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J-GLOBAL ID：200901061502830497   Update date: Sep. 26, 2024

Homma Noriyasu

ホンマ ノリヤス | Homma Noriyasu
Affiliation and department：
Tohoku University Department of Radiological Imaging and Informatics, Graduate School of Medicine

About Tohoku University Department of Radiological Imaging and Informatics, Graduate School of Medicine


Job title： Professor
Other affiliations (3)：
  • Tohoku University  Research Organization of Electrical Communication   Professor
  • Tohoku University  SmartAging Research Center   Professor
  • Tohoku University  Intelligent Biomedical Systems Engineering Laboratory, Graduate School of Biomedical Engineering   Professor
Homepage URL  (2)： http://www.rii.med.tohoku.ac.jp/ ,  http://www.rii.med.tohoku.ac.jp/index_en.html
Research field  (4)： Control and systems engineering ,  Radiology ,  Medical systems ,  Intelligent informatics
Research keywords  (3)： Chaos ,  Brain Functions ,  Complex Systems
Research theme for competitive and other funds  (29)：
  • 2007 - 現在 放射線治療における高精度照射機構の開発
  • 2005 - 現在 医用画像の計算機支援診断システムの開発
  • 1999 - 現在 Study on human brain functions using engineering models
  • 1997 - 現在 Study on Recognition Mechanisms using Neural Networks
  • 2019 - 2022 Diagnosis of Ai (postmortem images) using AI (artificial intelligence)
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Papers (235)：
  • Zhang Zhang, Xiaoyong Zhang, Taihei Mizuno, Kei Ichiji, Noriyasu Homma. Attention Optimization in AI-Aided Drowning Diagnosis Using Post-Mortem CT to Mitigate Overfitting with Limited Training Data. 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). 2024. 32. 1-6
  • Yuwen Zeng, Xiaoyong Zhang, Kei Ichiji, Noriyasu Homma. Integration of Classification and Segmentation for Computer-Aided Diagnosis System of Drowning. 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). 2024. 1-7
  • Yuwen Zeng, Xiaoyong Zhang, Jiaoyang Wang, Akihito Usui, Kei Ichiji, Ivo Bukovsky, Shuoyan Chou, Masato Funayama, Noriyasu Homma. Inconsistency between Human Observation and Deep Learning Models: Assessing Validity of Postmortem Computed Tomography Diagnosis of Drowning. Journal of imaging informatics in medicine. 2024
  • Zhang Zhang, Xiaoyong Zhang 0002, Taihei Mizuno, Kei Ichiji, Noriyasu Homma. Attention Optimization in AI-Aided Drowning Diagnosis Using Post-Mortem CT to Mitigate Overfitting with Limited Training Data. IJCNN. 2024. 1-6
  • Yuwen Zeng, Xiaoyong Zhang 0002, Kei Ichiji, Noriyasu Homma. Integration of Classification and Segmentation for Computer-Aided Diagnosis System of Drowning. IJCNN. 2024. 1-7
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MISC (90)：
  • 梅原優佑, 杉田典大, 市地慶, 本間経康. Indoor localization by passively using Bluetooth radio waves without wearing a device. 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM). 2023. 2023
  • 石井万結, 市地慶, 淡路樹, 篠原唯, ZHANG Xiaoyong, 本間経康. Performance improvement on deep-learning model-based lung tumor motion prediction by respiratory motion data augmentation for radiotherapy. インテリジェント・システム・シンポジウム(CD-ROM). 2023. 31st
  • 水野泰平, ZHANG X., ZHANG X., 市地慶, 杉田典大, 本間経康. Saliency Map Visualization of Deep Learning for Alzheimer’s Disease Diagnosis Using PET Images. インテリジェント・システム・シンポジウム(CD-ROM). 2022. 30th
  • 篠原匠, 市地慶, ZHANG X., ZHANG X., 杉田典大, 本間経康. Estimation of organ motion from X-ray image sequences using particle filter for lung cancer radiotherpy. インテリジェント・システム・シンポジウム(CD-ROM). 2022. 30th
  • 吉澤誠, 杉田典大, 湯田恵美, 田中明, 本間経康, 山家智之. Possibilities and Limitations of Video Plethysmography as Wear ”less”-Monitoring. 日本生体医工学会大会プログラム・抄録集(Web). 2020. 59th
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Patents (13)：
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Books (17)：
  • 放射線治療AIと外科治療AI
    オーム社 2020 ISBN:9784274225475
  • Political Campaigning in the Information Age
    IGI Global 2014 ISBN:9781466660625
  • Frontiers in Radiation Oncology
    In-Tech 2013
  • Artificial Higher Order Neural Networks for Modeling and Simulation
    Information Science Reference 2012
  • Cognitive and Neural Aspects in Robotics with Applications 2011, Special Issue of Journal of Robotics
    Hindawi Publishing Corp 2012
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Lectures and oral presentations  (31)：
  • 深層学習は乳癌画像をどう読むか
    (第28回日本乳癌画像研究会 2019)
  • 医療と深層学習の共進化
    (第8回 次世代医療開発セミナー 2019)
  • 海外企業との産学連携
    (第五回 東北大学スマート・エイジング学際重点研究センター シンポジウム 2018)
  • A stable gradient-descent adaptation of higher order neural units
    (第12回computational intelligence研究会 2017)
  • マーカレス追尾照射に必要な数理技術
    (第113回日本医学物理学会学術大会 2017)
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Professional career (1)：
  • Doctor of Engineering (Tohoku University)
Committee career (24)：
  • 2021/02 - 現在 計測自動制御学会 理事
  • 2014/01 - 現在 計測自動制御学会 東北支部顧問
  • 2009/04 - 現在 日本生体医工学会 東北支部幹事
  • 2008/11 - 現在 International Journal of Engineering Business Management Editorial Board Member
  • 2008/11 - 現在 International Journal of Engineering Business Management 編集委員
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Awards (23)：
  • 2020/11 - 計測自動制御学会システム・情報部門 SSI優秀論文賞 肺がん放射線治療のための目標範囲提示型呼吸誘導システムによる呼吸動態再現性向上の試み
  • 2019/11 - 計測自動制御学会システム・情報部門 部門貢献表彰
  • 2019/01 - 電気学会 優秀論文発表賞A賞 マーカレス腫瘍追跡のための隠れマルコフモデルを用いたX線動画像からの物体輝度抽出
  • 2018/11 - 計測自動制御学会システム・情報部門 SSI Excellent Paper Award Computer-Aided Diagnosis of Micro-Calcification Clusters in Mammograms Using an Adaptive GMM
  • 2018/09 - FANシンポジウム運営委員会 最優秀論文賞 マーカレス腫瘍追跡のための隠れマルコフモデルを用いたX線動画像からの物体輝度抽出
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Association Membership(s) (4)：
日本放射線技術学会(1998/05-2008/10) ,  AAPM(2012/07-) ,  計測自動制御学会(1991/06-) ,  IEEE(1998/10-)
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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