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J-GLOBAL ID：200901039633155757   Update date: May. 08, 2025

Nakayama Daichi

ナカヤマ ダイチ | Nakayama Daichi
Affiliation and department：
Tokyo Metropolitan University Graduate School of ScienceDepartment of Geographical Science

About Tokyo Metropolitan University Graduate School of ScienceDepartment of Geographical Science


Job title： Assistant Professor
Homepage URL  (1)： http://www.comp.tmu.ac.jp/lagis/
Research field  (1)： Geography
Research keywords  (3)： Physical Geography ,  Natural Disaster Sciences ,  Geographic Information Science
Research theme for competitive and other funds  (14)：
  • 2018 - 2024 Prediction of and evacuation from flood disaster in snowmelt season based on Soil Water Index and decision tree model -A case study of Tomsk city, Russia-
  • 2019 - 2023 近代期の東京における社会地図の作成ならびに都市構造の変化に関する研究
  • 2018 - 2023 無人航空機を用いた植生の定量的把握に関する実証的研究
  • 2014 - 2018 Landslide susceptibility evaluated by 1-in-50yr values of Soil Water Index and hourly precipitation
  • 2012 - 2015 Estimation of elderly people residents distribution and damage amount in landslide disaster area
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Papers (76)：
  • 當麻央介, 中山大地, 松山洋. 遷急線と山体重力変形地形にもとづく斜面崩壊のポテンシャル評価. 日本地理学会発表要旨集. 2024. 2024s. 107-107
  • 間宮千皓, 中山大地, 松山洋. 茨城県久慈川中流域における水害防備林が洪水流に与える影響 -洪水氾濫シミュレーションを用いて-. 日本地理学会発表要旨集. 2024. 2024s. 126-126
  • 棚橋廉, 中山大地, 松山洋. 時系列衛星画像と機械学習を用いた釧路湿原の植生変化. 日本地理学会発表要旨集. 2024. 2024s. 231-231
  • 棚橋廉, 中山大地, 松山洋. リモートセンシングと機械学習を用いた環境モニタリング手法の検討 -釧路湿原を対象として-. 日本地理学会発表要旨集. 2023. 2023s. 134-134
  • 吉田圭佑, 中山大地, 松山洋. 光学衛星画像とDEMに基づく機械学習を用いた土砂災害発生箇所の検出. 日本地理学会発表要旨集. 2023. 2023s. 97-97
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MISC (60)：
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Lectures and oral presentations  (63)：
  • 茨城県久慈川中流域における水害防備林が洪水流に与える影響 -洪水氾濫シミュレーションを用いて-
    (日本地理学会発表要旨集 2024)
  • 遷急線と山体重力変形地形にもとづく斜面崩壊のポテンシャル評価
    (日本地理学会発表要旨集 2024)
  • 時系列衛星画像と機械学習を用いた釧路湿原の植生変化
    (日本地理学会発表要旨集 2024)
  • Landslide detection based on optical satellite images and DEMs by machine learning
    (Proceedings of the General Meeting of the Association of Japanese Geographers 2023)
  • The Evaluation of Shelters Using Network Analysis in the Suwa-Nagayama District, Tama New Town, Tokyo
    (Proceedings of the General Meeting of the Association of Japanese Geographers 2023)
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Education (3)：
  • - 1998 Tokyo Metropolitan University Graduate School of Science
  • - 1995 Hosei University
  • - 1992 Hosei University Faculty of Letters Department of Geography
Professional career (1)：
  • 博士(理学) (東京都立大学)
Work history (4)：
  • 2007/04 - 現在 Tokyo Metropolitan University Graduate School of Urban Environmental Sciences
  • 2005/04 - 2007/03 Tokyo Metropolitan University Faculty of Urban Environmental Sciences
  • 2001/07 - 2005/03 Tokyo Metropolitan University
  • 2000/04 - 2001/06 Kyoto University Disaster Prevention Research Institute
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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