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J-GLOBAL ID：200901058240427121
Update date: Oct. 01, 2024
Yamaguchi Nobuhiko
ヤマグチ ノブヒコ | Yamaguchi Nobuhiko
Affiliation and department：
Research field (1)：
Intelligent informatics
Research keywords (3)：
機械学習
, パターン識別
, 人工知能
Research theme for competitive and other funds (4)：
- 2024 - 2027 深層学習とドローンを用いた温室トマトの株毎の生育データモニタリングシステム
- 2022 - 2025 母親の抱っこ時の身体不調を予防するための遠隔姿勢評価・支援システムの開発
- 2022 - 2025 人工知能機械学習を応用した高精度周術期休薬判断アルゴリズムの構築
- 2018 - 2021 Dimensionality reduction and prediction using Gaussian Process Dynamical Models
Papers (66)：
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Nobuhiko Yamaguchi, Hiroshi Okumura, Osamu Fukuda, Wen Liang Yeoh, Munehiro Tanaka. Estimating Tomato Plant Leaf Area Using Multiple Images from Different Viewing Angles. J. Adv. Comput. Intell. Intell. Informatics. 2024. 28. 2. 352-360
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Kyohei Yoshida, Wen Liang Yeoh, Hiroshi Okumura, Nobuhiko Yamaguchi, Osamu Fukuda. Human augmentation hand for cooperative solving of dissection puzzle problem. Artif. Life Robotics. 2024. 29. 1. 120-128
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Nanami Ishizu, Wen Liang Yeoh, Hiroshi Okumura, Nobuhiko Yamaguchi, Osamu Fukuda. The Effect of AI Accuracy and Type of Feedback on Human Decision Making. SII. 2024. 1314-1319
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Yui Ogishi, Wen Liang Yeoh, Fisilmi Azizah Rahman, Hiroshi Okumura, Nobuhiko Yamaguchi, Osamu Fukuda. A Target Following Robot for Navigation Assistance for People with Visual Impairments. SII. 2024. 1302-1307
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Miharu Kawasaki, Wen Liang Yeoh, Hiroshi Okumura, Nobuhiko Yamaguchi, Osamu Fukuda. A Co-Thinking Collaborative Manipulator for Solving Combinatorial Optimization Problems. SII. 2024. 1146-1151
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MISC (16)：
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山口 暢彦. Learning course features with Mini 4WD simulator. Proceedings of International Workshop on Networking, Computing, Systems, and Software (NCSS). 2019. 9. 23-24
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山口 暢彦. 教師あり学習を用いたGTMによるデータの可視化-Visualization Using Supervised Generative Topographic Mapping. 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2014. 113. 500. 53-58
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山口 暢彦. 潜在変数に依存した長さスケールと分散を用いたGTM-GTM with Latent Variable Dependent Length-Scale and Variance. ファジィシステムシンポジウム講演論文集. 2013. 29. 905-910
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山口 暢彦. 非定常ガウス過程を用いたGTMにおけるベイズ法-Bayesian inference for GTM using non-stationary Gaussian process. 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2013. 112. 480. 197-202
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山口 暢彦. 変分ベイズ法を用いたスパースなGTMの構築-Constructing sparse generative topographic mapping using variational Bayes. 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2012. 111. 483. 263-268
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Patents (1)：
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ATMセル多重化装置及びそれにおけるスケジューリング方法
Education (2)：
- - 2003 Nagoya Institute of Technology
- - 1996 Nagoya Institute of Technology Faculty of Engineering Dept. of Intelligence and Computer Science
Professional career (1)：
Work history (1)：
Association Membership(s) (2)：
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