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J-GLOBAL ID:200901074097858227   Update date: Mar. 21, 2024

Sakurai Tetsuya

サクライ テツヤ | Sakurai Tetsuya
Affiliation and department:
Job title: Professor
Research field  (3): Computational science ,  Applied mathematics and statistics ,  Basic mathematics
Research keywords  (8): Supercomputer ,  Mathematical Algorithm ,  Machine Learning ,  Data Analysis ,  Eigen Analysis ,  Artificial Intelligence ,  Deep Learning ,  Image Analysis
Research theme for competitive and other funds  (18):
  • 2023 - 2028 制約付き固有値問題に基づく局所潜在空間生成とその大規模分散データ解析への応用
  • 2022 - 2026 アカウンティング・インフォマティクス(会計情報科学)の基盤研究
  • 2022 - 2026 計算物理学と機械学習の融合
  • 2021 - 2026 無限次元固有値問題に対する複素モーメント型解法および数理的リスク回避技術の開発
  • 2021 - 2025 機械学習・次元削減手法による不規則構造のミクロスコピック解析
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Papers (323):
  • 後藤 雅明, 二村 保徳, 牧島 弘和, 坂本 規彰, 飯島 達生, 玉木 義雄, 櫻井 鉄也, 奥村 敏之, 櫻井, 英幸. 機械学習を用いた子宮頸がん病理組織像の放射線治療変化判定モデルの開発. 日本放射線腫瘍学会第36回学術大会. 2023. 191-191
  • Imakura, Akira, Kihira, Masateru, Okada, Yukihiko, Sakurai, Tetsuya. Another use of SMOTE for interpretable data collaboration analysis. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. 2023. 228
  • Imakura, Akira, Sakurai, Tetsuya, Okada, Yukihiko, Fujii, Tomoya, Sakamoto, Teppei, Abe, Hiroyuki. Non-readily identifiable data collaboration analysis for multiple datasets including personal information. INFORMATION FUSION. 2023. 98
  • Ye, Xiucai, Shang, Yifan, Shi, Tianyi, Zhang, Weihang, Sakurai, Tetsuya. Multi-omics clustering for cancer subtyping based on latent subspace learning. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE. 2023. 164
  • Bogdanova, Anna, Imakura, Akira, Sakurai, Tetsuya. DC-SHAP Method for Consistent Explainability in Privacy-Preserving Distributed Machine Learning. Human-Centric Intelligent Systems. 2023. 3. 197-230
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Patents (6):
  • 分散データ統合装置、分散データ統合解析装置、分散データ統合方法、及びプログラム
  • 端末、データ処理装置、端末制御プログラム、データ処理プログラム、端末制御方法及びデータ処理方法
  • 画像処理システム、評価モデル構築方法、画像処理方法及びプログラム
  • 分散データ統合装置、分散データ統合方法及び分散データ統合プログラム
  • 画像処理システム、画像処理方法及び画像処理プログラム
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Books (20):
  • 固有値計算と特異値計算
    丸善出版 2019
  • 数値線形代数の数理とHPC
    共立出版 2018 ISBN:9784320019553
  • 2015 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN)
    IEEE 2015 ISBN:9781479919598
  • 数値の処理と数値解析
    放送大学教育振興会 2014
  • 計算力学理論ハンドブック
    朝倉書店 2010
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Lectures and oral presentations  (195):
  • 機械学習を用いた子宮頸がん病理組織像の放射線治療変化判定モデルの開発
    (日本放射線腫瘍学会第36回学術大会)
  • Development of a machine learning model to evaluate changes during radiotherapy in cervical cancer tumor cells
    (2023 ASTRO Annual meeting)
  • Multi-view Network Embedding with Structure and Semantic Contrastive Learning
    (IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME2023))
  • Common and Unique Features Learning in Multi-view Network Embedding
    (The International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN))
  • FL と DC 解析における通信コストと精度の比較: 筑波大学附属病院とつくば市役所の統合データ解析を想定して
    (第37回人工知能学会全国大会)
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Education (1):
  • - 1986 Nagoya University Graduate School, Division of Engineering
Work history (3):
  • 2018/11 - 現在 MathDesign Co., Ltd. President
  • 2017/04 - 現在 理化学研究所 計算科学研究機構 客員主幹研究員
  • 2014/04 - 現在 The Open University of Japan
Committee career (5):
  • 2019/06 - 2021/05 日本応用数理学会 副会長
  • 2015/06 - 2017/05 The Japan Society for Industrial and Applied Mathematics Director
  • 2015/06 - 2017/05 日本応用数理学会 理事
  • 2015/04 - 2017/05 The Japan Society for Industrial and Applied Mathematics Chief Editor of JSIAM Letters
  • 2015/04 - 2017/05 日本応用数理学会 JSIAM Letters編集委員長
Awards (14):
  • 2018/04 - 平成30年度科学技術分野の文部科学大臣表彰(研究部門)
  • 2018/02 - 2017 BEST FACULTY MEMBER
  • 2017/02 - 筑波大学 2016 BEST FACULTY MEMBER
  • 2015/09 - 日本汪洋数理学会 日本応用数理学会論文賞
  • 2015/02 - 筑波大学 2014 BEST FACULTY MEMBER
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Association Membership(s) (5):
IEEE ,  Society for Industrial and Applied Mathematics ,  日本数学会 ,  The Japan Society for Industrial and Applied Mathematics ,  Information Processing Society of Japan
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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