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J-GLOBAL ID：200901079319150289   Update date: Jul. 25, 2024

Iyatomi Hitoshi

イヤトミ ヒトシ | Iyatomi Hitoshi
Affiliation and department：
Hosei University Faculty of Science and Engineering, Department of Applied Informatics

About Hosei University Faculty of Science and Engineering, Department of Applied Informatics


Job title： Professor
Homepage URL  (1)： http://iyatomi-lab.info
Research field  (1)： Perceptual information processing
Research keywords  (11)： medical engineering ,  content-based image retrieval (CBIR) ,  Agricultural engineering ,  natural language processing (NLP) ,  感性工学 ,  deep learning ,  fuzzy neural network ,  computer aided diagnosis ,  dermatology ,  machine learning ,  image understanding, image recognition
Research theme for competitive and other funds  (10)：
  • 2024 - 2027 脳MR画像のdomain gapの調和および説明可能な類似症例検索技術の開発
  • 2022 - 2025 Software for automated diagnosis of upper gastro-intestinal examination with contrast media
  • 2021 - 2024 Content-based image retrieval of 3D brain MRI images focusing on disease characteristics for diagnostic support
  • 2017 - 2020 深層学習と次元削減技術を用いた環境変化にロバストな植物病自動診断システムの開発
  • 2014 - 2017 識別の根拠が提示できるメラノーマ自動識別技術の開発
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Papers (143)：
  • Takumi Ohashi, Tsubasa Nakagawa, and Hitoshi Iyatomi. Extended Japanese Commonsense Morality Dataset with Masked Token and Label Enhancement. Proc. 33rd ACM International Conference on Information & Knowledge Management (CIKM2024),. 2024. (accepted)
  • Ryosuke Wayama, Yuki Sasaki, Satoshi Kagiwada, Nobusuke Iwasaki, and Hitoshi Iyatomi. Investigation to answer three key questions concerning plant pest identification and development of a practical identification framework. Computers and Electronics in Agriculture. 2024. 222. 109021
  • Sota Nemoto, Shunsuke Kitada, Hitoshi Iyatomi. Majority of minority: Data imbalance learning method for named entity recognition. Proc. International conference on learning representation 2024 (PML4LRS, ICLR2024 workshop). 2024. 1-6
  • Cheng Zeng, George Michailidis, Hitoshi Iyatomi, Leo L Duan. Normalizing Flow to Augmented Posterior: Conditional Density Estimation with Interpretable Dimension Reduction for High Dimensional Data. International Journal of Computer and Information Engineering. 2024. 18. 5. 306-315
  • Hayato Muraki, Kei Nishimaki, Shuya Tobari, Kenichi Oishi, and Hitoshi Iyatomi. Isometric feature embedding for content-based image retrieval. Proc. 58th Annual Conference on Information Sciences and Systems (CISS2024). 2024. 1-6
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MISC (5)：
  • Image Generation Techniques for Practical Plant Disease Diagnosis. 2022. 59. 8. 394-399
  • 岩崎亘典、山中武彦、鍵和田聡、彌冨仁、和山亮介、下城洋人. 深層学習を用いた病害虫識別アプリの開発. 光技術コンタクト. 2021. 59. 8. 4-13
  • 田中勝, 彌冨仁. ダーモスコピーによる自動診断法. MB Derma. 2009. 149. 76-82
  • Oka H, Iyatomi H, Hashimoto M and Tanaka M. Reply to "Digital dermoscopy analysis and internet-based program for discrimination of pigmented skin lesion dermoscopic images". British Journal of Dermatology. 2006. 154. 3. 570-571
  • H.Iyatomi, H.Oka, M.Hashimoto, A.Tanikawa, M.Hagiwara and M.Tanaka. Automatic tumor area extraction from dermoscopy image. Journal of European Academy of Dermatology and Venereology. 2004
Patents (6)：
  • 情報処理装置、情報処理システム、及び情報処理方法
  • 植物病診断システム、植物病診断方法、及びプログラム
  • 移動携帯端末の接近検知および通知システム、接近検知および通知サーバ、情報端末、プログラム、および記録媒体
  • Pigmentary Deposition Portion Remote Diagnosis System
  • 画像データ管理方法、画像データ管理装置、画像データ管理システム、プログラム、及び記録媒体
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Books (6)：
  • 画像・情報処理
    国際文献社 2018
  • Dermoscopy Image Analysis
    CRC Press 2015
  • 医用画像工学ハンドブック
    日本医用画像工学会 2012
  • 画像ラボ
    日本工業出版 2010
  • New Developments in Biomedical Engineering
    IN-TECH 2010
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Lectures and oral presentations  (245)：
  • A Rapid Deep Learning Approach to Parcellate 280 Anatomical Regions to Cover the Whole Brain
    (2024 ISMRM & ISMRT annual meeting and exhibition 2024)
  • 少数のラベルなしの対象ドメインサンプルを利用した植物病害診断
    (情報処理学会 第86回総合大会 2024)
  • 脳の各領域の体積情報を用いたMRI画像の解釈的類似症例検索
    (情報処理学会 第86回総合大会 2024)
  • 指示文に基づく高品質脳MR画像生成手法の初期検討
    (情報処理学会 第86回総合大会 2024)
  • パラゴムノキの病害早期検出のための空撮画像診断の初期検討
    (情報処理学会 第86回総合大会 2024)
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Professional career (3)：
  • Ph.D in Engineering (Keio University)
  • 博士(工学) (慶應義塾大学)
  • Ph.D in Medical Science (Tokyo Women's Medical University)
Work history (14)：
  • 2018/04 - 現在 Graduate School of Hosei University Major of Science and Engineering Professor
  • 2018/04 - 現在 Hosei University Faculty of Science and Engineering Professor
  • 2007/04 - 現在 Tokyo Women's Medical University School of Medicine Part-time Lecturer
  • 2013/04 - 2018/03 法政大学大学院 理工学研究科 兼担准教授
  • 2011/04 - 2018/03 Hosei University Faculty of Science and Engineering Associate Professor
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Committee career (9)：
  • 2017/06 - 現在 日本知能情報ファジィ学会 評議員
  • 2015/05 - 2017/06 日本知能情報ファジィ学会 理事 (庶務担当)
  • 2011/04 - 2017/06 日本知能情報ファジィ学会 論文編集委員
  • 2012/06 - 2016/06 日本医用画像工学会 論文編集委員
  • 2013/05 - 2014/04 日本医学物理学会 JSMP107回大会 プログラム委員
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Awards (36)：
  • 2024/03 - 情報処理学会 情報処理学会 学生奨励賞 少数のラベルなしの対象ドメインサンプルを利用した植物病害診断
  • 2023/03 - 情報処理学会 情報処理学会 学生奨励賞 ドメイン適応による撮影環境に対して頑健な植物病害診断システムの構築
  • 2023/03 - 情報処理学会 情報処理学会 学生奨励賞 3次元脳画像の類似症例検索実現に向けた高いデータ保存性を持つ低次元特徴表現の獲得
  • 2022/03 - 情報処理学会 情報処理学会 学生奨励賞 類似症例検索のための3 次元脳MRI画像における,解釈性の高い低次元表現の獲得
  • 2022/03 - 情報処理学会 情報処理学会 学生奨励賞 類似症例検索を目的とした3次元脳MRI画像における撮像環境に不変な特徴表現の獲得
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Association Membership(s) (8)：
言語処理学会 ,  情報処理学会 ,  IEEE Transactions on Information Technology in BioMedicine ,  日本知能情報ファジィ学会 ,  電子情報通信学会 ,  IEEE ,  日本医用画像工学会 ,  日本医学物理学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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