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J-GLOBAL ID：200901035302274530
Update date: Jul. 01, 2024
Kimura Toshifumi
キムラ トシフミ | Kimura Toshifumi
Affiliation and department：
Research field (3)：
Biological, health, and medical informatics
, Control and systems engineering
, Intelligent informatics
Research keywords (4)：
Development of computer program
, Image and Movie processing
, Analysis of animal behavior
, Image Processing for Ethology
Research theme for competitive and other funds (6)：
Papers (36)：
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木村敏文, 池野英利, 大橋瑞江, 岡田龍一, 尾崎まみこ, 藍浩之, 波部峻也, 礒川悌次郎. 機械学習を用いた行動解析のための個体追跡手法の開発. FAN 2021 Online インテリジェント・システム・シンポジウム2021 講演論文集. 2021. 224-227
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Hitomi Mizutani, Kazuhiro Tagai, Shunya Habe, Yasuharu Takaku, Tatsuya Uebi, Toshifumi Kimura, Takahiko Hariyama, Mamiko Ozaki. Antenna Cleaning Is Essential for Precise Behavioral Response to Alarm Pheromone and Nestmate-Non-Nestmate Discrimination in Japanese Carpenter Ants (Camponotus japonicus). Insects. 2021. 12. 9. 773-773
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Chikage Todo, Hidetoshi Ikeno, Keitaro Yamase, Toko Tanikawa, Mizue Ohashi, Masako Dannoura, Toshifumi Kimura, Yasuhiro Hirano. Reconstruction of Conifer Root Systems Mapped with Point Cloud Data Obtained by 3D Laser Scanning Compared with Manual Measurement. Forests. 2021. 12. 8. 1117-1117
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前川新司, 礒川悌次郎, 木村敏文, 池野英利, 大橋瑞江, 上浦尚武. 土壌断面画像群に対する画素輝度値の補正法. 第18回コンピューテーショナル・インテリジェンス研究会 講演論文集. 2021. 44-48
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Kimura Toshifumi, Ohashi Mizue, Crailsheim Karl, Schmickl Thomas, Okada Ryuichi, Radspieler Gerald, Isokawa Teijiro, Ikeno Hidetoshi. A Heuristic Trajectory Decision Method to Enhance the Tracking Performance of Multiple Honeybees on a Flat Laboratory Arena. Transactions of the Institute of Systems, Control and Information Engineers. 2019. 32. 3. 113-122
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MISC (41)：
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木村敏文. 動画を用いた機械学習による行動解析. 令和5年度姫路市大学発まちづくり研究助成事業 成果報告書. 2024
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Takuto YAMAGATA, Hidetoshi IKENO, Toshihumi KIMURA, Teijiro ISOKAWA, Taturo NAKAJI, Mizue OHASHI. What is the most suitable deep learning-based software for analyzing fine root dynamics?. 2024
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山形拓人, 池野英利, 木村敏文, 礒川悌次郎, 中路達郎, 大橋瑞江. 樹木根圏画像における成長・枯死根検出手法の性能比較. 日本森林学会大会学術講演集 135th. 2024
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山形拓人, 池野英利, 木村敏文, 礒川悌次郎, 中路達郎, 大橋瑞江. 深層学習を用いた細根抽出手法ARATAによる細根動態の解析. 根の研究. 2023. 32
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吉川稜, 吉村正志, 小笠原昌子, 大橋瑞江, 木村敏文, 池野英利. Automatic abundance measurement and population counting of Collembola based on deep learning. 日本生態学会大会講演要旨(Web). 2023. 70th
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Books (1)：
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研究者が教える動物実験 第3巻 行動
共立出版 2015
Lectures and oral presentations (28)：
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動画を用いた機械学習による行動解析
(令和5年度姫路市大学発まちづくり研究助成事業 成果発表会 2024)
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深層学習手法を用いた根圏画像からの細根抽出の 性能比較
(第135日本森林学会大会)
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What is the most suitable deep learning-based software for analyzing fine root dynamics?
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深層学習を用いた細根抽出手法ARATAによる細根動態の解析
(第58回根研究集会)
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動画を用いた機械学習による行動解析
(令和5年度姫路市大学発まちづくり研究助成事業 中間報告会 2023)
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Education (4)：
- 2017 - 兵庫県立大学大学院 工学研究科(博士(工学)学位取得)
- 1996 - 1998 姫路工業大学大学院 工学研究科 生産工学専攻(博士課程、単位取得中退)
- 1994 - 1996 姫路工業大学大学院 工学研究科 電気電子工学専攻(修士課程)
- 1990 - 1994 Himeji Institute of Technology
Professional career (1)：
- Doctor of Engineering (University of Hyogo)
Association Membership(s) (5)：
JIUSSI
, THE JAPANESE SOCIETY FOR COMPARATIVE PHYSIOLOGY AND BIOCHEMISTRY
, THE ZOOLOGICAL SOCIETY OF JAPAN
, JAPAN SOCIETY FOR EDUCATIONAL TECHNOLOGY
, 電子情報通信学会
