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J-GLOBAL ID：200901039392412737
Update date: Nov. 18, 2024
Katagiri Takahiro
カタギリ タカヒロ | Katagiri Takahiro
Affiliation and department：
Job title：
Professor
Homepage URL (1)：
http://www.abc-lib.org/MyHTML/index-j.html
Research field (7)：
High-performance computing
, High-performance computing
, High-performance computing
, High-performance computing
, High-performance computing
, High-performance computing
, High-performance computing
Research keywords (6)：
High Performance Computing
, Software Auto-tuning
, Large-Scale Distributed Machine Learning (AI)
, HPC-Quantum Computing
, Massively Parallel Processing
, Large-Scale Eigenproblem
Research theme for competitive and other funds (21)：
- 2019 - 2024 Innovative Methods for Scientific Computing in the Exascale Era by Integrations of (Simulation+Data+Learning)
- 2023 - Research, Development, and Application of Real Particle Simulations for Plasma Interdisciplinary Science
- 2018 - 2021 Construction of highly accurate information space for understanding 3D structures of pancreatic tumors
- 2018 - 2020 Development of Innovative Auto-tuning Middleware With Deep Learning
- 2017 - 2019 Creation of Large-scale and High Performance Technology for Processes of Multidisciplinary Computational Anatomy with Supercomputers
- 2016 - 2019 Supporting performance-aware programming with machine learning techniques
- 2016 - 2019 A Novel Development of Auto-tuning Technologies for Communication Avoiding and Reducing Algorithms
- 2016 - 2018 Development of Technologies of High Performance Computing for Accuracy Assurance
- 2015 - 2018 Research on Mathematical Methods and Development of Libraries for Combined and Hierarchical Autotuning
- 2015 - 2018 Research on Software Autotuning Mechanism that evolves to unknown computing environments
- 2016 - 2017 精度保証のための高性能基盤技術の創成(研究代表者)
- 2012 - 2015 Exa-scale Adaptation to Sparse Iterative Library with Run-time Auto-tuning Facility
- 2011 - 2015 Research on Software Foundations for General Purpose Automatic Tuning Mechanisms
- 2009 - 2011 Development of the Framework to Support Large-scale Numerical Simulation on Multi-platform
- 2009 - 2011 Development of Auto-tuning Specification Language Towards Manycore and Massively Parallel Processing Era
- 2009 - 2011 Auto-tuning with Hierarchical Algorithm Selection
- 2009 - 2011 Adaptive Auto-tuning Technology Aiming Complex Multicore and Multiprocessor Environments
- 2006 - 2007 Study on Auto-tuning Method for Numerical Computation and Embedded Systems
- 2006 - 2006 情報爆発時代のロバストな自動チューニングソフトウェアに向けた数理的基盤技術の研究
- 2004 - 2006 Software distributed shared memory systems with performance scalability for supercluster systems
- 2000 - 2001 高性能な並列数値計算アルゴリズムの研究および高性能科学技術ソフトウエアの開発
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Papers (159)：
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Takahiro Katagiri, Takao Sakurai, Mitsuyoshi Igai, Shoji Itoh, Satoshi Ohshima, Hisayasu Kuroda, Ken Naono, Kengo Nakajima. Xabclib:A Fully Auto-tuned Sparse Iterative Solver. CoRR. 2024. abs/2405.01599
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永井 亨, 五十木 秀一, 河合 直聡, 片桐 孝洋, 星野 哲也. Azure CycleCloudの利用と仮想マシン上でのベンチマークテスト結果. 情報処理学会研究報告HPC. 2023. HPC-191-12. 1-7
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福原 諒河, 森下 誠, 片桐 孝洋, 河合 直聡, 星野 哲也, 永井 亨. CMOSアニーリングにおけるサポートベクターマシンの性能評価. 情報処理学会研究報告. 2023. 2023-HPC-190. 1-6
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Shinya Hashinoki, Satoshi Ohshima, Takahiro Katagiri, Toru Nagai, Tetsuya Hoshino. Implementation of Radio Wave Propagation using RT Cores and Consideration of Programming Models. Proceedings of IPDPSW2023. 2023. 673-681
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望月 祐志, 中野 達也, 坂倉 耕太, 渡邊 啓正, 佐藤 伸哉, 奥脇 弘次, 秋澤 和輝, 土居 英男, 大島 聡史, 片桐 孝洋. FMOプログラムABINIT-MPの整備状況2022. 2023. 21. 4. 106-110
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MISC (87)：
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Yuji MOCHIZUKI, Tatsuya NAKANO, Kota SAKAKURA, Koji OKUWAKI, Hideo DOI, Toshihiro KATO, Hiroyuki TAKIZAWA, Akira NARUSE, Satoshi OHSHIMA, Tetsuya HOSHINO, et al. Development Status of ABINIT-MP in 2023. J. Comp. Chem. Jpn. 2024. 23. 1. 4-8
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星野哲也, 河合直聡, 伊田明弘, 塙敏博, 片桐孝洋. HPCカーネルベンチマークによるSapphire Rapids HBMの性能評価. 情報処理学会研究報告(Web). 2024. 2024. HPC-193
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百武尚輝, 星野哲也, 星野哲也, 小澤創, 小澤創, 伊田明弘, 安藤亮輔, 河合直聡, 永井亨, 片桐孝洋. 格子H行列を用いた地震シミュレーションのマルチGPU並列化. 情報処理学会研究報告(Web). 2024. 2024. HPC-195
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青木 将太, 片桐 孝洋, 大島 聡史, 永井 亨, 星野 哲也. 数値計算ライブラリの自動チューニングにおけるXAI適用の試み-An Adaptation of XAI to Auto-tuning for Numerical Calculation Library. 計算工学講演会論文集 = Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science / 日本計算工学会 編. 2023. 28. 904-907
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片桐 孝洋, 青木 将太, 大島 聡史, 永井 亨. 高精度行列積ライブラリの性能チューニングにおけるXAIの適用と評価-Adaptation and Evaluation of XAI to Performance Auto-tuning on an Accurate Precision Matrix-Matrix Library. 計算工学講演会論文集 = Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science / 日本計算工学会 編. 2022. 27. 548-551
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Books (7)：
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C & Fortran 演習で学ぶ数値計算
共立出版 2022
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Super Computing: Creation of Large-Scale and High-Performance Technology for Processes of MCA by Utilizing Supercomputers
Springer, Singapore 2021 ISBN:9789811643248
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ソフトウェア自動チューニング: 科学技術計算のためのコード最適化技術
森北出版 2021 ISBN:4627872216
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The Art of High Performance Computing for Computational Science, Vol. 1 :Techniques of Speedup and Parallelization for General Purposes
Springer 2019
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Advanced Software Technologies for Post-Peta Scale Computing (Editor, Mitsuhisa Sato)
Springer 2018 ISBN:9789811319235
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Lectures and oral presentations (77)：
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Performance evaluation of quantum-inspired machine and quantum simulator
(ICIAM2023 (10th International Congress onIndustrial and Applied Mathematics) 2023)
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Adaptation of XAI to Numerical Libraries: A Case Study for Automatic Performance Tuning
(ICIAM2023 (10th International Congress onIndustrial and Applied Mathematics) 2023)
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「不老」 Type II上でcuQuantum量子シミュレータを用いた相対論的量子化学計算の事例
(第28回計算工学講演会 2023)
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数値計算ライブラリの自動チューニングにおけるXAI適用の試み
(第28回計算工学講演会 2023)
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State-of-the-Art Explainable AI for Auto-tuning Function on Numerical Software
(2023 Conference on Advanced Topics and Auto Tuning in High-Performance Scientific Computing (ATAT23) 2023)
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Works (2)：
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使いやすいコンピュータを目指したスーパーコンピュータ「富岳」
片桐孝洋 2020 - 2020
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テレビ神奈川「吉田山田のドレミファイル」出演による名大スパコンおよびスパコン利用成果の啓発活動
片桐孝洋 2018 -
Education (4)：
- 1998 - 2001 The University of Tokyo Graduate School, Division of Science
- 1996 - 1998 The University of Tokyo Graduate School, Division of Science
- 1994 - 1996 Kyoto University Faculty of Engineering
- - 1994 Toyota National College of Technology Faculty of Engineering
Professional career (4)：
- Semi Bachelor in Engineering (National Institute of Technology, Toyota College)
- Bachelor in Engineering (Kyoto University)
- Master in Computer Science (The University of Tokyo)
- Ph.D in Computer Science (The University of Tokyo)
Work history (10)：
- 2022/09 - 現在 理化学研究所 計算科学研究センター 客員研究員
- 2017/04/01 - 現在 Nagoya University Graduate School of Informatics
- 2016/04/01 - 現在 Nagoya University Information Technology Center, High Performance Computing division
- 2016/04/01 - 現在 Nagoya University Information Technology Center High Performance Computing division Professor
- 2016/04/01 - 2017/03/31 Nagoya University Graduate School of Information Science
- 2016/04/01 - 2017/03/31 Nagoya University School of Engineering
- 2011/12/01 - 2016/03/31 The University of Tokyo Super Computing Division, Information Technology Center
- 2007/04/01 - 2011/11/30 The University of Tokyo Super Computing Division, Information Technology Center
- 2002/06/01 - 2007/03/31 国立大学法人 電気通信大学大学院情報システム学研究科情報ネットワーク学専攻 助手
- 2001/12/01 - 2002/05/31 科学技術振興事業団 専任研究者(研究代表者)
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Committee career (6)：
Awards (5)：
- 2018/11/27 - LHAM Organizing Committee Workshop Best Papwer Award Preconditioner auto-tuning with deep learning for sparse iterative algorithms
- 2013/09 - IEEE MCSoC-13 Best Paper Award Energy Optimization for Scientific Programs Using Auto-tuning Language ppOpen-AT
- 2011/04 - 文部科学省 文部科学大臣表彰 若手科学者賞
- 2007/05 - マイクロソフト Microsoft INNOVATION AWARD 2007 アカデミック部門 最優秀賞
- 2003/04 - 情報処理学会 山下記念研究賞
Association Membership(s) (10)：
PCクラスタコンソーシアム 実用アプリケーション部会
, 一般社団法人 HPCIコンソーシアム
, PCクラスタコンソーシアム実用アプリケーション部会
, 自動チューニング研究会
, 日本計算工学会
, 米国電気電子学会コンピュータソサエティ(IEEE-CS)
, 米国計算機学会(ACM)
, 米国応用数理学会(SIAM)
, 日本応用数理学会
, 情報処理学会
