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J-GLOBAL ID：200901077534166118   Update date: Feb. 05, 2024

Kobayashi Hiroaki

コバヤシ ヒロアキ | Kobayashi Hiroaki
Affiliation and department：
Tohoku University Graduate School of Information Sciences Department of Computer and Mathematical Sciences Software Science and Systems Computer Architecture

About Tohoku University Graduate School of Information Sciences Department of Computer and Mathematical Sciences Software Science and Systems Computer Architecture


Job title： Professor
Other affiliations (1)：
  • Tohoku University
Homepage URL  (1)： https://www.cal.is.tohoku.ac.jp/_wp/
Research field  (4)： High-performance computing ,  Software ,  Information networks ,  Computer systems
Research keywords  (2)： Computer Architectures ,  Supercomputers
Research theme for competitive and other funds  (49)：
  • 2023 - 2028 大規模量子コンピューティングによる新計算原理計算基盤の創生
  • 2021 - 2026 Digital twin computing for enhancing resilience of disaster medical system
  • 2022 - 2025 Real-time video coding technology using the latest coding VVC/H.266 and its applications
  • 2020 - 2023 統合型材料開発システムによるマテリアル革命
  • 2019 - 2023 Quantum-Annealing Assisted Innovative Material Informatics Infrastructure
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Papers (419)：
  • Onoda Makoto, Kazuhiko Komatsu, Masahito Kumagai, Masayuki Sato, Hiroaki Kobayashi. A Constraint Partition Method for Combinatorial Optimization Problems. In Proceedings of 2023 IEEE 16th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC). 2023. 600. 607
  • Yusuke Fukasawa, Kazuhiko Komatsu, Masayuki Sato, Hiroaki Kobayashi. Appropriate Graph-Algorithm Selection for Edge Devices Using Machine Learning. In Proceedings of 2023 IEEE 16th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC). 2023. 544. 551
  • Chunting Duan, Kazuhiko Komatsu, Masayuki Sato, Hiroaki Kobayashi. Multi-scale Loss based Electron Microscopic Image Pair Matching Method. In Proceedings of 22nd IEEE International Conference on Machine Learning and Applications. 2023. 1957-1964
  • Kazuhiko Komatsu, Makoto Onoda, Masahito Kumagai, Hiroaki Kobayashi. Investigating the Characteristics of Ising Machines. Proceedings of IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering. 2023
  • Yihui Liu, Kazuhiko Komatsu, Masahito Kumagai, Masayuki Sato, Hiroaki Kobayashi. Performance Evaluation of Tsunami Evacuation Route Planning on Multiple Annealing Machines. Proceedings of the 20th ACM International Conference on Computing Frontiers. 2023
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MISC (117)：
  • 撫佐 昭裕, 岸谷 拓海, 阿部 孝志, 佐藤 佳彦, 田野 邊睦, 鈴木 崇之, 村嶋 陽一, 佐藤 雅之, 小松 一彦, 伊達 進, et al. リアルタイム津波浸水被害推計シミュレーションの性能評価. SENAC : 東北大学大型計算機センター広報. 2020. 53. 2. 10-18
  • 越村 俊一, 阿部 孝志, 井上 拓也, 撫佐 昭裕, 村嶋 陽一, 鈴木 崇之, 太田 雄策, 日野 亮太, 佐藤 佳彦, 加地 正明, et al. リアルタイム津波浸水被害予測の全国展開に向けた検討. SENAC : 東北大学大型計算機センター広報. 2019. 52. 2. 2-8
  • 越村 俊一, 阿部 孝志, 撫佐 昭裕, 村嶋 陽一, 鈴木 崇之, 井上 拓也, 太田 雄策, 日野 亮太, 佐藤 佳彦, 加地 正明, et al. スーパーコンピュータによるリアルタイム津波浸水被害予測. SENAC : 東北大学大型計算機センター広報. 2018. 51. 1. 30-34
  • 江川隆輔, 磯部洋子, 加藤季広, 小松一彦, 滝沢寛之, 小林広明, 撫佐昭裕. HPCMG-FVを用いたSX-ACEの性能評価. 東北大学情報シナジーセンター大規模科学計算機システム広報SENAC. 2017. 50. 3. 15-18
  • 山下 毅, 山崎 国人, 江川 隆輔, 吉岡 匠哉, 土浦 宏紀, 小林 広明, 曽根 秀昭. 『銅酸化物の有効モデルに対する揺らぎ交換近似』コードのSX-ACE 向け最適化. SENAC : 東北大学大型計算機センター広報. 2017. 50. 1. 25-30
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Patents (11)：
  • 物性マップ画像生成装置、制御方法、及びプログラム
  • 特異材料検出装置、制御方法、及びプログラム
  • マップ画像生成装置、制御方法、及びプログラム
  • 推奨データ生成装置、制御方法、及びプログラム
  • 津波浸水予測システム,制御装置,並列計算システムの制御方法及びプログラム
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Books (17)：
  • Sustained Simulation Performance 2019 and 2020
    2021
  • Sustained Simulation Performance 2018 and 2019
    2020
  • Sustained Simulation Performance 2017
    2017
  • Sustained Simulation Performance 2016
    2016 ISBN:9783319467344
  • コンピュータ工学入門
    コロナ社 2015 ISBN:9784339024920
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Lectures and oral presentations  (69)：
  • NEC SX-ACE's Operations and Applications Development for the Future
    (24 th Workshop on Sustained Simulation Performance 2016)
  • Overview of Vector Supercomputer SX-ACE and Its Applications
    (Russian Supercomputing Days 2016 2016)
  • 防災・減災に貢献するスーパーコンピュータの開発を目指して
    (2016年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム 2016)
  • 東北大学大規模科学計算システムとその利用支援について
    (第25回東北CAE懇話会 2016)
  • Highly-Productive Computing on Modern and Future Vector Platforms
    (The 23rd Workshop on Sustained Simulation Performance 2016)
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Education (2)：
  • - 1988 Tohoku University Graduate School, Division of Engineering Department of Information Engineering
  • - 1983 Tohoku University Faculty of Engineering 通信工学
Professional career (1)：
  • 工学博士 (Tohoku University)
Work history (14)：
  • 2018/07 - 現在 Tohoku University
  • 2016/04 - 現在 Tohoku University Graduate School of Information Sciences Professor
  • 2017/04 - 2019/03 東北大学 情報科学研究科 情報基礎科学専攻長
  • 2012/04 - 2016/03 東北大学 教育研究評議会評議員
  • 2008/04 - 2016/03 Tohoku University
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Committee career (29)：
  • 2021/04 - 現在 文部科学省 科学技術・学術審議会専門委員
  • 2020/04 - 現在 HPCIコンソーシアム 副理事長・副議長
  • 2017/03 - 現在 文部科学省 HPCI計画推進委員
  • 2014/04 - 現在 大阪大学サイバーメディアセンター全国共同利用運営委員会 委員
  • 2014/04 - 現在 日本学術会議 連携会員
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Awards (10)：
  • 2020/11 - The Eighth International Symposium on Computing and Networking (CANDAR'20) Best Paper Award Combinatorial Clustering Based on an Externally-Defined One-Hot Constraint
  • 2019 - Best Poster Winner HPC-in-Asia A Skewed Multi-Bank Cache for Vector Processors
  • 2019 - Best Paper Award of PaCT, 2019 Analysis of relationship between SIMD-processing features used in NVIDIA GPUs and NEC SX-Aurora TSUBASA vector processors
  • 2018/04 - 文部科学省 平成30年度科学技術分野の文部科学大臣表彰 科学技術賞(開発部門)
  • 2018 - 2018年全NUA事例論文技術貢献賞受賞 新ベクトルプロセッサSX-Aurora TSUBASAの基本性能評価
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Association Membership(s) (4)：
米国計算機学会(ACM)(The Association for Computing Mackinery) ,  米国電気学会(IEEE)(The Institute of Electrical and Electronics Engineers,INC) ,  情報処理学会 ,  電子情報通信学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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