際活動支援
- 2013 - 2018 スパースモデリングと高次元データ駆動科学創成への支援と広報
- 2013 - 2018 セミパラメトリックベイズ推論アプローチによるスパースモデリングの深化と応用
- 2013 - 2018 セミパラメトリックベイズ推論アプローチによるスパースモデリングの深化と応用
- 2014 - 2017 代数的位相幾何の方法による統計的データ解析の新たな展開
- 2013 - 2016 非平衡非定常現象への統計科学の展開と生体分子の機能発現機構に対するその応用
- 2010 - 2014 予測・因果・不完全データ解析とサイエンスの基礎
- 2010 - 2014 統計的推論を支える効率的計算アルゴリズムに関する数理基盤
- 2012 - 2013 大規模生命情報データの統計数理的探索
- 2010 - 2013 揺らぐ環境にある生体分子における機能発現機構の「頑健性」の解明
- 2010 - 2013 予測・因果・不完全データ解析とサイエンスの基礎
- 2010 - 2013 統計的推論を支える効率的計算アルゴリズムに関する数理基盤
- 2010 - 2012 揺らぐ環境にある生体分子における機能発現機構の「頑健性」の解明
- 2007 - 2009 グラフを用いた統計的学習と計算推論に関する幾何学的研究とその応用
- 2003 - 2005 カーネルヒルベルト空間を用いたセミパラメトリック法とその高次元データ解析への応用
- 2001 - 2003 Fusion of Statistics, Neural-Net, Machine Learning
- 2001 - 2002 識別不能性を持つ非正則統計モデルの推定理論に関する研究
- 非正則統計モデルの最尤推定
- ニューラルネットの数理的研究
- Maximal Likelihood Estimation with Non-regular Models
- Mathematical Study on Artificial Neural Networks
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Papers (133)：
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Yoh-ichi Mototake, Masaichiro Mizumaki, Kazue Kudo, Kenji Fukumizu. Procedure to reveal the mechanism of pattern formation process by topological data analysis. Physica D: Nonlinear Phenomena. 2024. 470. 134359-134359
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Shunya Minami, Yoshihiro Hayashi, Stephen Wu, Kenji Fukumizu, Hiroki Sugisawa, Masashi Ishii, Isao Kuwajima, Kazuya Shiratori, Ryo Yoshida. Scaling Law of Sim2Real Transfer Learning in Expanding Computational Materials Databases for Real-World Predictions. arXiv. 2024. 2408.04042
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Siddharth Vishwanath, Kenji Fukumizu, Satoshi Kuriki, Bharath K. Sriperumbudur. On the limits of topological data analysis for statistical inference. Foundations of Data Science. 2024
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Shimizu Eiki, Fukumizu Kenji, Sejdinovic Dino. Neural-Kernel Conditional Mean Embeddings. Proceedings of the 41 st International Conference on Machine Learning, PMLR. 2024. 235
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Masanori Koyama, Fukumizu Kenji, Hayashi Kohei, Miyato Takeru. Neural Fourier Transform: A General Approach to Equivariant Representation Learning. The Twelfth International Conference on Learning Representations. 2024
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MISC (34)：
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Shunya Minami, Kenji Fukumizu, Yoshihiro Hayashi, Ryo Yoshida. Transfer learning with affine model transformation. NIPS '23: Proceedings of the 37th International Conference on Neural Information Processing Systems. 2024. abs/2210.09745. 17296-17329
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本武陽一, 水牧仁一朗, 工藤和恵, 福水健次. 位相的データ分析による強磁性体磁区パターン形成過程の分析. 日本放射光学会年会・放射光科学合同シンポジウム(Web). 2021. 34th
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Krikamol Muandet, Kenji Fukumizu, Bharath Sriperumbudur, Bernhard Schölkopf. Kernel mean embedding of distributions: A review and beyond. Foundations and Trends in Machine Learning. 2017. 10. 1-2. 1-141
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FUKUMIZU Kenji. Kernel method for Bayesian inference and its applications. IEICE technical report. Speech. 2014. 114. 151. 37-40
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金川 元信. カーネル平均埋め込みによる分布統計量の計算 〜 密度関数,信頼区間,モーメント推定への応用 〜. 電子情報通信学会技術報告. 2013. 113. 286. 147-154
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Books (6)：
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位相的データ解析法による材料構造形成過程の分析
2022
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カーネル法入門 - 正定値カーネルによるデータ解析 -
2010
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21世紀の統計科学II 自然・生物・健康の統計科学
2008
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Generalization error of linear neural networks in unidentifiable cases
Lecture Notes in Artificial Intelligence 1720, Algorithmic Learning Theory 1999
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Probabilistic design (共著)
NEURAL NETWORK SYSTEMS TECHNIQUES AND APPLICATIONS Series 1997
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Lectures and oral presentations (186)：
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Generalized Sobolev Transport for Probability Measures on a Graph
(ICML 2024 2024)
-
Neural-Kernel Conditional Mean Embeddings
(ICML 2024 2024)
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潜在的な群作用による系列データからの表現学習
(研究集会 「データ同化における深層学習の活用」 2024)
-
Neural Fourier Transform: A General Approach to Equivariant Representation Learning
(ICLR 2024 2024)
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Optimal Transport for Measures with Noisy Tree Metric
(AISTATS 2024 2024)
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Education (2)：
- - 1989 Kyoto University Faculty of Science
- - 1989 Kyoto University Faculty of Science
Committee career (14)：
- 2024/05 - 現在 JST CREST 予測・制御のための数理科学的基盤の創出 領域アドバイザー
- 2023/08 - 現在 JST創発的研究支援事業後藤パネル 創発アドバイザー
- 2021 - 現在 Society for Artificial Intelligence & Statistics Board Member
- 2020 - 現在 JST CREST「信頼されるAIシステムを支える基盤技術」 領域アドバイザー
- 2019 - 現在 JSTさきがけ「数学と情報科学で解き明かす多様な対象の数理構造と活用」 領域アドバイザー
- 2017 - 2018 新エネルギー・産業技術総合開発機構 NEDO技術委員
- 2015 - 2016 電子情報通信学会・情報論的学習理論と機械学習研究専門委員会 副委員長
- 2015 - 2016 応用統計学会 企画理事
- 2013 - 2014 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究専門委員会 専門委員
- 2012 - 2013 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究専門委員会 専門委員
- 2011 - 2012 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究専門委員会 専門委員
- 2010 - 2011 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究専門委員会 専門委員
- 2008 - 2009 電子情報通信学会 情報論的学習理論時限専門委員会 専門委員
- 2007 - 2008 電子情報通信学会 情報論的学習理論時限専門委員会 専門委員
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Awards (4)：
- 2018/11 - 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会 べストプレゼンテーション賞 汎化誤差評価によるGANの原理解析
- 2017/12 - Neural Information Processing Systems NIPS 2017 Best paper awards A Linear-Time Kernel Goodness-of-Fit Test
- 1998 - 日本神経回路学会奨励賞
- 1997 - 日本神経回路学会研究賞
Association Membership(s) (4)：
The Institute of Mathematical Statistics
, 電子情報通信学会
, 日本神経回路学会
, 応用統計学会
