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J-GLOBAL ID：200901025117047556   Update date: Feb. 14, 2024

Kenji Yasuoka

ヤスオカ ケンジ | Kenji Yasuoka
Affiliation and department：
Keio University Faculty of Science and Technology Department of Mechanical Engineering

About Keio University Faculty of Science and Technology Department of Mechanical Engineering


Job title： Professor
Homepage URL  (1)： http://www.yasuoka.mech.keio.ac.jp/
Research field  (1)： Thermal engineering
Research theme for competitive and other funds  (10)：
  • 2015 - 2020 クラスレート水和物の相平衡条件の分子論的予測手法の開発
  • 2014 - 2018 Deepening of interfacial fluidics by mutually complemental analysis of nano-laser measurement and coarse-grained model
  • 2014 - 2017 Development of high-precision statistical thermodynamic model of ligand-receptor interactions
  • 2013 - 2016 Molecular Mechanism of a New Permeable Membrane for Desalination
  • 2012 - 2015 Molecular mechanism for confined liquid in slit and tube pores
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Papers (256)：
  • Ikki Yasuda, Yusei Kobayashi, Katsuhiro Endo, Yoshihiro Hayakawa, Kazuhiko Fujiwara, Kuniaki Yajima, Noriyoshi Arai, Kenji Yasuoka. Combining Molecular Dynamics and Machine Learning to Analyze Shear Thinning for Alkane and Globular Lubricants in the Low Shear Regime. ACS Applied Materials & Interfaces. 2023. 15. 6. 8567-8578
  • Noriyoshi Arai, Eiji Yamamoto, Takahiro Koishi, Yoshinori Hirano, Kenji Yasuoka, Toshikazu Ebisuzaki. Wetting hysteresis induces effective unidirectional water transport through a fluctuating nanochannel. Nanoscale Horizons. 2023
  • Ikki Yasuda, Katsuhiro Endo, Eiji Yamamoto, Yoshinori Hirano, Kenji Yasuoka. Differences in ligand-induced protein dynamics extracted from an unsupervised deep learning approach correlate with protein-ligand binding affinities. Communications Biology. 2022. 5. 1
  • Yusei Kobayashi, Noriyoshi Arai, Kenji Yasuoka. Correlation between ordering and shear thinning in confined OMCTS liquids. JOURNAL OF CHEMICAL PHYSICS. 2022. 157. 11
  • Linyu Peng, Noriyoshi Arai, Kenji Yasuoka. A stochastic Hamiltonian formulation applied to dissipative particle dynamics. Applied Mathematics and Computation. 2022. 426. 127126-127126
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MISC (89)：
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Lectures and oral presentations  (436)：
  • FMO計算に基づくマルチスケールシミュレーション環境の構築
    (2017年度 高分子基礎物性研究会・高分子計算機科学研究会 合同討論会 2018)
  • FMO計算に基づくマルチスケールシミュレーションのナノバイオ系への応用
    (第65回応用物理学会春期学術講演会 2018)
  • FDPS を用いた水の分子動力学シミュレーション
    (第31回分子シミュレーション討論会 2017)
  • FDPS を用いた水の分子動力学シミュレーション
    (第31回分子シミュレーション討論会 2017)
  • 固体表面における水滴の衝突及び跳ね返り条件
    (第31回分子シミュレーション討論会 2017)
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Education (3)：
  • 1997 - Nagoya University Graduate School of Engineering Department of Applied Physics
  • 1994 - Nagoya University Graduate School of Engineering Department of Applied Physics
  • 1992 - Nagoya University Faculty of Science Department of Physics
Professional career (2)：
  • 博士(工学) (名古屋大学)
  • PhD (Nagoya University)
Work history (10)：
  • 2010/04 - 現在 Professor, Keio University
  • 1998/04 - 現在 理化学研究所 ,共同研究員
  • 2014/08/06 - 2015/08/20 Colorado School of Mines Chemical and Biological Engineering Department Visiting Professor
  • 2007/04 - 2010/03 Associate Professor, Keio University
  • 2006/08 - 2007/08 University of Nebraska-Lincoln, Department of Chemistry, Visiting Research Professor
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Committee career (68)：
  • 2017/01/01 - 現在 分子シミュレーション研究会 事務局長
  • 2017/01/01 - 現在 分子シミュレーション研究会 事務局長
  • 2015/01/01 - 現在 分子シミュレーション研究会 幹事
  • 2015/01/01 - 現在 分子シミュレーション研究会 幹事
  • 2006/01 - 現在 The International Association for the Properties of Water and Steam(国際水・蒸気性質協会) Molecular Simulation Task Group, Chair(分子シミュレーション研究部会,主査)
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Awards (4)：
  • 2009/11 - Gordon Bell Prize (Price Performance Category) 42 TFlops Hierarchical N-body Simulations on GPUs with Applications in both Astrophysics and Turbulence
  • 2006/11/28 - 分子シミュレ-ション研究会 分子シミュレ-ション研究会学術賞 流体の界面現象・核生成現象の微視的機構の大規模分子シミュレーションによる研究
  • 2000/11 - 米国電気電子技術学会コンピュータ協会(IEEE Computer Society) Gordon Bell Prizes(Peak Performance Category)
  • 1995/11 - 日本機械学会 第8回計算力学講演会(日本機械学会計算力学部門)学生優秀講演賞
Association Membership(s) (5)：
日本熱物性学会 ,  分子シミュレーション研究会 ,  日本物理学会 ,  日本伝熱学会 ,  日本機械学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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