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J-GLOBAL ID:200901027413133258   Update date: Oct. 31, 2024

Fujita Hiroshi

フジタ ヒロシ | Fujita Hiroshi
Affiliation and department:
Other affiliations (2):
  • 中国・鄭州大学  客員教授
  • Shiga University of Medical Science
Homepage URL  (1): http://www.fjt.info.gifu-u.ac.jp
Research field  (8): Biological, health, and medical informatics ,  Medical equipment testing ,  Medical systems ,  Radiology ,  Biomaterials ,  Biomedical engineering ,  Library/information science, humanistic/social informatics ,  Intelligent informatics
Research keywords  (5): 医用画像処理,医用画像工学 ,  Radiology ,  Study of Information ,  放射線科学 ,  情報システム学
Research theme for competitive and other funds  (40):
  • 2018 - 2025 AIによる最先端画像処理技術の医学,歯学,産業への応用研究
  • 2019 - 2022 Preliminary profiling of patient's dental status based on panoramic radiograph images
  • 2019 - 2022 Basic research on the construction of a database of diversity lung nodules and the development of a self-learning diagnostic imaging support system
  • 2019 - 2020 医用画像に基づく計算解剖学の多元化と高度知能診断・治療への展開
  • 2015 - 2019 Creation of an international joint research base based on Multidisciplinary computational anatomy
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Papers (846):
  • Kosuke Ashino, Naoki Kamiya, Xiangrong Zhou, Hiroki Kato, Takeshi Hara, Hiroshi Fujita. Joint segmentation of sternocleidomastoid and skeletal muscles in computed tomography images using a multiclass learning approach. Radiological Physics and Technology. 2024. online first
  • 杉下 友麻, 原 武史, 尾崎 公美, 周 向栄, 藤田 広志. 大規模データセットの活用に向けた基礎的検討と応用事例. 日本医用画像工学会大会予稿集. 2024. 43回. 114-115
  • Chisako Muramatsu, Mikinao Oiwa, Tomonori Kawasaki, Rieko Nishimura, Hiroshi Fujita. Intrinsic subtype classification of breast cancers on mammograms using local selective patches. Medical Imaging 2024: Computer-Aided Diagnosis (Proc. SPIE). 2024. 1292723
  • Masahiro Kawamoto, Naoki Kamiya, Xiangrong Zhou, Hiroki Kato, Takeshi Hara, Hiroshi Fujita. Simultaneous Learning of Erector Spinae Muscles for Automatic Segmentation of Site-specific Skeletal Muscles in Body CT Images. IEEE Access. 2024. 12. 15468-15476
  • 大羽史晃, 寺本篤司, 中村 渉, 住友 誠, 齋藤邦明, 藤田広志. 3DCNN と機械学習法を用いたロボット支援前立腺全摘除術における術後尿禁制予測. 医用画像情報学会雑誌. 2023. 40. 4. 105-113
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MISC (625):
  • 藤田広志. AI技術による医用画像診断の基礎から生成AIまで. 脳と発達. 2024. 56. 6. 411-419
  • 藤田広志. 医療における生成AIの現状と今後の展望. INNERVISION. 2024. 39. 7. 33-37
  • 藤田広志. RSNA 2023リポート-AI Showcase と生成AIを中心に-. 医用画像情報学会雑誌. 2024. 41. 1. 22-30
  • 藤田広志. エキスパートによるRSNAベストリポート 10.人工知能(AI)の最新動向-生成AIを中心に-. INNERVISION. 2024. 39. 2. 40-44
  • 藤田広志. エキスパートによるRSNAベストリポート 10.人工知能(AI)の最新動向-AI Showcaseとその周辺でのトピックス-. INNERVISION. 2024. 39. 2. 35-40
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Patents (21):
  • OSTEOPOROSIS DIAGNOSTIC SUPPORT APPARATUS
  • 画像分析システム
  • 骨粗鬆症診断支援装置
  • 被ばく線量管理方法および管理装置
  • 歯科画像処理装置
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Books (64):
  • Textbook of Clinico-Radiological Technology
    2024 ISBN:9784524232413
  • 医療画像情報工学(第2版)
    医歯薬出版株式会社 2023
  • 医用画像情報学(改訂5版)
    南山堂 2023 ISBN:9784525279356
  • 学びはじめ歯科医療AIの世界 ディープラーニングがひらくデジタルデンティストリーの近未来
    医歯薬出版 2023
  • 医療AIとディープラーニングシリーズ 内視鏡画像AI
    オーム社 2022 ISBN:9784274225642
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Lectures and oral presentations  (236):
  • Where is Artificial Intelligence Going?
    (2024)
  • Focusing on Medical AGI: Future Prospects for Medical AI in the New AI Era
    (2024)
  • 医療における生成AIの現状と今後の展望 -画像を中心に-
    (インナービジョンウェビナー・第9回医療革新セミナー:AIで広がる医療の可能性 生成AIの医療応用への展望と実臨床におけるAI活用の最前線 2024)
  • Overview: Medical Imaging AI in the Age of Generative AI
    (2024)
  • 医療AIのいまとこれから(シンポジウム8「放射線関連 脳ドックにおける画像診断とAI」)
    (第33回日本脳ドック学会総会 2024)
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Education (2):
  • 1976 - 1978 Gifu University Graduate School, Division of Engineering
  • 1972 - 1976 Gifu University Faculty of Engineering
Professional career (1):
  • PhD (Nagoya University)
Work history (13):
  • 2018/04 - 現在 Gifu University
  • 2018/04 - 現在 Zhengzhou University Visiting Professor
  • 2022/11 - 2026/03 Shiga University of Medical Science
  • 2020/04 - 2025/03 岐阜大学 高等研究院 人工知能研究推進センター(兼務) 特任教授
  • 2018/04 - 2025/03 Gifu University
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Committee career (86):
  • 2023/10 - 現在 日本生体医工学会東海支部 顧問
  • 2020/06 - 現在 コミカミノルタ科学技術振興財団 理事
  • 2019 - 現在 日本歯科人工知能研究会 理事
  • 2018/12 - 現在 日本生体医工学会 代議員
  • 2017/06 - 現在 医用画像情報学会 名誉会長
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Awards (79):
  • 2023/12 - 第21回情報学ワークショップ 奨励賞 体幹部CT画像における脊柱起立筋の区分化学習による腸腰筋の認識
  • 2023/10 - 医用画像情報学会 研究発表優秀賞 Diffusionモデルによる肺細胞診画像の生成と画像分類問題への応用
  • 2023/04 - Radiological Physics and Technology誌 Most Citation Award A method for the automated classification of benign and malignant masses on digital breast tomosynthesis images using machine learning and radiomic features
  • 2023/04 - Japanese Society of Radiological Technology and Japan Society of Medical Physics Radiological Physics and Technology Most Citation Award (the most cited papers published in 2020) AI-based computer-aided diagnosis (AI-CAD): the latest review to read first
  • 2023/01 - International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA2023) Best Poster Presentation Award Improved Classification Scheme of Idiopathic Interstitial Pneumonias in Histopathological Images Using Generative Adversarial Networks
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Association Membership(s) (9):
日本歯科人工知能研究会 ,  JAPANESE SOCIETY FOR ORAL AND MAXILLOFACIAL RADIOLOGY ,  The International Society of Optical Engineering (SPIE) ,  日本生体医工学会 ,  医用画像情報学会 ,  日本医用画像工学会 ,  日本放射線技術学会 ,  電子情報通信学会 ,  Society for Imaging Informatics in Medicine
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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