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J-GLOBAL ID：200901072385753275   Update date: Jan. 30, 2024

Fujisawa Hironori

フジサワ ヒロノリ | Fujisawa Hironori
Affiliation and department：
The Institute of Statistical Mathematics Department of Mathematical Analysis and Statistical Inference

About The Institute of Statistical Mathematics Department of Mathematical Analysis and Statistical Inference


Job title： Professor
Homepage URL  (1)： http://www.ism.ac.jp/~fujisawa/
Research field  (1)： Statistical science
Research keywords  (12)： Statistical Science ,  Sparse Modeling ,  Robust Statistics ,  Divergence ,  Missing Data ,  Multiple Imputation ,  Asymmetric Distribution ,  Mixed Effects Models ,  Multiple Testing ,  Causal Inference ,  Genome Data Analysis ,  Bioinformatics
Research theme for competitive and other funds  (17)：
  • 2013 - 2017 Skew-symmetric distributions with natural skewness and their applications to financial engineering
  • 2013 - 2016 Theoretical considerations of model selection method based on a minimization of an information criterion
  • 2012 - 2016 Design and statistical analysis in translational clinical trials
  • 2010 - 2012 Efficient multiple testing methods for genome data
  • 2010 - 2012 Development and Application of A Non-iterative Selection Methods for Smoothing Parameters
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Papers (51)：
  • Kazuharu Harada, Hironori Fujisawa. Outlier-Resistant Estimators for Average Treatment Effect in Causal Inference. Statistica Sinica. 2024
  • Takayuki Kawashima, Hironori Fujisawa. Robust regression against heavy heterogeneous contamination. Metrika. 2023. 86. 4. 421-442
  • Kazuharu Harada, Hironori Fujisawa. Sparse estimation of Linear Non-Gaussian Acyclic Model for Causal Discovery. Neurocomputing. 2021. 459. 223-233
  • Toshihiro Abe, Hironori Fujisawa, Takayuki Kawashima, Christophe Ley. EM algorithm using overparameterization for the multivariate skew-normal distribution. Econometrics and Statistics. 2021. 19. 151-168
  • Masaaki Takada, Hironori Fujisawa. Transfer Learning via l1 Regularization. The 34th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS). 2020. 14266-14277
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MISC (2)：
  • 金森 敬文, 藤澤 洋徳. アフィン不変ダイバージェンスとその応用 (統計多様体の幾何学の新展開). 数理解析研究所講究録. 2014. 1916. 213-224
  • 藤澤 洋徳. A-2 モデルに基づいたSNP遺伝子型タイピング(企画セッション:SNPデータの解析における統計的諸問題)(2003年度統計関連学会連合大会記録(日本統計学会第71回大会)). 日本統計学会誌. 2003. 33. 3. 398-398
Books (6)：
  • 臨床試験の事典
    朝倉書店 2023 ISBN:9784254322644
  • 大規模計算時代の統計推論 : 原理と発展
    共立出版 2020 ISBN:9784320114340
  • ロバスト統計 : 外れ値への対処の仕方
    近代科学社 2017 ISBN:9784764905429
  • ロバスト推測
    朝倉書店「医学統計学事典」 2009
  • 重みつきスコアに基づいたロバスト推定
    朝倉書店「統計データ科学事典」 2007
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Work history (4)：
  • 2013 - 現在 The Institute of Statistical Mathematics Professor
  • 2007 - 2013 The Institute of Statistical Mathematics Associate Professor
  • 2001 - 2007 The Institute of Statistical Mathematics
  • 1997 - 2001 Tokyo Institute of Technology Assistant Professor
Committee career (25)：
  • 2023/04 - 現在 総合研究大学院大学 運営会議 委員
  • 2023/04 - 現在 総合研究大学院大学 先端学術院 先端学術専攻 統計科学コース長
  • 2022/07 - 現在 総合研究大学院大学 学長選考・監察会議委員
  • 2021/11 - 現在 Annals of the Institute of Statistical Mathematics Associate Editor
  • 2019/04 - 現在 総合研究大学院大学 教育研究評議会 評議員
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Awards (3)：
  • 2020 - 第23回情報論的学習理論ワークショップ 優秀報告賞
  • 2016 - 日本統計学会 研究業績賞
  • 2014 - 情報論的学習理論と機械学習(IBISML)研究会 研究会賞 ファイナリスト
Association Membership(s) (5)：
American Statistical Association ,  THE MATHEMATICAL SOCIETY OF JAPAN ,  THE BIOMETRIC SOCIETY OF JAPAN ,  JAPANESE SOCIETY OF APPLIED STATISTICS ,  THE JAPAN STATISTICAL SOCIETY
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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