FUKUMIZU Kenji

フクミズケンジ | FUKUMIZU Kenji

Affiliation and department：
Job title： Professor
Other affiliations (1)：

Research Center for Statistical Machine Learning Director

Homepage URL (1)： http://www.ism.ac.jp/~fukumizu/

Research field (2)： Statistical science , Intelligent informatics

Research keywords (5)： machine learning , Deep Learning , Kernel method , Topological Data Analysis , belief propagation

Research theme for competitive and other funds (28)：

2022 - 2027 Fronteers of Data Science by Probabilistic Description and Inference of Dynamics
2020 - 2025 数理知能表現による深層構造学習モデルの革新
2018 - 2022 深層確率コンピューティング技術の研究開発
2018 - 2022 深層学習の理論的究明による人工知能技術の革新
2017 - 2022 ソフトマター記述言語の創造に向けた位相的データ解析理論の構築

2015 - 2021 ソフトマター記述言語の創造に向けた位相的データ解析理論の構築

2014 - 2019 内在的構造を持つ大規模高次元データ解析の理論と方法

2015 - 2018 スパースモデリングと高次元データ駆動科学の国際活動支援

2013 - 2018 スパースモデリングと高次元データ駆動科学創成への支援と広報

2013 - 2018 セミパラメトリックベイズ推論アプローチによるスパースモデリングの深化と応用

2014 - 2017 代数的位相幾何の方法による統計的データ解析の新たな展開

2013 - 2016 非平衡非定常現象への統計科学の展開と生体分子の機能発現機構に対するその応用

2010 - 2014 予測・因果・不完全データ解析とサイエンスの基礎

2010 - 2014 統計的推論を支える効率的計算アルゴリズムに関する数理基盤

2012 - 2013 大規模生命情報データの統計数理的探索

2010 - 2013 揺らぐ環境にある生体分子における機能発現機構の「頑健性」の解明

2010 - 2013 予測・因果・不完全データ解析とサイエンスの基礎

2010 - 2013 統計的推論を支える効率的計算アルゴリズムに関する数理基盤

2010 - 2012 揺らぐ環境にある生体分子における機能発現機構の「頑健性」の解明

2007 - 2009 グラフを用いた統計的学習と計算推論に関する幾何学的研究とその応用

2003 - 2005 カーネルヒルベルト空間を用いたセミパラメトリック法とその高次元データ解析への応用

2001 - 2003 Fusion of Statistics, Neural-Net, Machine Learning

2001 - 2002 識別不能性を持つ非正則統計モデルの推定理論に関する研究

非正則統計モデルの最尤推定

ニューラルネットの数理的研究

Maximal Likelihood Estimation with Non-regular Models

Mathematical Study on Artificial Neural Networks

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Papers (114)：

Saeed Hayati, Kenji Fukumizu, Afshin Parvardeh. Kernel Mean Embedding of Probability Measures and its Applications to Functional Data Analysis. Scandinavian Journal of Statistics. 2024
Kenji Fukumizu. Estimation with infinite-dimensional exponential family and Fisher divergence. Information Geometry. 2024
Kinoshita Yuri, Oono Kenta, Fukumizu Kenji, Yoshida Yuichi, Maeda Shin-Ichi. Controlling Posterior Collapse by an Inverse Lipschitz Constraint on the Decoder Network. Proceedings of the Fortieth International Conference on Machine Learning. 2023. PMLR 202. 17041-17060
Heishiro Kanagawa, Wittawat Jitkrittum, Lester Mackey, Kenji Fukumizu, Arthur Gretton. A kernel Stein test for comparing latent variable models. Journal of the Royal Statistical Society Series B. 2023. 85. 3. 986-1011
Le Tam, Nguyen Truyen, Kenji Fukumizu. Scalable Unbalanced Sobolev Transport for Measures on a Graph. Proceedings of The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. 2023. PMLR 206. 8521-8560

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MISC (33)：

Shunya Minami, Kenji Fukumizu, Yoshihiro Hayashi, Ryo Yoshida. Transfer learning with affine model transformation. arXiv preprint. 2022. abs/2210.09745
本武陽一, 水牧仁一朗, 工藤和恵, 福水健次. 位相的データ分析による強磁性体磁区パターン形成過程の分析. 日本放射光学会年会・放射光科学合同シンポジウム(Web). 2021. 34th
FUKUMIZU Kenji. Kernel method for Bayesian inference and its applications. IEICE technical report. Speech. 2014. 114. 151. 37-40
金川元信. カーネル平均埋め込みによる分布統計量の計算〜密度関数,信頼区間,モーメント推定への応用〜. 電子情報通信学会技術報告. 2013. 113. 286. 147-154
Klaus-Robert Mueller, Tuelay Adali, Kenji Fukumizu, Jose C. Principe, Sergios Theodoridis. Special Issue on Advances in Kernel-Based Learning for Signal Processing. IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE. 2013. 30. 4. 14-15

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Books (6)：

位相的データ解析法による材料構造形成過程の分析
2022
カーネル法入門 - 正定値カーネルによるデータ解析 -
2010
21世紀の統計科学II 自然・生物・健康の統計科学
2008
Generalization error of linear neural networks in unidentifiable cases
Lecture Notes in Artificial Intelligence 1720, Algorithmic Learning Theory 1999
Probabilistic design (共著)
NEURAL NETWORK SYSTEMS TECHNIQUES AND APPLICATIONS Series 1997

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Lectures and oral presentations (178)：

Solving Choice-Based Linear Programs in Huge Scale
(2023)
Out-of-Distribution Optimality of Invariant Risk Minimization
(第26回情報論的学習理論ワークショップ 2023)
Extended Flow Matching Theory for Conditional Generation
(第26回情報論的学習理論ワークショップ 2023)
Invariant Risk Minimizationの分布外最適性
(統計関連学会連合大会 2023)
Invariant Risk Minimizationの分布外最適性
(統計サマーセミナー 2023 2023)

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Education (2)：

- 1989 Kyoto University Faculty of Science
- 1989 Kyoto University Faculty of Science

Committee career (12)：

2021 - 現在 Society for Artificial Intelligence & Statistics Board Member
2020 - 現在 JST CREST「信頼されるAIシステムを支える基盤技術」領域アドバイザー
2019 - 現在 JSTさきがけ「数学と情報科学で解き明かす多様な対象の数理構造と活用」領域アドバイザー
2017 - 2018 新エネルギー・産業技術総合開発機構 NEDO技術委員
2015 - 2016 電子情報通信学会・情報論的学習理論と機械学習研究専門委員会副委員長

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Awards (4)：

2018/11 - 電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会べストプレゼンテーション賞汎化誤差評価によるGANの原理解析
2017/12 - Neural Information Processing Systems NIPS 2017 Best paper awards A Linear-Time Kernel Goodness-of-Fit Test
1998 - 日本神経回路学会奨励賞
1997 - 日本神経回路学会研究賞

Association Membership(s) (4)：

The Institute of Mathematical Statistics , 電子情報通信学会 , 日本神経回路学会 , 応用統計学会

※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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