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J-GLOBAL ID：200901044458584201   Update date: Oct. 14, 2025

Kawabata Takuya

カワバタ タクヤ | Kawabata Takuya
Affiliation and department：
Meteorological Research Institute

About Meteorological Research Institute


Other affiliations (1)：
  • Kobe University
Homepage URL  (2)： https://www.mri-jma.go.jp/Member/obs/yakawabatatakuy.html ,  https://sites.google.com/view/taku8kawabata/
Research field  (1)： Atmospheric and hydrospheric science
Research keywords  (2)： メソ気象 ,  data assimilation
Research theme for competitive and other funds  (21)：
  • 2025 - 2029 気象防災のAI活用:大規模基盤モデルのタスク適応性を深化させる
  • 2024 - 2029 赤外分光観測による大気場の4次元詳細構造の解明
  • 2022 - 2027 Development and experimental validation of water vapor and wind lidar for early prediction of heavy rain
  • 2023 - 2026 Study on Heavy Rainfall Mechanism by Mathematical and Data-Driven Approach Using Large Ensemble
  • 2022 - 2026 適切な感情喚起による減災意図-行動ギャップの解消を目指したfMRI実験と行動実験
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Papers (38)：
  • Shingo NAKAYAMA, Rie SETO, Shinjiro KANAE, Tsutao OIZUMI, Takuma OTA, Takuya KAWABATA, Orie SASAKI, Le DUC. LANDSLIDE HAZARD PREDICTION USING A 200-MEMBER ENSEMBLE FOR THE JULY 2020 HEAVY RAINFALL IN KYUSHU. Japanese Journal of JSCE. 2025. 81. 16. n/a-n/a
  • Daichi TOYOOKA, Takuya KAWABATA, Hiroshi L. TANAKA. Windward Region Sensitivity and its Effects on Heavy Rainfall Prediction Investigated with Ensemble Systems. Journal of the Meteorological Society of Japan. Ser. II. 2024. 102. 2. 167-183
  • 小林 健一郎, 矢野 真一郎, 伊島 実咲, 角 哲也, Duc Le, 川畑 拓矢. 球磨川流域における最大クラス洪水も考慮した川辺川ダムの治水効果推定. 土木学会論文集. 2024. 80. 16. n/a
  • Kazuo Saito, Takuya Kawabata, Hiromu Seko, Takemasa Miyoshi, Le Duc, Tsutao Oizumi, Masaru Kunii, Guixing Chen, Kosuke Ito, Junshi Ito, et al. Forecast and Numerical Simulation Studies on Meso/Micro-scale High-Impact Weathers Using High-Performance Computing in Japan. Numerical Weather Prediction: East Asian Perspectives. 2023. 461-481
  • Kenichiro Kobayashi, Le Duc, Takuya Kawabata, Atsushi Tamura, Tsutao Oizumi, Kazuo Saito, Daisuke Nohara, Tetsuya Sumi. Ensemble rainfall-runoff and inundation simulations using 100 and 1000 member rainfalls by 4D LETKF on the Kumagawa River flooding 2020. Progress in Earth and Planetary Science. 2023. 10. 1
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MISC (115)：
  • 瀬古弘, 酒井哲, 吉田智, 幾田泰酵, 川畑拓矢, 中村哲也. 線状降水帯予測精度向上ための気象観測用ドローン洋上観測. 日本気象学会大会講演予稿集(CD-ROM). 2024. 125
  • 安井良輔, 瀬古弘, 川畑拓矢. COSMIC-2によるGNSS掩蔽観測データの気象庁メソ解析への導入. 日本気象学会大会講演予稿集(CD-ROM). 2024. 125
  • 藤田匡, 瀬古弘, 川畑拓矢, 岡本幸三. 衛星大気追跡風,ドップラー速度同化の高度化の検討. 日本気象学会大会講演予稿集(CD-ROM). 2023. 123
  • 佐谷茜, 清野直子, 川畑拓矢, 西暁史, 林修吾, 伊藤純至, 幾田泰酵, 瀬古弘. 2024年パリ五輪に向けた高解像度都市気象予測実施のための国際的取り組み(RDP Paris2024). 日本気象学会大会講演予稿集(CD-ROM). 2023. 124
  • 瀬古弘, 幾田泰酵, 川畑拓矢, 佐藤芳昭, 笹川悠, 大森志郎. メソNAPEXを用いたPOTEKAの同化実験. 日本気象学会大会講演予稿集(CD-ROM). 2023. 124
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Books (3)：
  • 気象研究ノート「都市における極端気象の観測・予測・情報伝達」
    日本気象学会 2018
  • 気象研究ノート「台風研究の最前線」
    日本気象学会 2013
  • 気象研究ノート「気象学におけるデータ同化」
    日本気象学会 2008 ISBN:9784904129005
Lectures and oral presentations  (124)：
  • A thunder storm simulation with an urban canopy model - 7th May 2022 case -,
    (General Assembly of the Paris Olympics 2024 RDP, 2024)
  • RDP Paris 2024に向けた超高解像度シミュレーション及び 高解像度アンサンブル実験
    (2024年度日本気象学会秋季大会 2024)
  • Meso-scale Ensemble Data Assimilation Systems based on ASUCA-Var Developed at MRI,
    (The 10th International Symposium on Data Assimilation 2024)
  • 線状降水帯をアンサンブルから理解する
    (2024)
  • Storm scale におけるデータ同化
    (データ同化夏の学校 2024)
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Education (1)：
  • - 1994 Meteorological College
Professional career (1)：
  • PhD (Kyoto U.)
Work history (1)：
  • 2000/04 - 現在 Meteorological Research Institute
Committee career (6)：
  • 2025/04 - 現在 統計数理研究所 共同利用委員会委員
  • 2022/09 - 現在 編集委員長_JMSJ特集号・SOLA特別号「高性能スーパーコンピュータを用いた最新の大気科学の進展」
  • 2022/04 - 現在 神戸大学 客員教授
  • 2018/06 - 現在 気象学会 気象集誌編集委員
  • 2025/02 - 2025/03 筑波大学 非常勤講師
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Association Membership(s) (2)：
JAPAN GEOSCIENCE UNION ,  the Meteorological Society of Japan
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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