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J-GLOBAL ID：200901063124034973   Update date: Oct. 20, 2024

FUJII Akihiro

フジイ アキヒロ | FUJII Akihiro
Affiliation and department：
Kogakuin University Faculty of Informatics Department of Computer Science

About Kogakuin University Faculty of Informatics Department of Computer Science


Job title： Associate Professor
Homepage URL  (1)： http://hpcl.info.kogakuin.ac.jp
Research field  (3)： Software ,  Computer systems ,  Information networks
Research keywords  (3)： Parallel in Time ,  linear solver ,  Multigrid method
Research theme for competitive and other funds  (6)：
  • 2022 - 2025 Overdamped Langevin方程式向けの時間積分並列化手法
  • 2015 - 2019 Algebraic Multigrid method with minimized communication
  • 2015 - 2018 Research on Mathematical Methods and Development of Libraries for Combined and Hierarchical Autotuning
  • 2013 - 2017 Development of double-double precision iterative method for multi-core processor based on vector operation and communication avoidance
  • 2011 - 2015 Research on Software Foundations for General Purpose Automatic Tuning Mechanisms
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Papers (36)：
  • Fujii, Akihiro and Tanaka, Teruo and Nakajima, Kengo. Light Weight Coarse Grid Aggregation for Smoothed Aggregation Algebraic Multigrid Solver. IEEE ACCESS. 2024. 12. 57345-57355
  • Ryo Yoda, Matthias Bolten, Kengo Nakajima, Akihiro Fujii. Coarse-grid operator optimization in multigrid reduction in time for time-dependent Stokes and Oseen problems. Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics. 2024
  • Sorataro Fujika, Yuga Yajima, Teruo Tanaka, Akihiro Fujii, Yuka Kato, Satoshi Ohshima, Takahiro Katagiri. Parallelization of Automatic Tuning for Hyperparameter Optimization of Pedestrian Route Prediction Applications using Machine Learning. HPC Asia '23: Proceedings of the International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region. 2023
  • Ryo Yoda, Matthias Bolten, Kengo Nakajima, Akihiro Fujii. Acceleration of Optimized Coarse-Grid Operators by Spatial Redistribution for Multigrid Reduction in Time. ICCS 2022: Computational Science. 2022. 214-222
  • Ryo Yoda, Matthias Bolten, Kengo Nakajima, Akihiro Fujii. Assignment of idle processors to spatial redistributed domains on coarse levels in multigrid reduction in time. HPCAsia2022, ICPS proceedings. 2022. 41-51
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MISC (80)：
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Lectures and oral presentations  (169)：
  • SA-AMG法における反復行列を用いたニアカーネル成分の設定手法の評価
    (ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会 2023)
  • TSC Method using Semi-Implicit Method for Spring Mass Simulation
    (HPCAsia2023 2023)
  • Applying Automatic Tuning to Hyper-parameter Optimization of Machine Learning Programs for Super-Resolution
    (HPCAsia2023 2023)
  • MGRITの粗格子演算子に対するRunge-Kutta法の係数最適化とその高速化
    (情報処理学会第185回ハイパフォーマンス研究会、Vol.2022-HPC-185, No.7,pp.1-11 2022)
  • FX1000におけるダブルバッファリングとRDMAを用いた隣接通信の性能評価
    (第26回 計算工学講演会論文集 2022)
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Education (3)：
  • 2001 - 2004 The University of Tokyo Graduate School of Information Science and Technology Computer Science
  • 1999 - 2001 The University of Tokyo Graduate School, Division of Science Information science
  • 1995 - 1999 The University of Tokyo Faculty of Science The Department of Information Science
Professional career (3)：
  • 学士(理学) (The University of Tokyo)
  • 修士(理学) (The University of Tokyo)
  • 博士(情報理工学) (The University of Tokyo)
Work history (6)：
  • 2015/04 - 現在 工学院大学 情報学部 コンピュータ科学科 准教授(数値計算、並列計算システム等)
  • 2009/04 - 2015/03 工学院大学 情報学部 コンピュータ科学科 講師(離散数学、並列計算システム等)
  • 2013/04 - 2014/03 Visiting at Lawrence Berkeley National Laboratory
  • 2006/04 - 2009/03 工学院大学 情報学部 情報デザイン学科 講師(プログラミング基礎1等)
  • 2005/04 - 2006/03 工学院大学 非常勤講師(アルゴリズム論1,アルゴリズム論2)
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Committee career (26)：
  • 2017/04 - 2021/04 自動チューニング研究会 幹事(交流促進委員会 担当)
  • 2017/04 - 2021/03 情報処理学会 HPC研究会 幹事
  • 2018/06 - 2019/06 自動チューニング研究会 国際会議iWAPT(IEEE IPDPS併設ワークショップ) プログラム委員長
  • 2017/10 - 2018/10 VECPAR 2018 Program Committee menber
  • 2017/04 - 2018/03 情報処理学会 第80回全国大会プログラム編成WG委員
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Association Membership(s) (4)：
電子情報通信学会 ,  IEEE ,  自動チューニング研究会 ,  情報処理学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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