Maruyama Yuzo

マルヤマユウゾウ | Maruyama Yuzo

Affiliation and department：
Homepage URL (1)： https://yuzo-maruyama.github.io/

Research field (2)： Applied mathematics and statistics , Statistical science

Research keywords (2)：統計学 , statistics

Research theme for competitive and other funds (18)：

2022 - 2026 縮小型事前分布によるベイズ統計的推測の進展
2018 - 2023 ビッグミクロデータの匿名性評価手法の開発
2019 - 2022 縮小型事前分布によるベイズ統計的推測の研究
2016 - 2020 Bayesian inference and decision theory under shrinkage priors
2016 - 2019 Theory of privacy protection and its application for public big data

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Papers (36)：

Yuzo Maruyama. A sharper bound of the Hotelling-Solomons inequality. Stat. 2024. 13. 3
Yuzo Maruyama, Akimichi Takemura. Non-minimaxity of debiased shrinkage estimators. Japanese Journal of Statistics and Data Science. 2024. 7. 1. 361-375
Yuzo Maruyama, William E. Strawderman. On admissible estimation of a mean vector when the scale is unknown. BERNOULLI. 2023. 29. 1. 153-180
Yuzo Maruyama, William E. Strawderman. A review of Brown 1971 (in)admissibility results under scale mixtures of Gaussian priors. JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE. 2023. 222. 78-93
Yuzo Maruyama, Lawrence D. Brown, Edward George. Ensemble minimaxity of James-Stein estimators. Stat. 2022. 11. 1

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MISC (11)：

Yuzo Maruyama, Takeru Matsuda. Minimaxity under the half-Cauchy prior. 2024
Yuzo Maruyama, Takeru Matsuda. Minimaxity under half-Cauchy type priors. 2023
丸山祐造. 因子分析と共分散構造分析のパラメータ推定に関する記述統計的アプローチ. 国民経済雑誌 = Journal of economics & business administration. 2023. 227. 4. 121-133
丸山祐造. 数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムの取り組み : 「データサイエンス教育に関するリテラシーレベルのスキルセット及び学修目標」の概要. 統計 / 「統計」編集委員会編. 2019. 70. 11. 49-52
丸山祐造. 数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムカリキュラム分科会の取組み : データサイエンス教育の普及に向けて-特集 AI時代の人材育成. 大学教育と情報. 2019. 2019年度. 2. 6-9

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Books (3)：

Lectures and oral presentations (5)：

多変量正規分布の平均ベクトルの推定問題における分散未知の場合のミニマクスで許容的な推定量
(統計関連学会連合大会 2022)
Admissible estimators of a multivariate normal mean vector when the scale is unknown
(EAC-ISBA (Eastern Asia Chapter of the International Society for Bayesian Analysis) 2021 2021)
On admissible estimation of a mean vector when the scale is unknown
(2021)
平均ベクトルの推定における分散未知のもとでの許容的でミニマクスな推定量
(統計関連学会連合大会 2021)
Ensemble minimaxity of James-Stein estimators
(Symposium in Memory of Charles Stein, National University of Singapore 2019)

Education (2)：

Professional career (2)：

Work history (4)：

2020/04 - 現在 Kobe University Graduate School of Business Administration
2017/10 - 2020/03 The University of Tokyo Mathematics and Informatics Center, Graduate School of Arts and Sciences
2001/03 - 2017/10 The University of Tokyo Center for Spatial Information Science at the University of Tokyo
1998/04 - 2001/02 Kyushu University Faculty of Mathematics

Committee career (6)：

2023/04 - 現在 Japanese Journal of Statistics and Data Science Coordinating Editor
2022/01 - 現在 Electronic Journal of Statistics Associate Editor
2012/01 - 現在 Journal of Statistical Planning and Inference Associate Editor
2018/10 - 2023/03 Japanese Journal of Statistics and Data Science Associate Editor
2018/04 - 2020/03 数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアムカリキュラム分科会主査

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Awards (1)：

Association Membership(s) (4)：

日本数学会 , 日本統計学会 , International Society for Bayesian Analysis , Institute of Mathematical Statistics

※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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