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J-GLOBAL ID:200901044472287872   Update date: Sep. 10, 2022

Sato Jun

サトウ ジユン | Sato Jun
Affiliation and department:
Job title: Professor
Homepage URL  (1): http://www.cv.nitech.ac.jp/
Research field  (2): Intelligent informatics ,  Perceptual information processing
Research keywords  (1): computer vision mixed reality ITS
Research theme for competitive and other funds  (11):
  • 2010 - 2014 複合次元多視点幾何と車両間異種センサ情報統合
  • 2000 - 2014 Multiple View Geometry
  • 2010 - 2013 実写映像とCGの自動合成技術の研究
  • 2011 - 2012 コード化プロジェクションによる3次元強調提示システム
  • 2006 - 2009 ユビキタス車載カメラ群による3次元道路情報の復元
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Papers (150):
  • T. Suzuki, F. Sakaue, J. Sato. Depth Recovery from Non-uniform Haze Image. Proc. International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP2021). 2021
  • R. Suzuki, F. Sakaue, J. Sato, R. Fukuta, T. Harada, K. Ishimaru. Inspection of Industrial Coatings based on Multispectral BTF. Proc. International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP2021). 2021
  • Y. Watarai, F. Sakaue, J. Sato. Distance Measurement in Fog using Polarized ToF Camera. Proc. International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP2021). 2021
  • K. Ito, F. Sakaue, J. Sato. Bundle Adjustment for Body Mounted Cameras based on Human Motion Constraint. Proc. International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP2021). 2021
  • Y. Yokoo, F. Sakaue, J. Sato. Brush Motion Estimation from Japanese Callibraphy Image Based on Multi-task Learning. Proc. International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP2021). 2021
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MISC (9):
  • 坂上 文彦, 佐藤 淳. マルチモーダルステレオ画像からの3次元計測. OplusE. 2020
  • 佐藤 淳. ウィンドシールドの透過率制御による 運転者視覚補助. 車載テクノロジー. 2019. 1. 76-79
  • 佐藤 淳. 名古屋工業大学 グローバル共生情報研究センター. 大阪女学院大学国際共生研究所通信. 2016
  • 坂上文彦, 佐藤 淳. 複数プロジェクタによる製品検査の光速化. 光アライアンス. 2015
  • 佐藤 淳. 名古屋工業大学における留学生キャリア支援. 留学交流. 2009
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Patents (19):
  • 位置計測装置
  • 位置測定装置
  • 反射光計測を用いた移動体の到達時間予測装置
  • Apparatus for Measuring Three-Dimensional Position of Target Object
  • 裸眼対応多重画像提示装置
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Books (13):
  • Frontiers of Computer Vision
    Springer 2022
  • Computer Vision: A Reference Guide (2nd Edition)
    Springer 2020
  • 車載HMIの開発動向と自動運転、ADASへの応用
    技術情報協会 2019 ISBN:9784861047572
  • Computer Graphics
    2017 ISBN:9784627811010
  • 車載センシング技術の開発とADAS、自動運転システムへの応用
    技術情報協会 2017 ISBN:9784861046582
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Lectures and oral presentations  (196):
  • 深層学習による車載画像からの第三者視点画像の生成
    (画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2021) 2021)
  • 周辺環境を考慮した人物行動遷移の予測
    (画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2021) 2021)
  • 深層学習による人体の任意視点画像の生成
    (画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2021) 2021)
  • ライトフィールドカメラと外装フィルタを用いたワンショット教師なし学習によるマルチモーダル画像推定
    (画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2021) 2021)
  • 光源分布の時空間圧縮を利用した効率的な光源分布推定
    (画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2021) 2021)
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Works (5):
  • テンソルと多視点幾何サンプルコード
    佐藤淳, 坂上文彦 2010 -
  • 計算負荷の低い車両周辺障害物の認識手法の研究
    2004 -
  • 計算負荷の低い車両周辺障害物の認識手法の研究
    2003 -
  • 環境にロバストな白線認識の研究
    2002 -
  • 画像による走路認識
    2001 -
Education (2):
  • 1993 - 1996 University of Cambridge Graduate School, Division of Engineering Information Engineering
  • 1980 - 1984 Nagoya Institute of Technology Faculty of Engineering
Professional career (2):
  • 博士(Ph.D) (ケンブリッジ大学)
  • Ph.D (University of Cambridge) (University of Cambridge)
Committee career (10):
  • 2016/04 - 現在 情報処理学会 CVIM研究会運営委員
  • 2013/08/26 - 現在 愛知県ITS推進協議会ITS安全・安心グループ 副座長
  • 2013/04/01 - 現在 光学的コンピュータビジョン研究会 座長
  • 2010/08 - 現在 Springer International Journal of Computer Vision Associate Editor
  • 2010/08 - 現在 Springer International Journal of Computer Vision 編集委員
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Awards (13):
  • 2022/01 - IWAIT2022 IWAIT2022 Best Paper Award
  • 2019/08/01 - 画像の認識・理解シンポジウム MIRUインターラクティブ発表賞 不均一散乱空間における単一視点画像からの奥行推定
  • 2018/08 - MIRU MIRU Nagao Prize (MIRU Best Paper Prize) Recovering 3D Structure of Non-Uniform Refractive Objects
  • 2017/08 - 画像の認識・理解シンポジウム MIRU論文評価貢献賞
  • 2016/12 - International Association for Pattern Recognition ICPR Best Paper Prize 3D Reconstruction under Light Ray Distortion from Parametric Focal Cameras
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Association Membership(s) (4):
光学的コンピュータビジョン研究会 ,  IEEE ,  IEICE ,  IPSJ
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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