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J-GLOBAL ID:200901039418932653   Update date: Apr. 01, 2024

Omori Toshiaki

オオモリ トシアキ | Omori Toshiaki
Affiliation and department:
Job title: Associate Professor
Other affiliations (2):
Homepage URL  (2): http://www2.kobe-u.ac.jp/~omoritos/http://www2.kobe-u.ac.jp/~omoritos/index-E.html
Research field  (7): Intelligent informatics ,  Soft computing ,  Sensitivity (kansei) informatics ,  Biological, health, and medical informatics ,  Control and systems engineering ,  Mathematical physics and basic theory ,  Neuroscience - general
Research keywords  (23): 知的学習論 ,  スパースモデリング ,  確率的時系列解析 ,  イメージングデータ ,  データ駆動科学 ,  動的システム推定 ,  電気回路モデル ,  脳情報学 ,  知能情報学 ,  応用数理 ,  計算統計学 ,  情報科学 ,  確率的情報処理 ,  数理脳科学 ,  ベイズ統計 ,  計算脳科学 ,  樹状突起 ,  局所回路 ,  海馬 ,  数理モデル ,  包括脳ネットワーク ,  ヘテロ複雑システム ,  ニューラルネットワーク
Research theme for competitive and other funds  (6):
  • 2023 - 2029 文部科学省 科学研究費補助金 国際共同研究加速基金(海外連携研究)
  • 2021 - 2026 文部科学省 科学研究費補助金 基盤研究(B)
  • 2019 - 2025 科学技術振興機構(JST) CREST 数理的情報活用基盤
  • 2021 - 2024 日本医療研究開発機構(AMED) 脳とこころの研究推進プログラム
  • 2016 - 文部科学省:科学研究費補助金 基盤研究(C)
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Papers (90):
  • Yuya Note, Masahito Watanabe, Hiroaki Yoshimura, Takaharu Yaguchi, Toshiaki Omori. Sparse Estimation for Hamiltonian Mechanics. Mathematics, in press. 2024
  • Taketo Omi, Toshiaki Omori. Simultaneously Estimating and Controlling Nonlinear Neuronal Dynamics Based on Sequential Monte Carlo Framework. Nonlinear Theory and Its Applications, in press. 2024
  • Hirozo Nakano, Amitava Majumdar, Toshiaki Omori. Data-driven Estimation of Spatial Electrical Property of Multi-Compartment Models with Neuronal Morphology by Replica Exchange Monte Carlo Method. Nonlinear Theory and Its Applications, in press. 2024
  • Toshiaki Omori, Shoi Suzuki, Katsuyoshi Michibayashi, Atsushi Okamoto. Super-resolution of X-ray CT Images of Rock Samples by Sparse Representation: Applications to the Complex Texture of Serpentinite. Scientific Reports, in press. 2023
  • Hiroaki Inoue, Koji Hukushima, Toshiaki Omori. Estimating Distributions of Parameters in Nonlinear State Space Models with Replica Exchange Particle Marginal Metropolis-Hastings Method. Entropy. 2022
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MISC (2):
  • 大森 敏明. 人工知能が拓く情報処理技術~脳型AIの新展開~. 神戸大学工学部オープンキャンパス2019 模擬講義. 2019
  • 大森 敏明. 大規模データ時代に立ち向かう情報処理技術の開拓~機械学習法とその応用~. 第31回神戸大学工学部公開講座「20X0年のくらしを支える工学」. 2013
Lectures and oral presentations  (108):
  • Machine Learning Algorithm for Estimating Nonlinear Neurodynamics by Sequential Monte Carlo Method and Sparse Modeling
    (11th RIEC Internaional Symposium on Brain Functions and Brain Computer 2023)
  • Learning Super-resolution of X-ray CT Images of Rocks Based on Sparse Representation
    (11th RIEC Internaional Symposium on Brain Functions and Brain Computer 2023)
  • Data-driven Approach for Image Reconstruction Using Neural Ordinary Differential Equation Models
    (11th RIEC Internaional Symposium on Brain Functions and Brain Computer 2023)
  • Sparse Estimation of Nonlinear Dynamics Using Generalized Dynamical Constraints
    (11th RIEC Internaional Symposium on Brain Functions and Brain Computer 2023)
  • データ駆動型アプローチによる神経ダイナミクスの推定制御
    (定量生物学の会第十回年会 2022)
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Professional career (1):
  • Ph.D. in Information Science
Work history (8):
  • 2012/04 - 現在 Graduate School of Engineering, Kobe University Associate Professor
  • 2008/10 - The University of Tokyo Graduate School of Frontier Sciences Assistant Professor
  • 2008/04 - The University of Tokyo Graduate School of Frontier Sciences Research Assistant Professor
  • 2007 - University of Arizona, Postdoctoral Research Associate
  • 2006/04 - Japan Society for the Promotion of Science JSPS Postdoctoral Research Fellow
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Awards (11):
  • 2023/10 - 国立大学法人神戸大学 令和5年度学長表彰
  • 2022/10 - 国立大学法人神戸大学 令和4年度学長表彰
  • 2018/11 - 第40回日本比較生理生化学会 発表賞会長賞
  • 2018/10 - 第52回日本味と匂学会 優秀発表賞
  • 2017/10 - Best Paper Award, 18th International Symposium on Advanced Intelligent Systems
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Association Membership(s) (14):
電子情報通信学会 ,  情報処理学会 ,  電気学会 ,  計測自動制御学会 ,  システム制御情報学会 ,  米国電気電子学会(IEEE) ,  米国計算機学会(ACM) ,  日本物理学会 ,  日本応用数理学会 ,  日本神経回路学会 ,  人工知能学会 ,  日本神経科学学会 ,  北米神経科学学会(Society for Neuroscience) ,  日本地球惑星科学連合
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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