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J-GLOBAL ID：200901040217215560
Update date: Nov. 20, 2024
Nakaura Takeshi
ナカウラ タケシ | Nakaura Takeshi
Affiliation and department：
Job title：
Associate Professor
Research field (1)：
Radiology
Research theme for competitive and other funds (12)：
- 2022 - 2026 造影CTでのヨード線量増加の影響を組み込んだ線量管理に関する研究
- 2021 - 2026 心房細動治療前心臓CTによる心筋組織性状評価:撮像・評価法確立と臨床的意義の解明
- 2021 - 2025 人工知能を用いて多層検出器CT画像より疑似的なMR画像を作成する研究
- 2020 - 2025 心臓CTを用いた心筋組織性状評価:心アミロイドーシス診断ストラテジーの確立
- 2021 - 2024 EOB-MRIとディープラーニングを用いたHCC切除後の予後予測システムの確立
- 2020 - 2023 AIを用いたCTテクスチャ解析による大腸癌肝転移に対する化学療法の治療効果予測
- 2018 - 2023 造影CTでのヨード増強効果がもたらす新たな線量増加の影響に関する研究
- 2016 - 2021 Vector functional analysis of myocardial wall motion and blood flow
- 2016 - 2019 Development of imaging bio-markers and prognosis prediction systems for cancer treatment using multi-layer CT
- 2016 - 2019 Comprehensive study of radiation dose reduction of CT
- 2016 - 2019 Evaluation of DNA damage induced by low tube voltage CT scan used in the clinical setting: In-vitro study
- 2009 - 2009 3T MRIを使用した肝Perfusion MRIの開発および臨床的有用性の検討
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Papers (312)：
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Shohei Fujita, Yasutaka Fushimi, Rintaro Ito, Yusuke Matsui, Fuminari Tatsugami, Tomoyuki Fujioka, Daiju Ueda, Noriyuki Fujima, Kenji Hirata, Takahiro Tsuboyama, et al. Advancing clinical MRI exams with artificial intelligence: Japan’s contributions and future prospects. Japanese Journal of Radiology. 2024
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Takeshi Nakaura, Naofumi Yoshida, Naoki Kobayashi, Yasunori Nagayama, Hiroyuki Uetani, Masafumi Kidoh, Seitaro Oda, Yoshinori Funama, Toshinori Hirai. Performance of Multimodal Large Language Models in Japanese Diagnostic Radiology Board Examinations (2021-2023). Academic radiology. 2024
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Tomoyuki Fujioka, Shohei Fujita, Daiju Ueda, Rintaro Ito, Mariko Kawamura, Yasutaka Fushimi, Takahiro Tsuboyama, Masahiro Yanagawa, Akira Yamada, Fuminari Tatsugami, et al. The Evolution and Clinical Impact of Deep Learning Technologies in Breast MRI. Magnetic resonance in medical sciences : MRMS : an official journal of Japan Society of Magnetic Resonance in Medicine. 2024
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Seitaro Oda, Akira Chikamoto, Zaw Aung Khant, Hiroyuki Uetani, Masafumi Kidoh, Yasunori Nagayama, Takeshi Nakaura, Toshinori Hirai. Clinical Impact of Radiologist's Alert System on Patient Care for High-risk Incidental CT Findings: A Machine Learning-Based Risk Factor Analysis. Academic radiology. 2024
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Yusuke Matsui, Daiju Ueda, Shohei Fujita, Yasutaka Fushimi, Takahiro Tsuboyama, Koji Kamagata, Rintaro Ito, Masahiro Yanagawa, Akira Yamada, Mariko Kawamura, et al. Applications of artificial intelligence in interventional oncology: An up-to-date review of the literature. Japanese Journal of Radiology. 2024
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MISC (225)：
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中浦 猛. 【意外と奥深いアーチファクト・偽病変の世界-腹部領域を中心に-】DECTのアーチファクトやピットフォール 腹部画像診断を中心に. 臨床画像. 2023. 39. 4. 398-404
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吉田 理人, 舛田 隆則, 船間 芳憲, 奥 貴行, 吉浦 貴之, 山本 湧雅, 中浦 猛. 肝臓ダイナミック造影CTにおける生体電気インピーダンスを用いた大動脈および肝臓の造影効果の検討. 日本放射線技術学会総会学術大会予稿集. 2023. 79回. 246-247
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Fuminari Tatsugami, Takeshi Nakaura, Masahiro Yanagawa, Shohei Fujita, Koji Kamagata, Rintaro Ito, Mariko Kawamura, Yasutaka Fushimi, Daiju Ueda, Yusuke Matsui, et al. Recent advances in artificial intelligence for cardiac CT: Enhancing diagnosis and prognosis prediction. Diagnostic and Interventional Imaging. 2023
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中浦 猛, 上谷 浩之, 松尾 健生, 森田 康祐, 平井 俊範. Deep Learning画像再構成の発展について. 映像情報Medical. 2022. 54. 14. 66-70
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小林 直樹, 舛田 隆則, 中浦 猛, 白石 花織, 上谷 浩之, 永山 泰教, 木藤 雅文, 船間 芳憲, 尾田 済太郎, 平井 俊範. 心臓CTを対象とした深層学習モデルによるスカウト画像からの増強効果の予測. 日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集. 2022. 58回. S446-S446
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Education (2)：
- 2003 - 2007 Kumamoto University
- 1990 - 1997 Kumamoto University School of Medicine School of Medicine
Professional career (1)：
- Doctor of Medical Science (Kumamoto University)
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